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隨著 AI 模型持續擴展，超大規模資料中心已部署超過 10 萬個 GPU，每天處理數百萬次事務。在如此龐大的系統中，哪怕是最微小的錯誤，也可能造成性能下降、部署延遲，甚至訓練失敗。據研究顯示，近 50% 的 AI 訓練失敗與系統或網路故障有關。
你的基礎設施是否仍停留在傳統的組件級驗證？
現在，是時候升級到系統級測試，模擬真實 AI 工作負載，實現更高的擴展性與效能！
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直播亮點：
測試與測量技術人員 , 測量工程師