온디맨드
AI 모델이 지속적으로 확장됨에 따라 하이퍼스케일 데이터 센터에는 10만 개 이상의 GPU가 배포되었으며, 매일 수백만 건의 트랜잭션을 처리합니다. 이처럼 방대한 시스템에서는 아주 작은 실수라도 성능 저하, 배포 지연, 심지어는 훈련 실패로 이어질 수 있습니다. 연구에 따르면, AI 훈련 실패의 거의 50%가 시스템 또는 네트워크 오류와 관련이 있습니다.
귀사의 인프라는 여전히 기존의 구성 요소 수준 검증에 머물러 있습니까?
이제 시스템 수준 테스트로 업그레이드하고 실제 AI 워크로드를 시뮬레이션하여 더 높은 확장성과 성능을 구현할 때입니다!
키사이트 AI 데이터 센터 신제품 발표회 온라인 라이브 방송에 오신 것을 환영합니다. 물리 계층부터 애플리케이션 계층까지 AI 워크로드를 완벽하게 시뮬레이션하여 더욱 효율적이고 안정적인 AI 인프라 아키텍처를 구축하는 데 도움이 되는 세 가지 주요 신제품을 심층적으로 분석할 예정입니다.
라이브 방송 주요 내용:
测试与测量技术人员 , 测量工程师
무엇을 찾고 있습니까?