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在本課程中，您將學習建置自己的網路可視性基礎設施的基本知識。
學習：
第 1 課 - 網路可視性管理簡介
本文介紹網路可視性管理的基礎知識，包括可用於監控網路的不同資料來源類型、如何將這些資料來源連接到工具，以及如何使用工具分析網路流量。
課程 2 - 拖放
本練習透過拖放操作，協助您了解將資料來源連接到工具的不同方式。您將會看到一系列網路圖，並需要將適當的資料來源和工具拖放到圖中的正確位置。
課程 3 - 負載平衡
了解負載平衡，這是一種用於將流量分散到多個網路可視性工具的技術。這有助於提升性能和可靠性，並確保沒有單一工具過載。本文將討論不同類型的負載平衡演算法，例如循環式、加權循環式和最少連線數，然後解釋如何在各種網路裝置（包括路由器、交換器和防火牆）上設定負載平衡。
課程 4 - 濾波的 3 個階段
網路可視性管理中的三個篩選階段。這些階段包括流量擷取、預篩選和後篩選。此外，還將說明如何使用篩選器來減少工具收集的流量，以及如何根據您的需求選擇合適的篩選器。
課程 5 - 監控 VMware 中的東西向流量
如何監控 VMware 中的東西向流量。東西向流量是指在同一網路上的主機之間流動的流量。這種類型的流量可能難以監控，但為了排除故障和識別安全威脅，監控它非常重要。
課程 6 - 內嵌解密
本文說明了解密網路流量的重要性，以及如何使用解密工具來查看加密流量。它還涵蓋了可用的不同類型解密工具，以及如何根據您的需求選擇合適的解密工具。
課程 7 - 透過單工模式讓您的連接埠數量加倍
瞭解詳情使用單工模式將網路分路器上可用的連接埠數增加一倍。單工模式可讓您將兩個分路器連接到交換器或路由器上的相同連接埠，有效地將可用連接埠數增加一倍。
第 8 課 - 使用 CloudLens 監控 Azure Kubernetes
如何使用 CloudLens 監控您的 Azure Kubernetes (AKS) 環境。CloudLens 是一種網路可視性工具，可以從各種來源（包括 AKS 叢集）收集和分析網路流量。
第 9 課 - AppStack 篩選
AppStack 濾波是一種根據應用層資訊過濾流量的技術。這有助於識別和排除特定應用程式的故障，並可減少需要分析的流量。
第 10 課 - 扇入和扇出
扇入和扇出是兩種用於將多個網路可視性工具連接到單一資料來源的技術。扇入允許您將多個工具連接到單一分接器或封包代理，而扇出則允許您將單一工具連接到多個分接器或封包代理。
第 11 課 - 使用 CloudLens 在 Azure 中偵測惡意軟體
如何使用 CloudLens 偵測 Azure 中的惡意軟體。CloudLens 是一個網路可視性平台，可用於收集和分析網路流量。它可透過分析流量中的已知惡意模式來偵測惡意軟體。
課程 12 - 結論 - 網路可視性管理簡介
檢閱不同類型的網路可視性工具，例如封包擷取工具、網路分析儀，以及安全資訊與事件管理 (SIEM) 系統。然後討論在網路可視性工具分析流量之前，進行負載平衡和流量篩選的重要性。
如何掌握5G核心網路的可視性
使用網路封包中介器高效解密流量
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