AI 技術
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以藝術智慧創新 6G
探索 在 5G 系統朝 6G 演進時，模擬、測試和評估網路與裝置的端對端功能。
Juniper 與 Keysight：建構新一代 AI 網路
AI 產業解決方案
AI 資料中心解決方案
高階主管觀點：Keysight AI 產品組合
AI 技術正在塑造未來
人工智慧 (AI) 正在改變現代產品設計。Keysight 將 AI 技術整合到整個開發生命週期中，以加速產品設計與開發。探索 Keysight 如何協助您在各種新興的 AI 驅動應用案例中，加速您的下一個創新。
提升效率與敏捷性
AI 利用高品質資料來加速產品開發，並降低將更優質產品推向市場所需的成本和時間。
加速產品上市時間
將 AI 技術整合到工作流程中，可加速產品上市時間、提高生產力，並使公司能夠快速擴展產品開發。
簡化開發
AI 和數位分身讓產品開發團隊能夠自動化重複性任務，並降低解決問題所需的技能門檻。
加速創新
AI 驅動工具透過消除設計過程中的臆測，提升產品信心，同時改善可用性和客戶體驗。
透過自主學習，深入探索 AI。
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AI 常見問題
四種 AI 技術根據其與人類智力能力的匹配程度進行分組：
- 反應式機器：簡單的、基於規則的系統，不會利用過往經驗來做決策。
- 有限記憶：基於大型資料集的學習模型，利用過往經驗來優化結果。這是目前大多數 AI 系統的運作方式。
- 心智理論：一個能理解人類情感並能適當地互動和行動的系統。目前正在進行理論研究以開發這項 AI 技術。
- 具備自我意識的 AI：一種擁有獨立思想和情感、具備意識並能自我感知的系統。這項 AI 技術理論上未來可能實現。
正在被 AI 技術轉型的產業包括教育、娛樂、醫療保健、零售、金融、農業、法律、交通運輸等。現有功能正被快速採用，新功能也以加速的步伐上線。AI 驅動的應用程式有三個範例：醫生看診時的自動筆記、聊天機器人以及自動駕駛汽車。
隨著 AI 系統在社會重要領域部署先進功能，存在許多倫理考量，包括：
- 大量個人資料
- 決策缺乏透明度
- 錯誤決策的未知責任
- 有偏見的答案
- 智慧財產權問題
- 企業與政府濫用
隨著 AI 技術的發展，確保其使用符合法規和社會期望至關重要。
AI 技術存在許多限制，包括：
- 對大規模資料集的依賴
- 產生錯誤或偽造結果的傾向
- 未知或未經證實的投資報酬率 — 特別是基礎設施有大量資本投資的情況
- 偏向訓練資料
- 功耗 (電氣與運算)
- 缺乏經驗證且強化的安全解決方案
探索人工智慧資源
了解 AI 技術如何形塑未來
AI：深入探索
探索 AI 技術及其在加速各產業創新中的作用，並參考 Keysight 提供的這些資源和洞察
邁出下一步
利用 Keysight 深厚的領域知識和業界領先的設計、模擬和測試解決方案，獲得將 AI 整合到產品開發中的好處。