日期
2026年10月12日至15日

地點
聖荷西會議中心
加利福尼亞州聖荷西

歡迎蒞臨 C83 攤位觀看現場示範

擴大 ESUN/UE 互操作性規模

驗證 ESUN 與 Ultra Ethernet 擴展型網路技術間的多廠商互通性。探索在 100G 和 200G SerDes 上進行鏈路層重試 (LLR) 及基於信用的流量控制 (CBFC) 驗證。

PCIe® 7.0 測試解決方案

探索是德科技的 PCIe® 7.0 測試解決方案,並與我們的專家討論您的驗證需求。

基於 SRv6 的水平擴展型 MRC

觀察在基於 SRv6 的多路徑結構上運作的 MRC 流量,並探究結構內的擁塞如何影響水平擴展式 AI 網路的效能。

大規模人工智慧推論

透過在實際運作中的推論堆疊上,以大規模且貼近實際的 AI 推論工作負載,精準定位瓶頸。在統一的視圖中,將工作負載效能與運算、GPU、記憶體及網路遙測資料相互關聯,藉此加速分析並優化推論堆疊。

與團體攜手擴大規模

探討混合型集體工作負載在有損的橫向擴展網路上的韌性與效能。

高密度 1.6T AI 測試儀

探索是德科技的 1.6T 以太網測試產品組合,其中包括全新的 SERT-1600GE 和 AresONE-Plus-1600GE 平台。了解單一 2U 設備中配備八個 1.6T 以太網埠的高密度測試功能,以及具備狀態追蹤能力且貼近實際的 AI 工作負載生成功能,包括「混合集體」(Mix-of-Collectives, MoC)模擬。

在私人會議中深入探討

請前往聖荷西萬豪飯店內兩間專用會議室,與是德科技的專家會面;該飯店與會議中心相連。請選擇最適合您下一次部署需求的討論主題。

採用 FITS 16CH 進行 1.6T 互連系統的效能驗證

深入探討是德科技 (Keysight) FITS 產品組合如何擴展至 16 通道。探討在 1.6T 人工智慧資料中心部署中,針對主動式與被動式銅質互連(包括主動式電纜 (AEC) 及直接連接銅纜 (DAC))的數位層位元錯誤率 (BER) 及前向錯誤校正 (FEC) 效能驗證。

做好使用 UALink 的準備

探索是德科技(Keysight)專為人工智慧擴展型網路(AI scale-up networking)所設計的 UALink 互通性解決方案。歡迎與我們的專家會面,討論您的 UALink 驗證需求及準備計畫。

與是德科技及業界專家一同學習

參與五場技術研討會,內容涵蓋從設計與晶片製造前階段到部署的整個人工智慧基礎架構驗證流程,並將聽取是德科技、NVIDIA、Meta 及阿里雲的專業見解。

日程備註:會議時段及地點可能有所變動。參加前請先查閱會議議程。

大規模人工智慧基礎設施驗證

10月12日(星期一)|中午12:00 – 12:20|中庭樓層,211室

講者:Ram Periakaruppan,是德科技

深入探索系統全生命週期的驗證流程,涵蓋從設計與晶片製造前階段,到晶片製造後階段及部署的各個環節。了解如何透過真實的 AI 工作負載,找出效能瓶頸,並解決互通性與系統層級的合規性問題。

超越物理數位孿生:為何邏輯數位孿生對 AI 工廠的設計、驗證與營運至關重要

10月13日(星期二)|下午2:05 – 下午2:25|中庭樓層,220B室

講者:Avi Alkobi(NVIDIA);Abhijit Lahiri(Keysight)

探索邏輯數位孿生如何模擬運算、網路、儲存、資安及工作負載,以便在部署前驗證 AI 工廠架構。了解「工作負載感知」模擬如何協助評估基礎架構規模及部署準備狀況。

ESUN 生態系統的驗證方法論

10月14日(星期三)|上午8時50分至9時10分|中庭層,220B室

講者:Manoj Wadekar,Meta;Venkat Pullela,Keysight

探討基於 ESUN 的可擴展人工智慧網路所面臨的驗證挑戰,包括在 800GE 和 1.6T 速度下的無損傳輸、延遲以及多廠商互通性。探索用於比較不同 ESUN 實作方案的基準測試方法。

乙太網路擴展驗證的標準化:LLR/CBFC 的測試策略與最新進展

10月15日(星期四)|上午9時45分至10時00分|中庭層 210AE室

講者:鄭海陽,阿里雲;孫元文(Daisy),是德科技

瞭解針對無損、低延遲乙太網路 AI 架構所制定的、不依賴特定廠商的擴展性測試標準,其中包含針對 LLR 與 CBFC 行為的測試,以確保可預測的效能及跨廠商互通性。

在真實工作負載下對 AI 加速器晶片進行無叢集驗證

10月15日(星期四)|下午12:55 – 下午1:15|中庭層 220B室

講者:Matt Bergeron(Meta);Ashutosh Kumar 與 Cosmin-Nicolae Prunaru(是德科技)

了解如何在無需大型實體叢集的情況下,針對實際的分散式訓練工作負載驗證 AI 加速器晶片。瞭解透過模擬叢集行為及重現訓練通訊模式,如何有助於更早地識別晶片層級的瓶頸與缺陷。

下班後繼續交談

加入是德科技團隊 在第三天加入是德科技團隊,共度一個輕鬆愉快的夜晚,享用晚餐、小酌並參與趣味問答。

與同儕交流,並延續今日關於人工智慧基礎設施的討論。

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