了解如何擴展 AI 資料中心網路
誠邀您參與為期五集的線上研討會 共同探索人工智慧基礎架構領域的關鍵趨勢、主題與技術。線上研討會 將呈現來自AMD、博通、戴爾、Meta、微軟等頂尖企業的演講嘉賓，透過主題演講、專題討論及高階主管洞察，深入剖析人工智慧產業的未來發展。
瞭解新興趨勢，例如超乙太網路、垂直擴展／水平擴展／橫向擴展，以及代理型人工智慧。透過運用同業洞察與最佳實踐，發掘嶄新策略。透過拓展人工智慧基礎架構的知識與技能，精進您的領導能力。
洞見合夥人
普拉文·阿基拉朱
董事總經理
微軟
迪帕克·班薩爾
企業副總裁
AMD
J·梅茨
技術總監
元數據
馬諾吉·瓦德卡爾
AI 系統技術專家
博通
蘇倫德拉·阿努博魯
傑出工程師
戴爾
喬·懷特
副總裁暨資深研究員
Heavy Reading（現為Omdia旗下品牌）
西蒙·史丹利
獨立分析師
Keysight
約阿希姆·皮爾林斯
副總裁／總經理，網絡與資料中心
Keysight
拉姆·佩里亞卡魯潘
副總裁／總經理，網路應用與安全
Keysight
文卡特·普萊拉
技術長，網路部門
代理式 AI
探索代理型人工智慧的優勢，例如提升效率與創新能力，同時克服資料中心 過程中的挑戰。
超乙太網路
探索超乙太網路規範，了解其如何簡化運作流程、提升效能，並為人工智慧資料中心打造未來就緒的解決方案。
瞭解雲端互連架構與軟體定義網路堆疊如何演進，以滿足人工智慧在效能、擴展性與安全性方面的需求。
探索擴展人工智慧的嶄新策略，包括縮放式擴展、垂直擴展與水平擴展，以及橫向擴展與向上擴展等新興概念。
立即報名
了解詳情
探索我們最新的AI研究、報告與洞察
電子書
優化與擴展人工智慧資料中心的五項策略
模擬人工智慧工作負載、基準測試基礎架構，並提升網路韌性，以更有效地優化資料中心 。
白皮書
關於人工智慧與機器學習如何真正影響資料中心 設計的常見問答。
白皮書
運用進階 解決方案擴展人工智慧叢集。
白皮書
研究448 Gbps傳輸中的技術與實務挑戰。
報告
探索2026年塑造人工智慧叢集網路的關鍵挑戰、技術選擇與投資優先事項。
×
請銷售人員與我聯絡。
*表示必填欄位
感謝您！
銷售代表將盡快與您聯繫。
×
*
感謝您！
×
*
感謝您！
×
請銷售人員與我聯絡。
*表示必填欄位
感謝您！
銷售代表將盡快與您聯繫。