了解如何擴展 AI 資料中心網路。
誠摯邀請您參加我們的五集網路研討會系列，探索 AI 基礎設施的關鍵趨勢、主題和技術。內容包括主題演講、小組討論，以及來自 AMD、Broadcom、Dell、Meta、Microsoft 等 AI 領域領先聲音的高階主管見解。
了解 Ultra Ethernet、橫向擴充/縱向擴充/向外擴充，以及代理式 AI 等新興趨勢。透過借鑒同儕的見解和最佳實務，探索新策略。透過擴展您在 AI 基礎設施方面的知識和技能，提升您的領導能力。
認識講者
Insight Partners
Praveen Akkiraju
董事總經理
Microsoft
Deepak Bansal
企業副總裁
AMD
J Metz
技術總監
Meta
Manoj Wadekar
AI 系統技術專家
Broadcom
Surendra Anubolu
傑出工程師
Dell
Joe White
副總裁暨院士
Heavy Reading (現為 Omdia 的一部分)
Simon Stanley
獨立分析師
Keysight
Joachim Peerlings
副總裁 / 總經理，網路與資料中心
Keysight
Ram Periakaruppan
副總裁 / 總經理，網路應用與安全
Keysight
Venkat Pullela
技術長，網路
五集。無盡的洞察。
了解 AI 的主要趨勢。
代理式 AI
探索代理式 AI 的優勢，例如提升效率和創新，同時應對資料中心實作的挑戰。
Ultra Ethernet
探索 Ultra Ethernet 規範，了解它如何簡化營運、提升效能，並為 AI 資料中心提供未來保障。
軟體定義網路 (SDN)
了解雲端中的互連架構和 SDN 堆疊如何不斷演進以滿足 AI 的性能、規模和安全性需求。
擴充 AI 基礎設施
探索擴展 AI 的大膽新策略，包括內部擴展、縱向擴展和橫向擴展，以及跨域擴展和超越擴展等新興概念。
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電子書
最佳化和擴展 AI 資料中心的 5 個策略
模擬AI工作負載、基準測試基礎設施並提高網路彈性，以更好地最佳化資料中心效能。
白皮書
AI/ML 網路與傳統網路有何不同
關於人工智慧和機器學習如何真正影響資料中心網路與設計的熱門問答。
白皮書
提升 AI 資料中心的可擴充性
利用進階模擬解決方案擴展 AI 叢集。
白皮書
競逐 448 Gbps
探討 448 Gbps 傳輸中的技術與實際挑戰。
報告
超越瓶頸：AI 叢集網路報告 2026
探索塑造 2026 年 AI 叢集網路的關鍵挑戰、技術選擇和投資優先事項。