AI 데이터 센터 네트워크 확장 방법 알아보기
AI 인프라의 주요 동향, 주제 및 기술을 탐구하는 5부작 웨비나 시리즈에 참여하십시오. AMD, Broadcom, Dell, Meta, Microsoft 등의 연사를 포함한 AI 분야의 선도적인 전문가들의 기조연설, 패널 토론 및 경영진 인사이트를 제공합니다.
Ultra Ethernet, 스케일 인/스케일 업/스케일 아웃, 에이전트 AI와 같은 최신 동향에 대해 알아보십시오. 동료들의 인사이트와 모범 사례를 활용하여 새로운 전략을 발견하고, AI 인프라에 대한 지식과 기술을 확장하여 리더십을 강화하십시오.
인사이트 파트너스
프라빈 아키라주
전무이사
마이크로소프트
디팍 반살
기업 부사장
AMD
J Metz
기술 이사
메타
Manoj Wadekar
AI 시스템 기술자
Broadcom
Surendra Anubolu
수석 엔지니어
델
Joe White
부사장 겸 펠로우
헤비 리딩 (현재 Omdia의 일부)
사이먼 스탠리
객원 분석가
Keysight
Joachim Peerlings
VP / GM, 네트워크 및 데이터 센터
Keysight
Ram Periakaruppan
VP / GM, 네트워크 애플리케이션 및 보안
Keysight
Venkat Pullela
CTO, 네트워킹
에이전트 AI
향상된 효율성과 혁신과 같은 에이전트 AI의 이점을 발견하고 데이터 센터 구현의 과제를 해결하십시오.
Ultra Ethernet
Ultra Ethernet 사양을 살펴보고, 이것이 어떻게 운영을 간소화하고, 성능을 향상시키며, AI 데이터 센터를 미래에 대비할 수 있게 하는지 확인하십시오.
클라우드의 상호 연결 패브릭 및 SDN 스택이 AI의 성능, 확장성 및 보안 요구 사항을 충족하기 위해 어떻게 진화하고 있는지 알아보십시오.
스케일 인, 스케일 업, 스케일 아웃을 포함하여 AI 확장을 위한 과감한 새 전략과 스케일 어크로스 및 스케일 어보브와 같은 새로운 개념을 살펴보십시오.
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eBook
AI 데이터 센터 최적화 및 확장을 위한 5가지 전략
AI 워크로드를 에뮬레이션하고, 인프라를 벤치마킹하며, 네트워크 복원력을 향상시켜 데이터 센터 성능을 더 잘 최적화하십시오.
백서
인공 지능 및 머신 러닝이 데이터 센터 네트워킹 및 설계에 실제로 미치는 영향에 대한 주요 질문과 답변.
백서
고급 에뮬레이션 솔루션으로 AI 클러스터 확장.
백서
448Gbps 전송의 기술적 및 실제적 과제를 조사합니다.
보고서
2026년 AI 클러스터 네트워킹을 형성하는 주요 과제, 기술 선택 및 투자 우선순위를 살펴보십시오.
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