6G 展望
關於下一代無線創新的對話
專業見解。創新與可能性的交會點。
邁向無線通訊的未來，透過 6G 展望：由 Keysight 6G 解決方案負責人 Jessy Cavazos 主持的一系列深度對談，並邀請 Keysight 的無線通訊專家參與。
從 AI 原生網路和頻譜策略，到整合式感測和系統級轉型，這些訪談揭示了推動下一代連網技術的技術、挑戰和機會。
獲得前瞻性洞察和實用觀點，了解 6G 將如何重新定義無線創新，將連接性轉化為智慧、適應性和實際影響。
6G 的建構模組：從 FR3 到 NTN 以及雙向 AI
Keysight 無線技術副總裁暨總經理 Kalyan Sundhar 討論塑造 6G 的實際情況。深入探討 FR3 頻譜、NTN 整合、感測貨幣化和 AI 驅動網路，並獲得關於為下一代無線技術建構更智慧、可擴充連線能力的專家見解。
AI 原生網路、頻譜挑戰與感測機會
Keysight 6G 首席技術專家 Balaji Raghothaman 博士分享了對無線創新未來的見解。探索 AI 原生網路、FR3 頻譜挑戰和感測驅動應用，並瞭解運算加速和代理式 AI 將如何形塑 6G。
邁向結合 AI、新頻譜等技術的無線通訊演進
Keysight 的 6G 實體層架構師暨技術主管 Javier Campos 強調 6G 的目標導向創新。深入瞭解深度 AI 整合、更智慧的頻譜策略，以及原生感測能力。觀看完整訪談，瞭解如何設計兼顧複雜性、功耗和實際限制的高效率系統。
印度對 6G 的願景
Keysight 印度產業解決方案總經理 Mohmedsaeed Mombasawala 分享該國對 6G 的包容性願景。探索以使用案例為導向的創新、AI 原生網路和務實的頻譜策略。了解印度如何將 6G 打造成促進社會影響和技術進步的催化劑。
AI 從炒作到硬體的發展歷程
Keysight 首席科學家 Francisco Garcia 博士將剖析 6G 創新的實際情況。深入了解經過驗證的 AI、聯合感測與語義通訊，以及基於實際限制的頻譜策略。聆聽討論，了解如何建構可量測、安全且高效的下一代網路。
透過光子學、RIS 和 ISAC 實現系統級轉型
Keysight 新興技術專案經理 Giovanni D’Amore 探討 6G 做為系統級轉型。深入瞭解光子整合、可重構智慧表面，以及用於智慧型網路的整合式感測。從專家觀點中，探索如何超越速度，邁向可實現永續、自適應和 AI 驅動連線能力的架構。
如何透過可信任AI、頻譜共享和ISAC工程化真實世界的6G
Keysight 6G 專案經理 Nizar Messaoudi 揭示了下一代網路的務實策略。了解可信賴的 AI、異質 RF 整合、FR2 和 FR3 頻譜挑戰，以及動態網路的感測技術。更深入了解如何建構基於實際可行性的安全、智慧且可部署的 6G 解決方案。
智慧網路、感測與能源效率深入解析
Keysight SystemVue 產品經理 Sassan Ahmadi 博士解釋了為何 6G 是系統級的飛躍，而不僅僅是速度提升。了解頻譜共享、整合式感測、AI 原生設計和能源效率。深入了解如何建構智慧、自適應網路，將連線能力轉化為情境感知。
如何從零開始，利用模擬主導的創新設計6G
Keysight WirelessPro 產品經理 Sang-Kyo Shin 將分享如何從零開始設計 6G。了解 AI 原生網路、整合式感測以及模擬主導的創新，以實現自適應、智慧型連線能力。獲取關於將技術、信任和協作融為一體，以塑造下一代無線系統的目標導向設計知識。
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「感測不僅是研究上的好奇心，更是 6G 可變現的功能。無論是在老年照護中偵測細微動作、在智慧工廠中協調機器人，還是在國防應用中提升態勢感知能力，感測都增加了實際價值。不過，它也增加了複雜性。我們需要公分級的精準度、與通訊的穩健整合，以及模式間的有效切換。這正是 6G 能夠真正脫穎而出的地方。」
Kalyan Sundhar，是德科技無線技術副總裁暨總經理
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「轉向 FR3 頻段帶來了獨特的挑戰：在不增加新基礎設施的情況下，實現與現有 FR1 部署相同的覆蓋範圍。這需要大幅增加天線元件和先進的波束成形技術。然而，擴展 MIMO 必須與能源效率齊頭並進。」
Balaji Raghothaman，是德科技 6G 首席技術專家
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「我們將 AI 視為核心設計原則，而非網路之上的附加層。AI 原生 RAN 對於優化頻譜使用、降低能耗和實現預測性維護至關重要。為此，印度正在投資高速資料中心基礎設施（800G 和 1.6T 介面），以確保 AI 工作負載能夠高效且安全地處理。」
Mohmedsaeed Mombasawala，是德科技印度區產業解決方案總經理
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「在 6G 中，AI 並非事後才考慮的因素，而是一種設計原則。我們將智慧嵌入架構本身，影響波形選擇、波束管理和資源分配。挑戰在於讓這些模型具有可解釋性和穩健性，使其能在不可預測的條件下即時運作，同時不損害可靠性或安全性。」
是德科技 WirelessPro 產品經理 Sang-Kyo Shin
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