EVバッテリーテストラボの効率向上

電気自動車 (EV) をより手頃な価格にする上でバッテリーコストが重要な要素となる中、大規模なテストラボで効率的なワークフローを持つことが不可欠です。EVバッテリーテストラボ内の典型的なワークフローを見て、最新のバッテリーテストラボを自動化することで時間とコストの両方を節約する方法を学びましょう。これにより、開発者はセル、モジュール、パックレベルでのバッテリー品質向上に集中できます。

セル、モジュール、パックレベルでのEVバッテリーのテスト

電気自動車 (EV) バッテリーにはさまざまなフォームファクタがあります。個々のセルレベルでは、円筒形セル、またはより強力なパウチ型セルや角形セルがあります。これらのセルはモジュールに組み立てられ、さらに接続されてバッテリーパックを形成し、車両のシャーシに組み込まれます。キーサイトのバッテリーテスト専門家とともに、各段階での異なるバッテリーテストパラメータが、EVにおけるバッテリーの最終的な性能をどのように決定するかを学びましょう。

EVバッテリー需要の急増に対応する市場の変化への取り組み

電気自動車 (EV) 市場は、EVバッテリーの開発と製造にブームを巻き起こしています。莫大な時間とコストのプレッシャーの中で、バッテリー開発者が市場の課題に対応するのに役立つ3つの主要なトレンドがあります。それは、バッテリーテストラボの規模、テスト速度、および総所有コストです。Auto Tech Talkでは、バッテリー開発における市場トレンドを探ります。

電気自動車バッテリーテストブートキャンプ

バッテリーセルからモジュール、パックレベルに至るまで、新しいテスト技術がどのようにしてより優れ、より手頃な電気自動車用バッテリーの開発を支援し続けているかをご覧ください。

Scienlab恒温槽一体型バッテリー・テスト・ソリューション(CBTS) セルレベル

Scienlab恒温槽一体型バッテリー・テスト・ソリューション(CBTS)は、バッテリーセルの特性評価とテストのための革新的で柔軟で効率的なソリューションです。省スペースを実現したパワーエレクトロニクス、テストチャンバー、高度な設計のDUTホルダーの組み合わせにより、多数のセルを小さなスペースでテストできるだけでなく、柔軟な使用が可能です。複数の形状のセルに対応したDUTフィクスチャにより、さまざまなタイプのバッテリーをテストできます。このシステムに標準的に備え付けられたフィクスチャにより、正確な測定結果が得られます。

IoTベンチテスト: シリアルバスとバッテリー寿命

IoTデバイス設計者が考慮すべき、オシロスコープによるシリアルバステストやパワーアナライザによるバッテリー寿命特性評価など、幅広いテストについて掘り下げて説明します。

キーサイト BroadR-Reach PHYコンプライアンス・テスト・ソリューション

コンプライアンス・テスト・ソリューション

E36150シリーズ：過渡シミュレーション向けワンボックス・テスト・ソリューション

自動車の電子制御ユニット (ECU) や電子デバイスでは、電源システムのサージ、ドロップアウト、その他の過渡現象が一般的です。そのため、適切で信頼性の高い動作を保証するために、徹底的な検証が必要です。E36150シリーズは、内蔵の任意波形発生器とスコープにより、ECUの過渡現象をシミュレートおよび検証するためのワンボックスのテストソリューションを提供します。

キーサイト 車載SerDesインビークルネットワーク向け高速テストソリューション

キーサイトはソニーセミコンダクタソリューションズと協力し、標準化された車載SerDesベース・センサーの業界ビジョンを市場に投入するのを支援しています。さらに、キーサイトはMIPI A-PHYおよびASA向けに広範なテストを備えた包括的な設計検証、デバッグ、特性評価ソリューションを提供する最初のテスト/測定企業です。キーサイトの専門家から、新しく発表されたSerDesレシーバ・テスト・ソリューション、および現在利用可能なトランスミッタ/チャネル・テスト・ソリューションについて詳細をご覧ください。

次世代EVバッテリーの構築

EVおよびEV供給機器の充電インターフェースのテストは、車両と充電機器の両方が業界標準に従って安全かつシームレスに動作できることを保証するために不可欠です。

バッテリーエミュレーションを使用してモバイルおよびIoTデバイスのバッテリー寿命を延ばす方法

バッテリーエミュレーションを使用して、ハードウェアの変更、ソフトウェア／ファームウェアのアップデートなどの影響を迅速に特定することで、設計を最適化する方法を学びます。

バッテリーセルサイクリングを改善し、ギガファクトリーのコストを削減

ギガファクトリーは、電気自動車（EV）バッテリーの需要を支えるために、大量のバッテリーセルを生産しています。品質基準を満たすため、各セルは製造プロセス中に慎重な測定を受けます。しかし、セルの膨大な量のため、セルのサイクル寿命を正確に読み取ることは不可能であり、そのためメーカーはサンプリング測定を実施しています。このウェブキャストでは、主要なセルメーカーがギガファクトリーでセルサイクリング品質ゲートをどのように実装しているかについてのケーススタディを紹介します。設備投資、床面積、安全性とエネルギー消費、データ分析などの考慮事項について議論します。

バッテリー寿命を延ばすための設計

このデモで、あらゆるバッテリー充電状態をエミュレートし、リアルタイムの電流消費データを表示する方法をご覧ください。

IoTデバイスのバッテリー寿命の概要

このコースでは、IoTデバイスのバッテリー寿命と消費電力について説明し、ユーザーがIoTデバイスのバッテリー寿命を延ばすための情報に基づいた意思決定を行えるようにします。

バッテリー熱管理システムを最適化

リチウムイオン電池の仕組み、充電/放電の設定方法、および電池のプロファイリング方法について学びましょう。

バッテリー消費を正確に測定および評価する方法

Keysight N6781Aをゼロ負担電流測定用シャントとして使用し、バッテリードレインの正確な解析を実行する方法をご紹介します。

HPCソリューションを使用して2～10倍高速にシミュレーション

PCB設計者は、設計を最適化し、物理的なプロトタイプ作成の回数を減らすためにシミュレーションを使用します。複雑な電子機器のシミュレーションを完了するには、より多くのコンピューティング能力が必要です。ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)と並列処理により、シミュレーション時間を80%短縮し、コストを削減します。

DAQソリューションを使用した動的データの同時モニタリング

DAQを使用して動的データを同時に監視する方法をご覧ください。

未来を今、テストする。

キーサイトの設計およびテストソリューションにより、明日の自動車スマートモビリティおよびeモビリティ技術を今日創造しましょう。

IoTテストの概要

IoTテストの基準について学び、これらのテストがどのように実施されるかを実演を通じて学びます。