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キーサイトのIoTバッテリー寿命ソリューションは、IoTデバイスの消費電力を正確に測定し、最適化するための包括的なプラットフォームです。高精度ハードウェアと強化された解析ソフトウェアを組み合わせることで、アクティブ、アイドル、スリープのすべての動作状態における動的な電流プロファイルを捕捉します。シームレスな電流測定、長時間のデータロギング、および電力使用量とRFおよびシステムイベントの自動相関により、電力の非効率性を迅速に特定し、設計変更を検証し、実環境条件下でのバッテリー寿命を自信を持って推定できます。開発を加速し、デバイスの信頼性を向上させます。今すぐキーサイトのIoTバッテリー寿命ソリューションの見積もりをご依頼ください。このソリューションについてさらに詳しくお知りになりたいですか?以下のリソースをご覧ください。
ナノアンペアからアンペアまでの電流ドレインを高分解能で正確に測定し、すべての動作状態にわたる詳細な洞察を可能にします。
消費電力を特定のシステムまたはRFイベントに関連付け、高エネルギー消費コンポーネントの特定と最適化を支援します。
最大8日間の連続電流モニタリングを可能にし、長期的な動作分析とエネルギープロファイリングをサポートします。
使用パターンからバッテリー寿命を自動的に計算し、推測を排除して設計検証を迅速化します。
出力数
4
最大パワー
600 W
最大出力電圧
60 V
最大出力電流
40 A
X8712A
「X8712A IoTデバイス用バッテリー駆動時間最適化ソリューション」は、単にバッテリー駆動時間を推定するだけにとどまりません。バッテリー消費の原因となっている事象を特定します。
利便性と携帯性のニーズにより、ますます小型化されたバッテリー駆動のモノのインターネット (IoT) デバイスが普及しています。これは、バッテリー寿命がこれまで以上に重要であることを意味します。しかし、IoTバッテリー寿命の測定と管理は容易ではありませんでした。
キーサイト X8712Aは、DCパワーアナライザ、20 Wまたは80 Wバッテリー消費アナライザ ソース/メジャーユニット (SMU) モジュール、RFイベント検出器、および専用ソフトウェアを1つの統合ソリューションにまとめたIoTバッテリー寿命最適化ソリューションです。
厳選されたサポートプランと、優先的な対応および迅速なターンアラウンドタイムにより、迅速なイノベーションを実現します。
予測可能なリースベースのサブスクリプションとフルライフサイクル管理ソリューションにより、ビジネス目標をより迅速に達成できます。
KeysightCareのサブスクライバーとして、コミットされた技術サポートなど、より質の高いサービスをご体験ください。
テストシステムが仕様どおりに動作し、ローカルおよびグローバルな標準に準拠していることを保証します。
社内での講師主導トレーニングやeラーニングにより、迅速に測定を実施できます。
キーサイトのソフトウェアをダウンロードするか、最新バージョンにアップデートしてください。
IoTバッテリー寿命最適化テストでは、接続されたデバイスの消費電力を測定および分析し、その動作寿命を正確に推定および延長します。アクティブ通信、アイドル、スリープなどのさまざまなデバイス状態における電流消費をプロファイリングすることで、エンジニアはエネルギー消費の多いプロセスを特定し、それに応じてファームウェアまたはハードウェアを最適化できます。
このテストは、バッテリー寿命の主張を検証し、デバイスの信頼性を向上させ、より長いフィールド展開をサポートするのに役立ちます。効果的なテストにより、センサー、ウェアラブル、トラッカーなどのIoT製品は、実際の動作条件下でバッテリー使用量を最大化することで、一貫したパフォーマンスを提供し、メンテナンスコストを削減できます。
イベントベースの電力プロファイリングは、RF送信、センサーのウェイクアップ、プロセッサのアクティビティなどの特定のデバイス動作と、瞬間的な電流消費を関連付ける正確な手法です。これらのイベントと電力使用データを相関させることで、開発者はバッテリー寿命を消耗させるサブシステムや動作を特定できます。この洞察により、ターゲットを絞った設計改善、ファームウェアアップデート、およびデューティサイクルの最適化が可能になります。
イベントベースのプロファイリングは、ほとんどの時間をスリープ状態または断続的なデータ送信に費やすバッテリー駆動のIoTデバイスにとって特に有用です。これは、従来の静的測定では見過ごされがちなサブシステムレベルでの電力非効率性を明らかにします。
効果的なIoT電力測定では、ソース・メジャー・ユニット(SMU)、パワー・プロファイラ・キット、電流プローブ付きオシロスコープ、バッテリー・エミュレータなどのツールがよく使用されます。SMUは、高精度な電圧供給と電流測定機能を組み合わせ、広いダイナミック・レンジと高速サンプリングを提供します。パワー・プロファイラ・キットは、組み込みプラットフォームに適したリアルタイム・グラフと長期ロギングを提供します。電流プローブ付きオシロスコープは、RFアクティビティ中または計算バースト中の過渡電流スパイクを捕捉します。バッテリー・エミュレータは、さまざまな放電条件を再現し、ストレス・テストと寿命推定に役立ちます。これらのツールは、エンジニアが消費電力パターンを正確に理解し、バッテリー性能を向上させるための設計を最適化するのに役立ちます。
正確なバッテリー寿命推定は、詳細な電流プロファイリングとバッテリー容量およびデバイスのデューティサイクルに関する知識を組み合わせることで実現されます。まず、高分解能ツールを使用して、異なるモード (アクティブ、アイドル、スリープ) における平均電流消費を測定することから始めます。次に、デバイスが各状態に費やす時間の割合を計算し、平均電流を乗算します。
合計すると推定平均電流消費が得られ、これをバッテリーの定格容量で割って稼働時間を予測します。この方法は、バッテリー寿命の主張を検証し、通信間隔を最適化し、ファームウェアを改良するのに役立ち、デバイスが早期のバッテリー枯渇なしに展開の期待に応えることを保証します。