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Messen, analysieren und optimieren Sie den Stromverbrauch von IoT-Geräten in allen Betriebszuständen
Die Keysight IoT-Batterielebensdauerlösung ist eine umfassende Plattform zur präzisen Messung und Optimierung des Stromverbrauchs von IoT-Geräten. Sie kombiniert hochpräzise Hardware mit fortschrittlicher Analysesoftware, um dynamische Stromprofile in allen Betriebszuständen – aktiv, im Leerlauf und im Schlafmodus – zu erfassen. Dank nahtloser Strommessung, Langzeit-Datenprotokollierung und automatischer Korrelation des Stromverbrauchs mit HF- und Systemereignissen lassen sich Energieineffizienzen schnell identifizieren, Designänderungen validieren und die Akkulaufzeit unter realen Bedingungen zuverlässig abschätzen. Beschleunigen Sie die Entwicklung und verbessern Sie die Gerätezuverlässigkeit – fordern Sie noch heute ein Angebot für eine Keysight IoT-Batterielebensdauerlösung an. Möchten Sie mehr über diese Lösung erfahren? Entdecken Sie die folgenden Ressourcen.
Aktuelle Abflussanalyse
Misst den Stromverbrauch präzise von Nanoampere bis Ampere mit hoher Auflösung und ermöglicht so detaillierte Einblicke in alle Betriebszustände.
RF/DC-Ereigniskorrelation
Verknüpft den Stromverbrauch mit spezifischen System- oder HF-Ereignissen und hilft Ihnen so, Komponenten mit hohem Energieverbrauch zu isolieren und zu optimieren.
Mehrtägige Datenprotokollierung
Ermöglicht bis zu acht Tage kontinuierliche Stromüberwachung und unterstützt so langfristige Verhaltensanalysen und Energieprofilierung.
Schätzung der Akkulaufzeit
Berechnet automatisch die Akkulaufzeit anhand der Nutzungsmuster, wodurch Rätselraten entfällt und die Designvalidierung beschleunigt wird.
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Number of outputs
4
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Maximum power
600 W
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Maximum voltage per output
60 V
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Maximum current per output
40 A
Typische Konfiguration
IoT-Lösung zur Optimierung der Batterielebensdauer
Dienstleistungen und Support
Innovieren Sie im Handumdrehen mit maßgeschneiderten Supportplänen und priorisierten Reaktions- und Bearbeitungszeiten.
Profitieren Sie von planbaren, leasingbasierten Abonnements und umfassenden Lifecycle-Management-Lösungen – damit Sie Ihre Geschäftsziele schneller erreichen.
Als KeysightCare-Abonnent profitieren Sie von einem erweiterten Service mit zuverlässiger technischer Unterstützung und vielem mehr.
Stellen Sie sicher, dass Ihr Testsystem den Spezifikationen entspricht und sowohl lokale als auch globale Standards erfüllt.
Schnelle Messungen dank hauseigener, von Ausbildern geleiteter Schulungen und E-Learning.
Laden Sie die Keysight-Software herunter oder aktualisieren Sie Ihre Software auf die neueste Version.
Häufig gestellte Fragen
Die Optimierung der Akkulaufzeit von IoT-Geräten umfasst die Messung und Analyse des Stromverbrauchs angeschlossener Geräte, um deren Betriebsdauer präzise abzuschätzen und zu verlängern. Durch die Erfassung des Stromverbrauchs in verschiedenen Gerätezuständen, wie z. B. aktiver Kommunikation, Leerlauf und Schlafmodus, können Ingenieure energieintensive Prozesse identifizieren und Firmware oder Hardware entsprechend optimieren.
Diese Tests tragen dazu bei, die Angaben zur Akkulaufzeit zu bestätigen, die Zuverlässigkeit der Geräte zu verbessern und einen längeren Feldeinsatz zu ermöglichen. Effektive Tests gewährleisten, dass IoT-Produkte wie Sensoren, Wearables oder Tracker eine gleichbleibende Leistung erbringen und die Wartungskosten durch optimale Akkunutzung unter realen Betriebsbedingungen senken.
Ereignisbasierte Leistungsprofilierung ist eine präzise Methode, die spezifische Geräteaktionen wie HF-Übertragung, Sensoraktivierung oder Prozessoraktivität mit dem aktuellen Stromverbrauch verknüpft. Durch die Korrelation dieser Ereignisse mit den Stromverbrauchsdaten können Entwickler Subsysteme oder Verhaltensweisen identifizieren, die die Akkulaufzeit verkürzen. Diese Erkenntnisse ermöglichen gezielte Designverbesserungen, Firmware-Updates und die Optimierung der Betriebszyklen.
Ereignisbasiertes Profiling ist besonders nützlich für batteriebetriebene IoT-Geräte, die die meiste Zeit im Schlafmodus sind oder nur zeitweise Daten senden, da es Energieineffizienzen auf Subsystemebene aufdeckt, die bei herkömmlichen statischen Messungen oft übersehen werden.
Effektive Leistungsmessung im IoT-Bereich nutzt häufig Werkzeuge wie Source-Measure-Units (SMUs), Power-Profiler-Kits, Oszilloskope mit Strommessspitzen und Batterieemulatoren. SMUs kombinieren präzise Spannungsversorgung mit Strommessung und bieten einen hohen Dynamikbereich sowie schnelle Abtastung. Power-Profiler-Kits liefern Echtzeitdiagramme und Langzeitprotokollierung, die sich für eingebettete Systeme eignen. Oszilloskope mit Strommessspitzen erfassen kurzzeitige Stromspitzen während HF-Aktivität oder Rechenspitzen. Batterieemulatoren simulieren verschiedene Entladezustände und unterstützen so Stresstests und Lebensdauerabschätzungen. Diese Werkzeuge helfen Ingenieuren, die Stromverbrauchsmuster genau zu verstehen und Designs für eine längere Batterieleistung zu optimieren.
Eine präzise Schätzung der Akkulaufzeit kombiniert detaillierte Stromprofile mit Kenntnissen über die Akkukapazität und den Betriebszyklus des Geräts. Beginnen Sie mit der Messung des durchschnittlichen Stromverbrauchs in verschiedenen Modi (aktiv, Leerlauf und Schlafmodus) mithilfe hochauflösender Tools. Anschließend können Sie den Anteil der Zeit berechnen, den das Gerät in jedem Zustand verbringt, und diesen mit dem durchschnittlichen Stromverbrauch multiplizieren.
Die Summe ergibt den geschätzten durchschnittlichen Stromverbrauch, der durch die Nennkapazität des Akkus geteilt wird, um die Laufzeit vorherzusagen. Diese Methode hilft, Angaben zur Akkulaufzeit zu überprüfen, Kommunikationsintervalle zu optimieren und die Firmware zu verbessern, sodass Geräte die Erwartungen im Einsatz erfüllen, ohne dass der Akku vorzeitig entladen wird.