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La soluzione Keysight per la durata della batteria IoT è una piattaforma completa per misurare e ottimizzare con precisione il consumo energetico dei dispositivi IoT. Combina hardware di precisione con un software di analisi avanzato per acquisire profili di corrente dinamici in tutti gli stati operativi: attivo, inattivo e in sospensione. Grazie alla misurazione continua della corrente, alla registrazione dei dati a lungo termine e alla correlazione automatica del consumo energetico con gli eventi RF e di sistema, è possibile identificare rapidamente le inefficienze energetiche, convalidare le modifiche di progettazione e stimare con sicurezza la durata della batteria in condizioni reali. Accelerate lo sviluppo e migliorate l'affidabilità dei dispositivi: richiedete oggi stesso un preventivo per una soluzione Keysight per la durata della batteria IoT. Volete saperne di più su questa soluzione? Esplorate le risorse riportate di seguito.
Misura con precisione il consumo di corrente da nanoampere ad ampere con alta risoluzione, consentendo approfondimenti dettagliati su tutti gli stati operativi.
Collega il consumo energetico a specifici eventi di sistema o RF, aiutandoti a isolare e ottimizzare i componenti ad alto consumo energetico.
Consente fino a otto giorni di monitoraggio continuo della corrente, supportando l'analisi comportamentale a lungo termine e la profilazione energetica.
Calcola automaticamente la durata della batteria in base ai modelli di utilizzo, eliminando le congetture e accelerando la convalida del progetto.
Number of outputs
4
Maximum power
600 W
Maximum voltage per output
60 V
Maximum current per output
40 A
X8712A
La soluzione X8712A per l'ottimizzazione della durata della batteria dei dispositivi IoT va oltre la semplice stima dell'autonomia della batteria. Determina gli eventi che causano il consumo della carica della batteria.
La necessità di praticità e portabilità ha portato alla creazione di dispositivi Internet of Things (IoT) sempre più piccoli e alimentati a batteria. Ciò significa che la durata della batteria è più importante che mai. Tuttavia, misurare e gestire la durata della batteria dei dispositivi IoT non è stato facile.
Keysight X8712A è una soluzione IoT per l'ottimizzazione della durata della batteria che comprende un analizzatore di potenza CC, moduli SMU (Source/Measure Unit) da 20 W o 80 W per l'analisi del consumo della batteria, un rilevatore di eventi RF e un software dedicato in un'unica soluzione integrata.
Innova rapidamente grazie a piani di assistenza personalizzati e tempi di risposta e risoluzione prioritari.
Ottieni abbonamenti prevedibili basati su leasing e soluzioni complete per la gestione dell'intero ciclo di vita, in modo da raggiungere più rapidamente i tuoi obiettivi aziendali.
Beneficia di un servizio di alto livello come abbonato KeysightCare per ottenere assistenza tecnica dedicata e molto altro ancora.
Assicurati che il tuo sistema di test funzioni secondo le specifiche e soddisfi gli standard locali e globali.
Effettua misurazioni rapidamente grazie alla formazione interna con istruttore e all'e-learning.
Scarica il software Keysight o aggiorna il tuo software alla versione più recente.
I test di ottimizzazione della durata della batteria IoT prevedono la misurazione e l'analisi del consumo energetico dei dispositivi connessi per stimarne con precisione e prolungarne la durata operativa. Analizzando l'assorbimento di corrente nei vari stati del dispositivo, quali comunicazione attiva, inattivo e in standby, gli ingegneri possono identificare i processi che consumano più energia e ottimizzare il firmware o l'hardware di conseguenza.
Questi test aiutano a convalidare le dichiarazioni relative alla durata della batteria, a migliorare l'affidabilità dei dispositivi e a supportare un impiego sul campo più duraturo. Test efficaci garantiscono che i prodotti IoT come sensori, dispositivi indossabili o tracker offrano prestazioni costanti e costi di manutenzione inferiori, massimizzando l'utilizzo della batteria in condizioni operative reali.
Il power profiling basato sugli eventi è un metodo preciso che collega azioni specifiche dei dispositivi, come la trasmissione RF, l'attivazione dei sensori o l'attività del processore, al consumo di corrente istante per istante. Correlando questi eventi con i dati relativi al consumo energetico, gli sviluppatori possono individuare i sottosistemi o i comportamenti che consumano la durata della batteria. Queste informazioni consentono di apportare miglioramenti mirati alla progettazione, aggiornamenti del firmware e ottimizzazione dei cicli di funzionamento.
La profilazione basata sugli eventi è particolarmente utile per i dispositivi IoT alimentati a batteria che trascorrono la maggior parte del tempo in modalità di sospensione o trasmettendo dati in modo intermittente, poiché rivela le inefficienze energetiche a livello di sottosistema che spesso sfuggono alle misurazioni statiche tradizionali.
Una misurazione efficace della potenza IoT spesso impiega strumenti quali unità di misura della sorgente (SMU), kit di profilatura della potenza, oscilloscopi con sonde di corrente ed emulatori di batteria. Le SMU combinano una sorgente di tensione precisa con capacità di misurazione della corrente, offrendo un'elevata gamma dinamica e un campionamento rapido. I kit di profilatura della potenza forniscono grafici in tempo reale e registrazioni a lungo termine adatte alle piattaforme integrate. Gli oscilloscopi con sonde di corrente catturano i picchi di corrente transitori durante l'attività RF o i picchi di calcolo. Gli emulatori di batteria replicano diverse condizioni di scarica, facilitando i test di stress e la stima della durata. Questi strumenti aiutano gli ingegneri ad acquisire una comprensione accurata dei modelli di consumo energetico e a ottimizzare i progetti per migliorare le prestazioni della batteria.
Una stima accurata della durata della batteria combina una profilatura dettagliata della corrente con la conoscenza della capacità della batteria e del ciclo di funzionamento del dispositivo. È possibile iniziare misurando il consumo medio di corrente nelle diverse modalità (attiva, inattiva e sospensione) utilizzando strumenti ad alta risoluzione. È quindi possibile calcolare la percentuale di tempo che il dispositivo trascorre in ciascuno stato e moltiplicarla per la corrente media.
La somma fornisce una stima del consumo medio di corrente, che viene diviso per la capacità nominale della batteria per prevedere l'autonomia. Questo metodo aiuta a convalidare le dichiarazioni relative alla durata della batteria, ottimizzare gli intervalli di comunicazione e perfezionare il firmware, garantendo che i dispositivi soddisfino le aspettative di implementazione senza un esaurimento prematuro della batteria.