5G 通道模擬

通道模擬可在實驗室中實現無線裝置和基地台的實際即時性能測試。

5G NTN 系統模擬與仿真訓練營

本開訓營將探索 Keysight NTN 解決方案生態系統的建模、模擬和仿真。

人工智慧資料中心模擬與最佳化簡介

加入 Keysight 工程師的技能培訓課程，深入探討大規模類比、驗證和最佳化 AI 資料中心性能。本課程討論了類比 AI 資料中心工作負載的重要性，並介紹了用於工作負載類比和集體基準測試的最新解決方案。完成本課程後，您將能夠透過實際 AI 工作負載類比找出網路瓶頸並最佳化系統級效率。 您將學習： 如何重現實際 AI 訓練任務的網路通訊模式。 如何識別低效的集體操作並深入探討以找出瓶頸。 如何進行實驗以微調模型分割方案、參數和演算法。 本課程非常適合網路架構師或元件工程師，或任何希望更深入了解類比和最佳化 AI 資料中心系統級性能的人士。

人工智慧資料中心模擬與最佳化簡介

探索如何模擬真實世界的人工智慧工作負載，以驗證人工智慧叢集及新元件的演進設計。

用於衛星通訊的通道模擬測試

在本課程中，我們將學習如何使用通道模擬器，模擬從衛星到終端使用者的真實條件，以更快地測試並找出問題。

航太與國防電池模擬

Keysight 適用於航太與國防領域的電池模擬解決方案簡要概述，說明整合式 ATE 系統電源供應器、耗散單元和模擬軟體，如何在符合任務實際情況的各種情境下，實現電池供電系統的安全、可重複且加速測試。

使用 5G NTN 系統模擬與仿真進行設計

瞭解詳情使用 RF System Designs 進行非地面網路 (NTN) 的建模與模擬。觀看模擬與網路模擬的示範，這是 Keysight NTN 開發生態系統的另一個關鍵元件。 學習： 如何建模端對端傳輸路徑，並將理論概念應用於實際情境。 我們的數位孪生技術如何改變天線設計，這對於將 5G 延伸至非地面網路至關重要。 如何利用虛擬模擬、仿真和數位孪生技術成功地從地面網路轉移到混合空間/地面網路。 此電子設計自動化 (EDA) 啟動課程非常適合 RF 系統工程師，以及任何希望深入瞭解 5G NTN 模擬與仿真的人士。

如何使用電池模擬延長行動與 IoT 裝置的電池壽命

了解如何使用電池模擬，透過快速識別硬體變更、軟體/韌體更新等所造成的影響，以最佳化您的設計。

DC 與 AC 電源基礎

了解直流 (DC) 和交流 (AC) 電力的基本知識，這幾乎是所有電機工程應用都必須了解的知識。

DC 與 AC 電源基礎

加入 Keysight 工程師的技能培訓課程，深入探討直流 (DC) 和交流 (AC) 電源概念。本課程將引導您了解從電壓和電流到交流波形和電力傳輸的基礎電源原理，並提供演示和逐步指導，讓您今天即可開始應用於實驗室。完成本課程後，您將能夠自信地分析、量測和排除直流和交流電源系統的故障。 您將學習： 電壓、電流和電阻在直流和交流電路中的行為。 如何解讀和應用電力傳輸與轉換原理。 如何使用示波器、萬用電表和電源供應器進行精確量測。 本課程非常適合電機和電子工程師，或任何希望更深入了解電源基礎知識以及如何使用實際測試設備應用這些知識的人士。

讓自動駕駛變得安全無虞

是德科技汽車和能源解決方案事業群副總裁 Thomas Goetzl 提出了他對自動駕駛汽車未來發展的見解，並說明模擬技術的進步，如何將真實駕駛情境帶入實驗室中。

進行最佳電源完整性量測

了解如何在量測疊加在直流電源上日益微小且快速的交流訊號的挑戰下，進行最佳訊號完整性量測。

E36731A 電池模擬器和分析儀

Keysight E36731A 電池模擬器，搭配 BV9211B PathWave BenchVue 進階電池模擬軟體解決方案，可提供絕佳的測試環境，讓您能輕鬆執行電池測試模擬。您可對電池執行充電、放電、自動建立電池在各種測試條件下的特性檔，以便模擬待測裝置（DUT）的各種充電狀態（SoC）。此外，您還可透過簡單易用的電池循環器，全面監測電池的老化率和穩定度。Keysight E36731A 和 BV9211B 組成了一套完整的電池模擬解決方案，讓您能利用輕巧的桌上型儀器，執行全方位的測試、模擬和自動化作業。

IntegraVision PA2200 系列功率分析儀

IntegraVision PA2200 系列功率分析儀的詳細規格資料表

航太與國防衛星電池測試

了解 Keysight 高功率 ATE 系統電源供應器如何實現任務條件下衛星電池的安全、再生且自動化就緒驗證，從而加速整合、降低能源成本，並確保航太與國防計畫的效能不受影響。

以最高自信度提升汽車的自動駕駛程度

全自動駕駛汽車（AV）的願景近在眼前。自動駕駛汽車除可提高交通運輸系統的整體效率外，還可保護駕駛和乘客安全，是其最受關注的優勢。為了提高汽車自動駕駛等級，汽車產業面臨著技術、社會、法律和規範等各個方面的考量。這些問題大多難以掌控，不過排除技術限制，是汽車產業和 OEM 製造商可以做得到的事，以推動未來發展的方向。他們可縮小雷達、光達、攝影機和其他感測器的體積，讓這些元件變得更穩定、成本更低，同時還可改善感測器的偵測和識別軟體效能。有兩個障礙使得業者難以改善這些演算法的訓練；縮小真實路測和軟體模擬測試之間的落差、在真實條件下訓練 ADAS/AV 演算法。本白皮書概述自動駕駛汽車測試和驗證技術的不足、克服挑戰所需的關鍵技術演進，以及如何使用是德科技雷達場景模擬器，增強您對 ADAS 功能的信心。

加速 5G 非地面網路

5G 非地面網路 (NTN) 將擴展陸基 5G 網路，為戰場通訊和服務不足地點等應用提供覆蓋。這段 40 分鐘的影片將帶您了解產業投資與技術進步的背後，包括- 衛星連結建模、5G NTN 傳播通道的實際實作 - 簡短的示範展示 Keysight 的通道建模與模擬解決方案。

無線與蜂巢式通訊中的調變分析技術

使用 PathWave VSA 軟體，執行您的 5G NR 訊號的解調變和 EVM 量測，並評估您的 IEEE 802.11n/ac/ax/be WLAN 訊號的 EVM 量測。

模擬功能全力助攻，ADAS 和 AV 測試再進化

建構安全可靠的自動駕駛（AD）系統是項極其複雜的任務。自動駕駛汽車（AV）內部具有數百個感測器，所有感測器都需要與車內和其他智慧汽車內的感測器協同運作。目前有許多支援自動駕駛功能的軟體演算法，它們可合成從感測器收集到的所有資訊，確保自動駕駛汽車能做出適當的回應。這些演算法需要在涵蓋各種駕駛情境的數百萬個複雜場景中進行測試。想要進一步提高自動汽車駕駛等級，有賴於各式各樣的創新，以及相關技術的進步。比方說，持續投資於雷達、光達和攝影機等感測器技術，可提升環境掃描的準確度。每種類型的感測器，各有其優缺點，它們需彼此相輔相成，確保在物體偵測過程中能發揮內建備援能力的效用。汽車產業的前瞻性發展，例如自動駕駛和電子化，有賴於軟體技術的大幅進展。正因如此，汽車開發的重點也逐漸從硬體轉移到軟體。ADAS Level 3 或更高層級的自動駕駛汽車，需針對不斷變動的情境和周圍環境，進行全面的測試和驗證。除了測試數量增加，測試複雜度也會隨之升高。隨著技術突飛猛進，加上產業趨勢不斷變化，研發工程師需以全新思維來研擬 ADAS 和 AV 系統的測試策略。請閱讀白皮書，以便獲得完整的洞察力並了解各個關鍵步驟，進而信心十足地發表嶄新的 ADAS 和 AV 功能。請即下載此白皮書，了解如何執行以下任務： 在整個軟體應用開發週期中採用 DevOps（開發與維運）模型，在實驗室中模擬並重現測試情境；了解汽車 OEM 廠商在實驗室中模擬各種情境的技術概念；在高度複雜的多目標情境中，使用雷達感測器快速測試自動駕駛系統。

推進電動汽車生態系統

對更高行駛里程和安全性的追求促使電動汽車 (EV) 製造商、電池製造商和 EV 供應設備開發商尋找創新的設計和製造測試方法。