Column Control DTX
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視覚的検証によってユーザーインタフェーステストを自動化する方法

Eggplantテストソフトウェア
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視覚的検証でユーザーインタフェースの信頼性を確認

ユーザーインターフェース(UI)テストを自動化することは、デバイス、ブラウザ、オペレーティングシステムに関係なく、エンドユーザーへのアプリケーションの正確な表示を保証するコンピュータービジョン機能のあるテスト・オートメーション・プラットフォームが必要です。 UIレベルでのテストを自動化するためには、光学式文字認識(OCR)およびコンピュータービジョン機能を自動UIテストシステムに搭載する必要があります。

OCR技術によって、コンピュータービジョンがインターフェースのビジュアル要素、ボタン、フィールド、値、色などをスキャンしながら画面上の文字を読取ります。 OCRとコンピュータービジョンを組み合わせることで、試験者はアプリケーションやシステムの操作時にユーザーが見るものを具体的にテストすることが可能になります。 ユーザー目線でのテストをすることで、試験者はユーザーより前にUIの不具合を見つけることができます。

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ラップトップに表示されるEggplantテストソフトウェアヒートマップ

視覚的検証ソリューションでUIをテスト

UIレベルの自動視覚的検証には、OCRおよびコンピュータービジョンの活用が必要です。 Eggplantテストは、OCR機能搭載のコンピューター・ビジョン・エンジンとスクリプト化可能なオートメーションを組み合わせることで高度なUIベースのテスト・オートメーション・ソリューションを提供します。 インターフェースを解釈・操作することで、Eggplantテストは、カバレージを拡大し、ユーザー体感に影響する不具合を明らかにします。 モデルベースのアプローチは、ソリューションが被試験システムを調べることを可能にする探索的UIテストを容易にし、その過程で異常や不具合を特定します。
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ユーザー体感を正確にテストし、Eggplant 光学文字認識で画像からテキストを抽出することにより問題を特定。

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Universal fusion engine

EggplantのAI駆動エンジンによりテストの特定、実行、適応を自動的に行うことで、被試験システムの品質への最短経路が提供されます。

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どのプラットフォームでも

Eggplantテストで、アプリケーション、ウェブサイト、デジタルサービスがブラウザ、オペレーティングシステム、デバイスのすべてで動作することを保証します

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