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Keysight AI (KAI) Data Center Builderの紹介
あらゆるものをエミュレート。すべてを最適化。
AIデータセンターに革命をもたらす3つの新製品をご覧ください。
AIデータセンターの新時代
AIワークロードは、数百万のコンポーネント間で大量のデータを転送します。小さな問題が連鎖的に発生し、最大50%のプロセッサがアイドル状態になり、AIパフォーマンスが低下します。
ビデオをご覧になり、KAI Data Center Builderがあらゆるプロセッサ、インターコネクト、ネットワークをエミュレートしてAIデータセンターのパフォーマンスを最大化する方法をご確認ください。
システム内のあらゆるデータパスを大規模にテスト
当社のソリューションブリーフ、ホワイトペーパー、アプリケーションノートから、より深い製品インサイトを得ることができます。
1.6Tインターコネクトとネットワークをテストする
当社のソリューションブリーフ、ホワイトペーパー、アプリケーションノートから、より深い製品インサイトを得ることができます。
1.6T光トランシーバーをテスト
当社のソリューションブリーフ、ホワイトペーパー、アプリケーションノートから、より深い製品インサイトを得ることができます。
ジュニパーネットワークスがAIネットワークパフォーマンスをどのように向上させたかをご覧ください。
「キーサイトを使用することで、RoCEv2などのAIデータセンター要件に特化した、実際のデータセンター環境を再現できます。」
Mahesh Subramaniam、JUNIPER NETWORKS プロダクトマネジメント担当ディレクター
AIデータセンターの専門知識を広げる
キーサイトのAIデータセンターショーケースをオンデマンドで視聴する
データ速度、スループット、およびコンピューティングパフォーマンスの最先端を推進する、最新のAIデータセンターテストソリューション3製品すべての製品概要をご覧ください。
ブートキャンプ:1.6T AIデータセンターの構築
1.6T速度でAIインフラストラクチャを構築するネットワークアーキテクト向けに設計された集中的なブートキャンプに、キーサイトのエンジニアとご参加ください。
実世界のデモとステップバイステップのガイダンスを通じて、AIワークロードをエミュレートし、1.6TEインターコネクト性能(レイヤー1~3)を検証し、現実的な条件下でトランシーバーの信頼性を確保して、GPUアイドル時間を削減し、ネットワーク性能を最大化する方法を学びます。
コース:AIデータセンターエミュレーションと最適化の紹介
この専門家主導のコースでは、現実的なAIワークロードをエミュレートし、実世界の条件下でデータセンターのパフォーマンスをストレステストし、レイヤー全体のシステムボトルネックを迅速に特定する方法を学びます。
従来のコンポーネントレベルのテストがAIの要求を満たすのに不十分である理由と、次世代エミュレーションソリューションが、堅牢で高スループットなAIデータセンターネットワークの構築にどのように役立つかをご覧ください。
AIデータセンタークラスターにおけるスケーラビリティの向上
貴社のネットワークインフラストラクチャは、複雑でトラフィック量の多いAIトレーニングワークロードを処理するためにスケールできますか?
このホワイトペーパーを読んで、AIデータセンタークラスターのスケーリング、重要なネットワーク課題、および組織のAI目標のためにスケーラブルで信頼性の高いネットワークを確保するための戦略について学びましょう。
キーサイトでAIデータセンターを拡張する準備はできていますか?