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Descubra três novos produtos que revolucionarão seu data center de IA

Criador de data center com IA da Keysight

Uma nova era para os data centers de IA

As cargas de trabalho de IA enviam dados massivos para milhões de componentes. Pequenos problemas surgem em cascata, resultando em até 50% de processadores ociosos e redução do desempenho da IA.

Assista ao vídeo para saber como o KAI Data Center Builder emula cada processador, interconexão e rede para maximizar o desempenho do data center de IA.

Teste cada caminho de dados em seu sistema em escala

O KAI Data Center Builder emula cargas de trabalho de IA do mundo real para testar cada caminho de dados em seu sistema em escala. Visualize os fluxos de dados de IA em cada processador, cada interconexão, cada elemento de rede e identifique os gargalos de desempenho.

Explore o caso de uso para saber mais.

Como emular cargas de trabalho do data center de IA

A emulação de cargas de trabalho de data center de IA requer uma metodologia de teste consistente, repetível e dimensionável. Saiba como otimizar a infraestrutura para o desempenho do treinamento em IA.

Obtenha insights mais profundos sobre os produtos em nossos resumos de soluções, white papers e notas de aplicativos.

Resumos de soluções 2025.04.02

Criador de data center com IA da Keysight

Este resumo da solução apresenta como o Keysight AI (KAI) Data Center Builder aborda esses desafios, acelerando as redes de IA / ML e os ciclos de inovação de entrada / saída. Este software inovador usa dispositivos de carga de tráfego de alta densidade que suportam portas 100-800GE para emular hosts de IA e padrões de tráfego realistas de IA / ML. Você aprenderá como o KAI Data Center Builder pode ajudar a acelerar os lançamentos, reduzir os custos, simplificar a configuração e a manutenção e melhorar o desempenho geral.

2025.04.02

Documentos Técnicos 2025.03.10

Como as redes de IA/ML diferem das redes tradicionais

A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) estão gerando grandes mudanças nas redes de data center - incluindo novos requisitos, padrões de tráfego e tecnologias. Descubra como as soluções da Keysight ajudam a otimizar as redes de IA.

2025.03.10

Notas de aplicação 2025.03.10

Metodologia de teste de malha de IA

No contexto dos sistemas de inteligência artificial (IA), especialmente dos modelos de linguagem ampla (LLMs), uma estrutura de rede refere-se à infraestrutura subjacente que conecta e permite a comunicação entre vários componentes ou nós do sistema. A malha de rede é fundamental para facilitar a operação eficiente e eficaz do sistema de IA, inclusive o treinamento de LLMs.

2025.03.10

Documentos técnicos 18/04/2025

Infraestrutura de IA: Otimizada para treinamento de modelos

Este white paper discute a infraestrutura essencial necessária para o treinamento eficiente de modelos de IA, enfatizando a função dos recursos de rede no tratamento de grandes fluxos de dados e na minimização de atrasos. Ele descreve os desafios do treinamento de modelos e as soluções inovadoras que podem melhorar o desempenho.

2025.04.18

Teste suas interconexões e redes de 1,6T

O testador de desempenho de rede 1.6T da Keysight emula o tráfego Ethernet em velocidades de até 1,6 Tbps. Teste a confiabilidade, a estabilidade e a interoperabilidade de chips, transceptores, interconexões e equipamentos de rede.

Explore o caso de uso para saber mais.

Como validar interconexões Ethernet em data centers

A validação de interconexões Ethernet em data centers exige testes precisos de confiabilidade e desempenho. Saiba como garantir a transmissão de dados de alta qualidade e a correção de erros.

Obtenha insights mais profundos sobre os produtos em nossos resumos de soluções, white papers e notas de aplicativos.

Notas de aplicação 2025.03.27

Validação de interconexões 800GE e 1.6TE

As interconexões resilientes de data center Ethernet 800GE e 1.6T desempenham um papel fundamental na maximização do desempenho da rede de IA. Embora prometam taxas de dados mais altas e latências mais baixas, esses transceptores introduzirão formatos de modulação mais altos, componentes mais sensíveis e maior suscetibilidade a deficiências. Para atender aos exigentes requisitos de desempenho e garantir a escalabilidade futura, os fornecedores de interconexão devem validar a conformidade com os padrões em evolução e a interoperabilidade perfeita com a infraestrutura existente do data center. Esta nota de aplicação explora as oportunidades significativas que estão surgindo no mercado de data center de IA/ML em rápido crescimento e aborda os principais desafios que os fornecedores enfrentam, como manter a alta integridade do sinal, otimizar o consumo de energia e garantir a compatibilidade com arquiteturas de rede modernas. Ele também descreve um conjunto abrangente de estratégias de teste, incluindo testes rigorosos de desempenho, avaliações de interoperabilidade e adesão aos padrões do setor. Essas estratégias são cruciais para a implantação bem-sucedida de interconexões em data centers de IA.

2025.03.27

Resumo das soluções 2025.03.17

Testador de desempenho de rede e interconexão 1600GE

O Interconnect and Network Performance Tester 1600GE (INPT-1600GE) é uma plataforma versátil de Ethernet de alta velocidade, disponível em um chassi portátil, leve, silencioso, de bancada ou de montagem em rack. A plataforma valida o desempenho e a confiabilidade de 200GE a 1600GE em uma variedade de dispositivos e interconexões Ethernet que usam interfaces de pista elétrica de 212 Gb/s.

2025.03.17

Documentos Técnicos 2025.04.15

Redes à prova de futuro com Ethernet 1.6T

Este white paper analisa os principais desafios da validação do desempenho da interconexão no contexto da Ethernet 1.6T. Ele explora as crescentes demandas dos data centers, as limitações das arquiteturas de rede existentes e as tecnologias emergentes e metodologias de teste necessárias para garantir a implantação confiável dessas redes de alta velocidade.

2025.04.15

Documentos Técnicos 2025.04.10

IA a todo vapor

Este white paper discute os desafios e as soluções relacionados às redes Ethernet de alta velocidade no contexto do rápido crescimento dos aplicativos de IA. Ele destaca a necessidade crítica de tecnologias de rede avançadas para dar suporte às demandas crescentes de cargas de trabalho de IA.

2025.04.10

Teste seus transceptores ópticos de 1,6T

O testador de transceptor óptico 1.6T da Keysight acelera os testes de desenvolvimento e fabricação de transceptores 1.6T. Analise a integridade do sinal e valide a conformidade com o setor para maximizar o desempenho em qualquer condição operacional.

Explore o caso de uso para saber mais.

Como otimizar os testes de fabricação de transceptores ópticos de 1,6T

O aumento da produção de transceptores ópticos de 1,6T exige medições rápidas e eficientes da dispersão do transmissor e do fechamento de olhos quaternário (TDECQ). Aprenda a acelerar as medições TDECQ com software de otimização de teste, comutação óptica e osciloscópios de 224 Gb/s para maximizar o rendimento e a eficiência.

Obtenha insights mais profundos sobre os produtos em nossos resumos de soluções, white papers e notas de aplicativos.

Documentos técnicos 12/03/2025

Teste de transceptor de data center 800G / 1.6T

Este white paper investiga as tendências dos data centers de IA, abordando como os arquitetos e operadores de data centers em hiperescala devem dimensionar as redes de 400G a 800G / 1,6 terabit (1,6T) Ethernet para atender a essas demandas. Este guia explora as principais estratégias para aumentar a largura de banda de interconexão, garantir a interoperabilidade e a confiabilidade e reduzir o tempo de teste, a energia e o custo.

2025.03.12

Notas de aplicação 28/02/2026

Atualização da medição TDECQ

Este documento discute como a medição do TDECQ evoluiu e melhorou, e o que os usuários dos sistemas da Keysight devem esperar em termos de precisão e consistência para uma ampla variedade de cenários de teste.

2026.02.28

Documentos técnicos 09/06/2023

TDECQ Parte 1: Como fazer medições de conformidade precisas e repetíveis

TDECQ é o acrônimo usado para descrever "dispersão do transmissor e fechamento dos olhos quaternário". Essa é uma métrica de penalidade de potência que descreve quanta potência extra é necessária de um transmissor, em relação a um transmissor ideal, para compensar as formas de onda não ideais do transmissor e o impacto da dispersão cromática. É semelhante à métrica de penalidade de dispersão do transmissor (TDP) usada nos padrões de comunicações ópticas NRZ. Ela foi desenvolvida no padrão IEEE 802.3bs e aprimorada no padrão IEEE 802.3cd. É uma maneira conveniente de especificar o desempenho de um transmissor PAM4, pois agrega muitos atributos do transmissor em uma única métrica, e a métrica indica diretamente o impacto que as imperfeições de um transmissor terão sobre o desempenho geral em nível de sistema.

2023.06.09

Documentos técnicos 28/11/2023

Recomendações de testes de fabricação TDECQ Parte II

Este documento apresenta uma visão geral da adoção do TDECQ em testes de fabricação e como automatizar eficientemente o FlexDCA para fazer medições TDECQ.

2023.11.28

Veja como a Juniper Networks impulsionou o desempenho da rede de IA

"Com a Keysight, podemos replicar o ambiente real do data center - especificamente para os requisitos do data center de IA, como o RoCEv2."

Mahesh Subramaniam, diretor de gerenciamento de produtos, JUNIPER NETWORKS

Expanda sua experiência em data center de IA

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Assista ao showcase do data center de IA da Keysight sob demanda

Veja as visões gerais dos produtos de todas as nossas três mais recentes soluções de teste de data center de IA, que impulsionam o estado da arte em velocidades de dados, taxa de transferência e desempenho de computação.  

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Bootcamp: Construindo centros de dados de IA de 1,6 T

Junte-se aos engenheiros da Keysight para um bootcamp focado, projetado para arquitetos de rede que estão construindo infraestrutura de IA a velocidades de 1,6 T.

Por meio de demonstrações reais e orientações passo a passo, você aprenderá como emular cargas de trabalho de IA, validar o desempenho da interconexão 1.6TE (camadas 1–3) e garantir a confiabilidade do transceptor em condições realistas para ajudar a reduzir o tempo ocioso da GPU e maximizar o desempenho da rede.

Comece a aprender
1.6T, transceptor, soluções de data center de IA

Curso: Introdução à emulação e otimização de data centers com IA

Neste curso conduzido por especialistas, você explorará como emular cargas de trabalho realistas de IA, testar o desempenho do data center em condições reais e identificar rapidamente os gargalos do sistema em todas as camadas.

Descubra por que os testes tradicionais em nível de componente não atendem às demandas de IA e como as soluções de emulação de última geração podem ajudá-lo a criar redes de data center de IA resilientes e de alta taxa de transferência.

Comece a aprender hoje mesmo
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Melhorando a escalabilidade em clusters de data center de IA

Sua infraestrutura de rede pode ser dimensionada para lidar com as cargas de trabalho de treinamento de IA complexas e de alto tráfego?

Leia este white paper para conhecer o dimensionamento do cluster do data center de IA, os desafios críticos da rede e as estratégias para garantir redes dimensionáveis e confiáveis para as ambições de IA da sua organização.

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