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Découvrez trois nouveaux produits qui vont révolutionner votre centre de données IA

Une nouvelle ère pour les centres de données d'IA

Les charges de travail en matière d'intelligence artificielle utilisent des données massives sur des millions de composants. Les petits problèmes se répercutent en cascade, entraînant jusqu'à 50 % d'inactivité des processeurs et une réduction des performances de l'IA.

Regardez la vidéo pour apprendre comment KAI Data Center Builder émule chaque processeur, interconnexion et réseau pour maximiser la performance du centre de données d'IA.

Testez chaque chemin de données de votre système à grande échelle

KAI Data Center Builder émule des charges de travail d'IA réelles pour tester chaque chemin de données dans votre système à grande échelle. Visualisez les flux de données d'IA à travers chaque processeur, chaque interconnexion, chaque élément de réseau et identifiez les goulots d'étranglement de la performance.

Explorez le cas d'utilisation pour en savoir plus.

Comment émuler les charges de travail d'un centre de données d'IA

L'émulation des charges de travail des centres de données d'IA nécessite une méthodologie de test cohérente, reproductible et évolutive. Découvrez comment optimiser l'infrastructure pour les performances de l'entraînement à l'IA.

Obtenez des informations plus approfondies sur les produits grâce à nos fiches de solution, nos livres blancs et nos notes d'application.

Présentations de solutions 2025.04.02

Keysight AI Data Center Builder (Constructeur de centre de données AI)

Cette note de solution présente comment Keysight AI (KAI) Data Center Builder relève ces défis en accélérant les réseaux d'IA / ML et les cycles d'innovation d'entrée / sortie. Ce logiciel innovant utilise des appliances de charge de trafic à haute densité qui prennent en charge des ports 100-800GE pour émuler des hôtes AI et des modèles de trafic AI / ML réalistes. Vous apprendrez comment KAI Data Center Builder peut aider à accélérer les mises en production, à réduire les coûts, à simplifier l'installation et la maintenance, et à améliorer la performance globale.

2025.04.02

Livres blancs 2025.03.10

En quoi les réseaux d'IA / ML diffèrent des réseaux traditionnels

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) entraînent de grands changements dans les réseaux de centres de données - notamment de nouvelles exigences, de nouveaux modèles de trafic et de nouvelles technologies. Découvrez comment les solutions Keysight contribuent à optimiser les réseaux d'IA.

2025.03.10

Notes d'application 2025.03.10

Méthodologie de test de la structure d'IA

Dans le contexte des systèmes d'intelligence artificielle (IA), en particulier des grands modèles de langage (LLM), un réseau fait référence à l'infrastructure sous-jacente qui relie et permet la communication entre divers composants ou nœuds au sein du système. La structure du réseau est cruciale pour faciliter le fonctionnement efficace et effectif du système d'IA, y compris la formation au LLM.

2025.03.10

Livres blancs 2025.04.18

Infrastructure de l'IA : Optimisée pour la formation de modèles

Ce livre blanc traite de l'infrastructure critique nécessaire à une formation efficace des modèles d'IA, en mettant l'accent sur le rôle des capacités du réseau dans le traitement de vastes flux de données et la minimisation des retards. Il décrit les défis posés par la formation des modèles et les solutions innovantes susceptibles d'améliorer les performances.

2025.04.18

Testez vos interconnexions et réseaux 1,6T

Le testeur de performances réseau Keysight 1.6T émule le trafic Ethernet à des vitesses allant jusqu'à 1,6 Tbps. Testez la fiabilité, la stabilité et l'interopérabilité des puces, des émetteurs-récepteurs, des interconnexions et des équipements de réseau.

Explorez le cas d'utilisation pour en savoir plus.

Comment valider les interconnexions Ethernet dans les centres de données ?

La validation des interconnexions Ethernet dans les centres de données nécessite des tests précis de fiabilité et de performance. Découvrez comment garantir une transmission de données et une correction d'erreurs de haute qualité.

Obtenez des informations plus approfondies sur les produits grâce à nos fiches de solution, nos livres blancs et nos notes d'application.

Notes d'application 2025.03.27

Validation des interconnexions 800GE et 1,6TE

Les interconnexions résilientes 800GE et 1,6T Ethernet des centres de données jouent un rôle essentiel dans l'optimisation des performances des réseaux d'IA. Bien qu'ils promettent des débits de données plus élevés et des temps de latence plus faibles, ces émetteurs-récepteurs introduiront des formats de modulation plus élevés, des composants plus sensibles et une susceptibilité accrue aux dégradations. Pour répondre aux exigences de performance et garantir l'évolutivité future, les fournisseurs d'interconnexion doivent valider à la fois la conformité avec les normes en évolution et l'interopérabilité transparente avec l'infrastructure existante des centres de données. Cette note d'application explore les opportunités significatives qui émergent sur le marché en pleine croissance des centres de données AI/ML et aborde les principaux défis auxquels les fournisseurs sont confrontés, tels que le maintien d'une intégrité de signal élevée, l'optimisation de la consommation d'énergie et la garantie de la compatibilité avec les architectures de réseau modernes. Il décrit également un ensemble complet de stratégies de test, y compris des tests de performance rigoureux, des évaluations d'interopérabilité et le respect des normes de l'industrie. Ces stratégies sont cruciales pour le déploiement réussi des interconnexions dans les centres de données d'intelligence artificielle.

2025.03.27

Présentations de solutions 2025.03.17

Testeur de performance d'interconnexion et de réseau 1600GE

Le testeur de performances d'interconnexion et de réseau 1600GE (INPT-1600GE) est une plate-forme Ethernet haute vitesse polyvalente, disponible dans un châssis portable, léger, peu encombrant ou monté en rack. La plateforme valide les performances et la fiabilité de 200GE à 1600GE dans une gamme de dispositifs et d'interconnexions Ethernet qui utilisent des interfaces de voies électriques de 212Gb/s.

2025.03.17

Livres blancs 2025.04.15

Des réseaux à l'épreuve du temps grâce à l'Ethernet 1,6T

Ce livre blanc examine les principaux défis liés à la validation des performances des interconnexions dans le contexte de l'Ethernet 1,6T. Il explore les exigences croissantes des centres de données, les limites des architectures de réseau existantes, ainsi que les technologies émergentes et les méthodologies de test nécessaires pour assurer le déploiement fiable de ces réseaux à grande vitesse.

2025.04.15

Livres blancs 2025.04.10

L'IA à plein régime

Ce livre blanc examine les défis et les solutions liés aux réseaux Ethernet à haut débit dans le contexte de la croissance rapide des applications d'intelligence artificielle. Il met en évidence le besoin critique de technologies de réseau avancées pour répondre aux exigences croissantes des charges de travail de l'IA.

2025.04.10

Testez vos émetteurs-récepteurs optiques 1,6T

Le testeur d'émetteurs-récepteurs optiques 1,6T de Keysight accélère les tests de développement et de fabrication des émetteurs-récepteurs 1,6T. Analysez l'intégrité du signal et validez la conformité industrielle pour maximiser les performances dans toutes les conditions de fonctionnement.

Explorez le cas d'utilisation pour en savoir plus.

Comment optimiser les tests de fabrication d'émetteurs-récepteurs optiques 1,6T

L'augmentation de la production d'émetteurs-récepteurs optiques de 1,6 T nécessite des mesures rapides et efficaces de la dispersion de l'émetteur et de la fermeture de l'œil au quaternaire (TDECQ). Apprenez à accélérer les mesures TDECQ à l'aide d'un logiciel d'optimisation des tests, d'une commutation optique et d'oscilloscopes à 224 Gb/s afin de maximiser le rendement et l'efficacité.

Obtenez des informations plus approfondies sur les produits grâce à nos fiches de solution, nos livres blancs et nos notes d'application.

Livres blancs 2025.03.12

800G / 1.6T Data Center Transceiver Test

Ce livre blanc se penche sur les tendances des centres de données IA et explique comment les architectes et les opérateurs de centres de données à grande échelle doivent faire évoluer les réseaux de 400G à 800G / 1,6 térabits (1,6T) Ethernet pour répondre à ces demandes. Ce guide explore les stratégies clés pour augmenter la bande passante d'interconnexion, assurer l'interopérabilité et la fiabilité, et réduire le temps de test, la puissance et le coût.

2025.03.12

Notes d'application 2026.02.28

Mise à jour des mesures TDECQ

Ce document explique comment la mesure du TDECQ a évolué et s'est améliorée, et ce que les utilisateurs des systèmes Keysight doivent attendre en termes de précision et de cohérence pour une grande variété de scénarios de test.

2026.02.28

Livres blancs 2023.06.09

TDECQ Partie 1 : Effectuer des mesures de conformité précises et reproductibles

TDECQ est l'acronyme utilisé pour décrire la "dispersion de l'émetteur et la fermeture de l'œil quaternaire". Il s'agit d'une mesure de pénalité de puissance qui décrit la puissance supplémentaire requise d'un émetteur, par rapport à un émetteur idéal, pour compenser à la fois les formes d'onde non idéales de l'émetteur et l'impact de la dispersion chromatique. Elle est similaire à la pénalité de dispersion de l'émetteur (TDP) utilisée dans les normes de communications optiques NRZ. Elle a été développée dans la norme IEEE 802.3bs et améliorée dans la norme IEEE 802.3cd. Il s'agit d'un moyen pratique de spécifier les performances d'un émetteur PAM4, car il regroupe de nombreux attributs d'émetteur en une seule mesure, et la mesure indique directement l'impact que les imperfections d'un émetteur auront sur les performances globales au niveau du système.

2023.06.09

Livres blancs 2023.11.28

TDECQ Part II Manufacturing Test Recommendations (Recommandations pour les essais de fabrication)

Ce document donne un aperçu de l'adoption du TDECQ dans les essais de fabrication et de la manière d'automatiser efficacement FlexDCA pour effectuer des mesures TDECQ.

2023.11.28

Découvrez comment Juniper Networks a amélioré les performances du réseau d'IA

"Avec Keysight, nous sommes en mesure de reproduire l'environnement réel d'un centre de données - spécifiquement pour les exigences des centres de données d'IA, comme RoCEv2."

Mahesh Subramaniam, directeur de la gestion des produits, JUNIPER NETWORKS

Développez votre expertise en matière de centres de données d'IA

Centre de données d'IA, centres de données d'IA, centre de données d'IA, innovations KAI, Keysight AI Data Center Builder

Regardez la présentation de Keysight sur les centres de données d'IA à la demande

Découvrez les aperçus de nos trois dernières solutions de test de centres de données d'IA, à la pointe de la technologie en matière de vitesse des données, de débit et de performances de calcul.  

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Bootcamp : Construction de centres de données IA de 1,6 T

Rejoignez les ingénieurs de Keysight pour un bootcamp spécialement conçu pour les architectes réseau qui développent des infrastructures d'IA à des vitesses de 1,6 T.

Grâce à des démonstrations concrètes et des instructions détaillées, vous apprendrez à émuler des charges de travail IA, à valider les performances d'interconnexion 1,6 TE (couches 1 à 3) et à garantir la fiabilité des émetteurs-récepteurs dans des conditions réalistes afin de réduire le temps d'inactivité des GPU et d'optimiser les performances réseau.

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1,6T, émetteur-récepteur, solutions pour centres de données IA

Cours : Introduction à l'émulation et à l'optimisation des centres de données IA

Dans cette formation animée par des experts, vous découvrirez comment émuler des charges de travail d'IA réalistes, tester les performances des centres de données dans des conditions réelles et repérer rapidement les goulets d'étranglement du système à travers les différentes couches.

Découvrez pourquoi les tests traditionnels au niveau des composants ne répondent pas aux exigences de l'IA et comment les solutions d'émulation de nouvelle génération peuvent vous aider à construire des réseaux de centres de données d'IA résilients et à haut débit.

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Améliorer l'évolutivité des grappes de centres de données d'IA

Votre infrastructure réseau peut-elle évoluer pour gérer les charges de travail complexes et à fort trafic de l'apprentissage de l'IA ?

Lisez ce livre blanc pour découvrir la mise à l'échelle des clusters de centres de données d'IA, les défis critiques en matière de réseau et les stratégies permettant de garantir des réseaux évolutifs et fiables pour les ambitions de votre organisation en matière d'IA.

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