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Comment tester les réseaux de centres de données d'IA

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Plateforme de test pour les centres de données d'IA

+ 800GE Traffic Emulator

Reproduction d'un comportement réseau réaliste des charges de travail d'IA

L'évaluation comparative des réseaux d'intelligence artificielle / d'apprentissage automatique (IA / AA) avec des charges de travail réalistes nécessite généralement des investissements dans des systèmes informatiques équipés de GPU et de contrôleurs d'interface réseau (NIC) à accès direct à la mémoire à distance (RDMA), dont la mise en place est coûteuse et l'exploitation chronophage. Le déploiement et l'exploitation de ces systèmes pour une validation et une expérimentation à l'échelle du térabit en laboratoire sont nécessaires pour optimiser pleinement les réseaux d'IA. Pour évaluer et tester correctement les réseaux d’IA, il faut analyser divers paramètres tels que la topologie de la structure, les algorithmes de contrôle de la congestion, les mécanismes d’équilibrage de charge ou les capacités de retransmission.

La génération d’un trafic de charges de travail d’IA réaliste et à grande échelle pour les tests de performance réseau nécessite des émulateurs de terminaux RDMA over Converged Ethernet (RoCEv2) ainsi qu’un logiciel intégrant des méthodologies prêtes à l’emploi prenant en charge les modèles de communication collective (notamment « all-to-all », « all-reduce », « all-gather », etc.). Le logiciel fournit des charges de travail spécifiques aux réseaux d’IA qui permettent de mesurer des indicateurs clés tels que le temps d’exécution des tâches et la bande passante du bus. Des méthodologies de validation plus avancées incluent l’émulation de plusieurs locataires avec des collectifs parallèles mixtes, ainsi que la relecture de traces de charges de travail d’IA prédéfinies.

Solution de test des réseaux des centres de données d'IA

Pour tester le réseau d’un centre de données dédié à l’IA, il faut disposer d’émulateurs de trafic réseau et de logiciels intégrant des méthodologies prêtes à l’emploi adaptées aux charges de travail d’IA. La solution de test du réseau de centre de données IA comprend l’émulateur de terminaux Keysight AresONE 1600GE RoCEv2, associé au logiciel Keysight AI Data Center Builder. Cette solution permet de créer de manière répétable des scénarios avec des volumes de données variables, résultant des communications collectives au sein d’un cluster d’IA. Chaque port de l’AresONE émule des GPU et des cartes réseau RDMA. Le trafic comprend l’émulation de connexions et de flux de type « queue pair » (QP), la génération de notifications de congestion, la mise en œuvre d’un contrôle dynamique du débit basé sur le protocole DCQCN (Data Center Quantized Congestion Notification), ainsi que la flexibilité nécessaire pour tester le débit, la gestion des tampons et le hachage ECMP (Equal Cost Multi-Path). Grâce à cette solution, les ingénieurs peuvent mener de multiples expériences de conception, mesurer les gains de performances en laboratoire, puis appliquer les résultats à un environnement de production sans avoir besoin de nœuds de calcul IA et de cartes réseau dédiés en laboratoire.

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941-0134 AresONE 1600GE-C, OSFP1600 IHS

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