Comment tester les réseaux de centres de données d'IA

Plateforme de test pour les centres de données d'IA
+ 800GE Traffic Emulator

Reproduction d'un comportement réseau réaliste des charges de travail d'IA

L'évaluation comparative de l'architecture d'un cluster d'intelligence artificielle / d'apprentissage automatique (IA / AA) avec des charges de travail réalistes nécessite généralement des investissements dans des systèmes informatiques équipés de GPU et de contrôleurs d'interface réseau (NIC) à accès direct à la mémoire à distance (RDMA), dont la mise en place et l'exploitation sont coûteuses et chronophages. Le déploiement et l'exploitation de ces systèmes pour une validation et une expérimentation à l'échelle du térabit en laboratoire sont indispensables pour optimiser pleinement les réseaux d'IA. Pour évaluer et tester correctement les réseaux d’IA, il faut configurer des paramètres tels que la configuration du cluster, le contrôle de la congestion, les algorithmes de charge de travail, la taille des données des tâches, le profil de trafic et les performances des cartes réseau.

La génération d'un trafic réaliste et à grande échelle de charges de travail d'IA pour l'évaluation comparative des réseaux nécessite des émulateurs de points d'extrémité RDMA / RDMA over Converged Ethernet (RoCEv2) et des logiciels avec des méthodologies prêtes à l'emploi qui prennent en charge des modèles de communications collectives - y compris all-to-all, all-reduce, all-gather, et plus encore. Le logiciel fournit des charges de travail spécifiques aux réseaux d'IA qui mesurent des paramètres clés tels que le temps d'exécution des tâches, l'algorithme et la bande passante du bus, ainsi que des informations sur les performances de la structure du réseau.

Solution de test des réseaux des centres de données d'IA

Pour tester le réseau d’un centre de données dédié à l’IA, il faut disposer d’émulateurs de trafic réseau et d’un logiciel intégrant des méthodologies prêtes à l’emploi adaptées aux charges de travail d’IA. La solution de test du réseau de centre de données IA comprend l’émulateur de terminaux Keysight AresONE 800GE RoCEv2, associé au logiciel Keysight AI Data Center Builder. Cette solution permet de créer de manière répétable des scénarios avec des volumes de données variables, résultant des communications collectives au sein d’un cluster d’IA. Chaque port de l’AresONE émule un GPU et une carte réseau RDMA. Le trafic comprend l’émulation de connexions et de flux de type « queue pair » (QP), la génération de notifications de congestion, la mise en œuvre d’un contrôle dynamique du débit basé sur le protocole DCQCN (Data Center Quantized Congestion Notification), ainsi que la flexibilité nécessaire pour tester le débit, la gestion des tampons et le hachage ECMP (Equal Cost Multi-Path). Grâce à cette solution, les ingénieurs peuvent concevoir des améliorations en laboratoire ou dans un environnement de préproduction, réaliser des tests de performance et appliquer les résultats à un environnement de production sans avoir besoin de nœuds de calcul IA et de cartes réseau dédiés en laboratoire.

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