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ソフトウェアテスト（検証・評価）の自動化
AIによるテストプロセスの自動化で、テストケースを可視化し、テストの速度を向上させます。
テストプロセス全体を自動化
AIを活用したプラットフォームにより、ソフトウェアテストにおけるプロセスを自動化し、高品質なアプリケーションの提供を加速することが可能です。
AIを活用したソフトウェアテストの自動化
継続的にテストプロセスを自動化することで、テストチームと開発チームが開発プロセスの中で早期にフィードバックを提供しバグを発見します。しかし、 稼働し続けるためには、人間による高いレベルのメンテナンスが必要です。
ここにAIを導入することで、ソフトウェアの検証・評価プロセスにおける生産性向上が可能です。調査した大量のデータの中から最適なテストケースを選択するため、AIはテストスクリプト生成を効率化します。メンテナンスを減らし、高品質なテストを継続的に実現します。開発チームとテストチームは、ソフトウェアリリースを遅らせるのか、バグのない高品質なソフトウェアために必要なすべてのテストを実施するのか、を決める必要はありません。以下では、AIを活用したソフトウェアテストの自動化についてご覧いただけます。
ソフトウェアテストの自動化がもたらすメリット
高品質なソフトウェアのリリースを加速
デジタルトランスフォーメーションの最重要課題として、ソフトウェア開発チームは、リリースの加速と開発サイクルの短縮に対応することが必要です。し かし、多くの場合、ソフトウェアテストと品質保証（QA） には多大な労力が必要となります。
Eggplantテストで以下が可能になります。
- AIを使用して各リリースに必要なテストケースを解析・選択し、テストプロセスを効率化
- デジタル・ツイン・アプローチを使用して、ソースコードにアクセスすることなく、実際のユーザーのように被試験システムを操作
- 単一のテストツールで、企業、ヘルスケア、自動車、小売店のPOSテストを拡大
- あらゆるプラットフォーム、デバイス、オペレーティングシステム、ユーザー・インタフェース・レイヤーでエンド・ツー・エンドのカバレージを実現
品質を損なうことなく迅速なソフトウェアリリースを可能にします。
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ソフトウェアテストの自動化：効率化を実現するには（英語）
ウェブサイトとアプリケーションの性能・負荷テスト
あらゆる業界において、ソフトウェアやアプリの性能はユーザーや顧客の満足度に直結しています。特にヘルスケアや航空、防衛などの業界において、ピークトラフィック中の性能問題は、大きな問題となることがあります。
Eggplantで以下が可能になります。
- あらゆるアプリケーション、デバイス、ブラウザ、オペレーティングシステムで負荷テストを実施し、開発チームが予測不可能だった事態を予測可能
- 自動化テストスクリプトとリアルタイムモニタリングでソフトウェアのアップデートやウェブトラフィックの変化にウェブサイトが確実に対応、拡張可能
- あらゆるシナリオに性能・負荷テストを実施し、自信をもってトラフィック急増に対応可能
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カオスエンジニアリングで復元力を高めるには（英語
イノベーションへの投資を最大化
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