キーサイトAI製品
AIデータセンターインフラストラクチャを制御する
キーサイトのAIアーキテクチャは4つのポートフォリオを特徴としており、プリシリコンシミュレーションから展開後のシステムテストおよびトラブルシューティングまで、AIデータセンター設計のあらゆる側面に対応します。
- AIコンピューティング
- AIインターコネクト
- AIネットワーク
- AIパワー
研究、デバッグ、コンプライアンス
リアルタイムオシロスコープ
プロトタイピングサイクルを短縮し、インフラストラクチャの信頼性を向上させます。信号完全性測定とコンプライアンス自動化により、物理層のパフォーマンスをデバッグします。
研究、デバッグ、コンプライアンス
ビットエラーレートテスター
PCIe / DDRサポートと最大120 GBaudのシンボルレートにより、ストレス条件下での高速レシーバー性能を特性評価およびテストします。
研究、デバッグ、コンプライアンス
任意波形発生器
AIデータセンターの展開向けに、複雑な信号の設定、高密度通信の検証、設計パフォーマンスの特性評価を行います。
プロトコル解析
PCIe®プロトコル・アナライザ
キャリブレーション不要でPCIe®デバイスのディーププロトコル解析を実行します。データトラフィックをエミュレートおよび視覚化して、AIデータセンターの準備状況に関する問題を特定します。
設計シミュレーション
電子設計自動化
設計サイクル全体でマルチドメインの洞察を簡素化します。設計テンプレート、コンポーネントライブラリ、堅牢なモデリング、および正確なシミュレーションにより、設計課題を予測し、チップをシミュレートし、設計を加速します。
コンポーネントセキュリティ
Inspector故障注入システム
暗号アルゴリズム、認証チェック、および重要なチップ動作に障害を誘発します。レーザーベースの故障注入を実行して、AIデータセンターのコンポーネントとインフラストラクチャの脆弱性を明らかにします。
コンポーネントセキュリティ
インスペクター サイドチャネル解析
組み込みチップやネットワークデバイスに潜む脆弱性を発見します。消費電力やEM放射などの物理的特性を分析し、他の対策では見逃されがちなセキュリティ上の欠陥を明らかにします。
イーサネット・テスト
最先端のイーサネット製品をテストして、AIデータセンターにおけるシステムレベルのパフォーマンスを最適化します。L1-L3テストカバレッジを活用して、50～1600 Gの光およびアクティブケーブル相互接続をテストします。
フォトニックおよび光テスト
サンプリングオシロスコープ
800G / 1.6Tのすべてを学びましょう — テストの考慮事項、業界の推進要因、標準規格のタイムライン、キーサイトのソリューションを含みます。
フォトニックおよび光テスト
フォトニック・テスト・パーツ
絶対または相対光パワーの高速かつ校正された測定により、光コンポーネントとネットワークを検証します。
フォトニックおよび光テスト
コンポーネントアナライザ
受信機および送信機テスト用の光コンポーネントを特性評価します。複数の変調フォーマットにわたって高ボーレートのネットワーク機器をテストします。
シグナルインテグリティ
改善されたシグナルインテグリティ測定により、プロトタイピングと大量生産を加速します。16ポートまたは32ポートのSパラメータ測定とマルチポートチャネル解析により、クロストークを軽減します。
電気試験
リアルタイムオシロスコープ
200 Gb/s以上の電気および光コンポーネントの物理層性能に関する詳細な洞察を得ます。IEEEおよびOIF規格への適合性をテストします。
電気試験
ビットエラーレートテスター
効率的で正確な光トランシーバのコンプライアンスを実現します。高帯域幅、低ノイズ測定で受信信号を解析し、問題をトラブルシューティングします。
電気試験
任意波形発生器
さまざまな変調方式とデータソースを用いて、高帯域幅、低ジッターの光信号により、448 Gbps / 3.2T AIインターコネクトの研究開発を加速します。
データセンターパフォーマンス
Keysight AIデータセンタービルダー
AIデータセンターのパフォーマンスをベンチマークし、現実世界のAIワークロードを大規模にエミュレートし、システム全体のテストを通じてネットワーク機器とAIファブリックを検証します。
データセンターパフォーマンス
CyPerf
ベンチマーク、AIネイティブ、計算集約型トラフィックシミュレーション、および大規模テストを通じて、システムのパフォーマンス、スケーラビリティ、および安定性を評価します。
データセンターパフォーマンス
IxNetwork
AIネイティブのRoCEv2プロトコル生成とテストにより、ネットワークベンチマークを改善し、AIデータセンターの展開を最適化します。
ネットワークトラフィックジェネレータ
AresONE 800GE / 1600GE
400Gから800Gのプロダクションネットワークに展開する前に、ネットワークデバイスのパフォーマンスを特性評価します。AIデータセンターを含む幅広いL2-L3ユースケースをテストします。
ネットワークトラフィックジェネレータ
ハイパースケール性能でテスト。最大3.2 Tbpsのスループット、51億の同時HTTP接続、および毎秒5600万のHTTP接続を生成します。
パワー解析
リアルタイムオシロスコープ
AIデータセンターネットワーク機器の電力効率とインテグリティを最適化します。クロストーク、EMI、その他のデータ信号の問題を単一の計測器で評価します。
パワー解析
パワーレールプローブ
AIデータセンター向けネットワーク機器のノイズ、リップル、過渡現象を測定する際に、mV感度を必要とするパワーインテグリティ測定を実行します。
パワー解析
パワーインテグリティ解析ソフトウェア
ネットワークインフラストラクチャおよび高速デジタル設計における電源完全性を測定し、電源完全性問題の根本原因分析を実行します。
パワーインテグリティ設計シミュレーション
電子設計自動化
包括的なマルチドメイン解析により、電源の信頼性と熱性能を最適化します。設計の早い段階で複雑な電力供給解析タスクを簡素化し、性能をより良く予測して最適化します。
AIデータセンターネットワーキングの詳細を見る
ホワイトペーパー
AIデータセンタークラスターにおけるスケーラビリティの向上
エミュレーションベースのソリューションにより、より迅速で効率的な開発を実現し、AIデータセンターのスケーリングの課題を克服します。
電子書籍
クリーンで安定した低ノイズの電力供給により、信頼性の高い性能を確保します。
電子書籍
AIデータセンターの拡張性とパフォーマンスを向上させるための5つの戦略をご覧ください。
ホワイトペーパー
AIデータセンターにおけるパフォーマンスのボトルネックを特定し、スループットを向上させる機会を見つける方法を学びましょう。
ホワイトペーパー
人工知能と機械学習がデータセンターのネットワーキングと設計にどのように影響するかについて、知っておくべきすべてのことを学びましょう。