ISACのターゲット検出、分類、追跡の妥当性を検証する方法

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制御可能かつ再現性のあるISAC条件を再現する

標的の検出、分類、追跡を行うための統合センシング・通信（ISAC）試験では、通信経路と、対象物からのセンシングエコーおよび環境からの後方散乱の両方を表現するチャネルモデルが必要となります。動的な伝搬を伴うシナリオを構築し、移動標的に伴い、遅延、信号の方向、ドップラー、経路損失、マルチパス、および直線視界（LOS）と非直線視界（NLOS）の遷移が時間とともに変化するようにします。 選択した3GPP周波数帯および帯域幅全体にわたって、センシング信号と通信信号をコヒーレントに処理します。

送信・受信点（TRP）とセンシングおよび通信エンドポイント間のリアルタイム無線周波数（RF）チャネルエミュレーションを用いて、シナリオを実行します。ターゲットのエコーおよびバックスキャッターを再現し、センシング応答を監視しながら、距離、移動性、遮蔽、干渉、その他のチャネル条件を変化させます。モデル化されたシナリオにおいて、伝搬遅延、ドップラー、マルチパス、信号の方向、および環境反射が変化するにつれて、ターゲットの検出、分類、追跡を評価します。

ISACにおける標的の検出、分類、追跡の試験および検証のためのチャネルエミュレーションソリューション

ターゲットの検出、分類、追跡を行うISACアルゴリズムおよびシステムの検証には、ターゲットのエコー、後方散乱、および遅延、ドップラー、マルチパス、経路損失、遮蔽、干渉といった動的な伝搬効果をモデル化する通信およびセンシングチャネルが必要となります。 このソリューションは、3GPPに準拠したテストフレームワークにおいて、Channel Studio GCMワイヤレスセンシングモデリングツールとPROPSIMのリアルタイム無線周波数（RF）チャネルおよびターゲットエミュレーションを組み合わせ、実際のハードウェアを用いてモノスタティックまたはバイスタティックな送受信点およびユーザー機器のシナリオを再現します。空間的に一貫性のあるチャネルモデルにより、移動するターゲットや、変化する直線視界（LOS）および非直線視界（NLOS）の条件を表現します。 リアルタイムのエコーおよびレーダー断面積のエミュレーションにより、エンジニアは、制御された 3GPP 周波数帯および帯域幅条件下でターゲットの検出、分類、追跡を評価しながら、ターゲットや環境の応答を変化させることができます。
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