エレクトロニカ 2026

2026年11月10日~13日 | ドイツ・ミュンヘン

概要

加速する

イノベーション

キーサイトは、設計、エミュレーション、テストのソリューションにより、最も複雑なエンジニアリング上の課題を解決します。当社の使命は、イノベーションのライフサイクル全体を通じて仮想設計と物理的現実の橋渡しをすることであり、これによりお客様はより迅速な市場投入、リスクの削減、そしてより確信を持ったイノベーションを実現できます。

 

「electronica 2026」(メッセ・ミュンヘン、ホール4、ブース番号506)にて、キーサイトとぜひお会いください。

ソリューション

アプリケーションのデモをご覧ください:

高速システムのデバッグ

電気自動車(EV)の充電およびV2Gの試験

このデモでは、当社の最新世代の オシロスコープが連携して、信号の インテグリティに関する問題の根本原因を迅速に特定する仕組みをご紹介します。

 

 

スケール同期測定

電気自動車(EV)の充電およびV2Gの試験

このデモンストレーションでは、オシロスコープがスケーラブルな測定システムとして連携し、高い信号完全性を備えた16の同期アナログチャネルを実現する仕組みを紹介しています。 

AI相互接続の検証を迅速化 

電気自動車(EV)の充電およびV2Gの試験

このデモンストレーションでは、キーサイトの機能性・ 相互接続テストソリューション「FITS」を紹介しています。本ソリューションは、パターン生成、BER/FECエラーの 性能検証、およびレーンあたり100Gおよび200Gでの1.6T高速相互接続のアイダイアグラム 測定を行います。

実験室から現場へのRFの検証

電気自動車(EV)の充電およびV2Gの試験

ワイヤレス、航空宇宙、防衛分野向けの、信号生成から現場検証に至るエンドツーエンドのRFテストワークフローのデモンストレーション。

VNA試験をミリ波帯へと拡大

電気自動車(EV)の充電およびV2Gの試験

このデモンストレーションでは、キーサイトの最新のネットワーク解析ソリューションをご紹介します。 ベンチトップ型VNAとPXIベースのモジュラープラットフォームを組み合わせることで、 進化し続けるRFおよびマイクロ波のテスト要件に対応します。

マルチチャネルRF信号の解析 

電気自動車(EV)の充電およびV2Gの試験

このデモンストレーションでは、 高速な周波数切り替え、卓越した信号純度、そして拡張性のある マルチチャンネルRF検証ワークフローを、最先端のワイヤレス、航空宇宙、 防衛、および半導体アプリケーション向けに実証しています。

AIの電力使用量を測定する

電気自動車(EV)の充電およびV2Gの試験

このデモンストレーションでは、 キーサイト社のRP5900シリーズを使用して直流電源の供給と測定を行い、 PCによるリアルタイム制御と可視化を行うことで、 AIデータセンターのラック電源環境を再現しています。

エージェント型AIで設計を最適化

電気自動車(EV)の充電およびV2Gの試験

このデモでは、 AI/MLを活用して、手作業の負担を軽減しつつ設計を迅速化するための強力な新しいツールセットを紹介しています。また、 設計や物理法則をPythonスクリプトやコードとしてエンコードすることで、 専門知識を体系化することも可能です。

サイバーレジリエンスのテスト

電気自動車(EV)の充電およびV2Gの試験

本デモンストレーションでは、当社のデバイスセキュリティ ポートフォリオが、ハードウェアの脆弱性の特定、CRAコンプライアンスの迅速化、 およびグローバルなセキュリティ認証の取得をどのように支援するかをご紹介します。

電気自動車(EV)の充電およびV2Gの試験

電気自動車(EV)の充電およびV2Gの試験

このデモンストレーションでは、EV充電およびV2G 通信の検証に加え、幅広い運用シナリオにわたる充電インフラの性能、相互運用性、および規格準拠性をテストするための、電力系統エミュレーション機能も紹介されます。

汎用作業台

電気自動車(EV)の充電およびV2Gの試験

来場者の皆様には、キーサイトの最新の日常的なベンチトップ機器のラインナップを、 4チャンネル電源から高度なDCアナライザ、そしてキーサイトの中級機種である MXRオシロスコープに至るまで、一目で把握していただけます。

 

おすすめ

AIはインフラのあり方を再定義しつつある。測定手法はそれに追いつけるだろうか?

datacloud

本論文は、11月12日に開催される「electronica 2026」にて、ヤショダン・クルカルニ氏によって発表されます。

AIは、デジタル世界を支えるインフラストラクチャのあり方を再定義しつつあります。ますます複雑化するAIワークロードの要求に応えるべく、演算、メモリ、ネットワーク、フォトニクスが進化するにつれ、エンジニアリングの複雑さは、従来の検証手法が追いつけないほどのスピードで増大しています。 100GHz、あるいは200GHzを超える帯域幅や、1.6T(224G)を超える3.2T(448G)といった技術、異種アーキテクチャ、そして電気技術と光技術の融合が、AIインフラの構築という課題を根本から変えつつあります。

本セッションでは、AIが測定の役割を、単体の活動から統合されたエンジニアリング・ワークフローへとどのように変革しているかを探ります。コンピューティング、メモリ、ネットワーク、フォトニクスにまたがる実例を通じて、エンジニアが自信を持って次世代のAIインフラを構築しつつ、イノベーションを加速させることを可能にする技術や手法について考察します。

しかし、このペースに追いつくには、単に高速な計測器だけでは不十分です。設計の検討、プロトコルのエミュレーション、システムの検証、そして高速計測が連携し、構想段階から導入に至るまで確かな信頼性を提供できる、新たなエンジニアリングアプローチが求められます。

講演者:ヤショダン・クルカルニ

EMEAおよびインド全域におけるキーサイトの高速デジタルおよび光通信製品ポートフォリオを担当し、ポートフォリオ戦略、事業開発、技術的な整合性を担っています。PCIeレシーバーおよびプロトコル・テスト・ソリューションに関する実務経験を有しており、市場の要件と第一原理に基づくエンジニアリングとの強固な連携を実現しています。 PCI-SIG、IEEE、OIF-CEI、MIPI、USB、DP、HDMIなどの業界標準化団体に積極的に関与しており、シリコン、IP、およびシステム検証のためのコンプライアンスおよびコンフォーマンステストソリューションを支援しています。

ジョヴァンニ