確率的チャネルモデルを用いて検証された5G-Advancedおよび6Gのビームフォーミングアルゴリズムは、複雑な実環境に導入された場合、正常に機能しない可能性があります。建物、樹木、建材などのサイト固有の特性は、一般的な統計モデルでは捉えきれない形でRFの伝搬に影響を及ぼすからです。
RaySimとWirelessProが、サイト固有のRF伝搬データとシステムレベルのシミュレーションをどのように連携させ、現実的な条件下でのビームフォーミングを評価するかをご紹介します。本ソリューション概要では、先進的な5Gおよび6Gの研究に向けた、ビームフォーミングアルゴリズム、アンテナ構成、干渉管理、およびAI/MLを活用したビーム管理を検証するための統合ワークフローについて解説しています。
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5G-Advancedおよび6Gネットワーク向けの、正確で設置場所に応じた無線シミュレーションおよびリアルタイムエミュレーション。
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