高精度ビームフォーミングはここから始まる

確率的チャネルモデルで検証された5G-Advancedおよび6Gのビームフォーミングアルゴリズムは、複雑な現実環境に展開された際に機能しない場合があります。建物、植生、材質などのサイト固有の特性は、一般的な統計モデルでは捉えきれない方法でRF伝搬に影響を与えます。

RaySimとWirelessProがサイト固有のRF伝搬データとシステムレベルのシミュレーションをどのように結びつけ、現実的な条件下でビームフォーミングを評価するのかをご覧ください。当社のソリューションブリーフでは、先進的な5Gおよび6Gの研究に向けた、ビームフォーミングアルゴリズム、アンテナ構成、干渉管理、AI/ML駆動型ビーム管理を検討するための統合ワークフローについて解説しています。

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チャネルモデリングおよびシミュレーションソリューション

5G-Advancedおよび6Gネットワークに向けた、高精度なサイト固有の無線シミュレーションおよびリアルタイムエミュレーション。

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