Präzisions-Beamforming beginnt hier

5G- Advanced Auch mit stochastischen Kanalmodellen validierte 6G-Beamforming-Algorithmen können in komplexen realen Umgebungen versagen. Standortspezifische Merkmale wie Gebäude, Vegetation und Materialien beeinflussen die Funkwellenausbreitung auf eine Weise, die generische statistische Modelle möglicherweise nicht erfassen.

Erfahren Sie, wie RaySim und WirelessPro standortspezifische HF-Ausbreitungsdaten mit Systemsimulationen verknüpfen, um Beamforming unter realistischen Bedingungen zu evaluieren. Unser Lösungsbericht beschreibt einen integrierten Workflow zur Untersuchung von Beamforming-Algorithmen, Antennenkonfigurationen, Interferenzmanagement und KI/ML-gestütztem Beam-Management für die fortgeschrittene 5G- und 6G-Forschung.

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