Les algorithmes de formation de faisceaux 5G (Advanced ) et 6G validés à l’aide de modèles de canaux stochastiques peuvent s’avérer inefficaces lorsqu’ils sont déployés dans des environnements réels complexes. Les caractéristiques propres à chaque site, telles que les bâtiments, la végétation et les matériaux, influencent la propagation des ondes radio d’une manière que les modèles statistiques génériques ne permettent pas toujours de prendre en compte.
Découvrez comment RaySim et WirelessPro associent des données de propagation RF spécifiques à un site à une simulation au niveau du système afin d'évaluer la formation de faisceaux dans des conditions réalistes. Notre présentation de solution explore un flux de travail intégré permettant d'étudier les algorithmes de formation de faisceaux, les configurations d'antennes, la gestion des interférences et la gestion des faisceaux basée sur l'IA et l'apprentissage automatique, dans le cadre de la recherche avancée sur la 5G et la 6G.
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Simulation sans fil précise et spécifique au site, ainsi qu’émulation en temps réel pour les réseaux 5GAdvanced s et 6G.
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