Soluciones de validación para el sector de la automoción

Detecta a tiempo los fallos críticos en la percepción del radar mediante una validación controlada y repetible antes de la integración en el vehículo.

Validar los sistemas de posicionamiento, navegación y sincronización (PNT) de los vehículos autónomos mediante pruebas repetibles y rentables.

Verificar el posicionamiento y el conjunto mínimo de datos de localización mediante una simulación realista del sistema global de navegación por satélite.

Simular situaciones de tráfico complejas según los criterios del NCAP para probar los sistemas avanzados de asistencia al conductor basados en radar y las características y funciones de los vehículos autónomos.

Consigue mediciones precisas del ángulo de acimut del radar para las pruebas de sensores de radar de automoción mediante la calibración de pérdidas «over-the-air» (OTA). 

Evalúa cómo las fuentes de interferencia afectan negativamente al funcionamiento de un sensor de radar para automóviles mediante pruebas simuladas de interferencia de radar.

Simule escenarios con generación de formas de onda, modulación de señales, modelado de antenas, simulación de canales y procesamiento de señales.

Automatizar las pruebas de la interfaz hombre-máquina (HMI), incluida la validación de las alertas del sistema ADAS, los salpicaderos digitales y los sistemas de infoentretenimiento. 

Validar tecnologías de comunicación como Ethernet para automoción, MIPI A-PHY, OpenGMSL, ASA y otras. 

Generar tráfico de red y condiciones de carga realistas para validar los sistemas de comunicación de los vehículos.

Analiza el tráfico del bus serie junto con las señales de la capa física para acelerar el análisis de la causa raíz y la depuración.

Simular redes móviles y centros de atención de llamadas de emergencia (PSAP) para validar los sistemas globales de llamadas de emergencia.

Validar las aplicaciones V2X en entornos virtuales antes de la integración del hardware.

Validar el rendimiento funcional, de protocolo y de radiofrecuencia de V2X en entornos de laboratorio reproducibles.

Validar la comunicación V2X entre vehículos, la infraestructura vial y los proyectos piloto de V2X a gran escala.

Simular ciberataques para evaluar la seguridad de los componentes y subsistemas de los vehículos.

Analizar la calidad de los datos, explicar los modelos de IA, evaluar el rendimiento de los modelos y comprobar el comportamiento de la inferencia a lo largo de todo el ciclo de vida.

Realizar simulaciones de alta fidelidad en materia de colisiones, seguridad, resistencia y dinámica en las primeras fases del ciclo de desarrollo del vehículo.

Prever y reducir el ruido y las vibraciones de los vehículos en las primeras fases del diseño para mejorar el confort y garantizar el cumplimiento de la normativa sobre ruido.

Simular, validar y optimizar todo el ciclo de fundición a presión para estructuras de carrocería de gran tamaño y alta integridad.

Verificar la conformabilidad de la chapa, la recuperación elástica y la calidad de la superficie antes de la producción.

Utiliza la realidad virtual inmersiva para evaluar los procesos de montaje, la ergonomía y la seguridad de los operarios antes de iniciar la producción.

Diseñar, optimizar y probar sistemas de iluminación, cámaras, LiDAR y HUD. Analizar el rendimiento de los sensores para el desarrollo y las pruebas de los sistemas de percepción.

Utilizar la optimización basada en simulación para desarrollar sensores LiDAR en chip, VCSEL, circuitos integrados fotónicos y sistemas de comunicación óptica.

Realizar pruebas de placas de circuito impreso ensambladas (PCBA), tanto en paneles como sin ellos, en un entorno de pruebas flexible y escalable.

Programa hasta 20 placas con 160 canales de parpadeo simultáneamente mediante el modo de parpadeo en línea.

Reducir los cuellos de botella en la programación equilibrando el tiempo de takt en las etapas de prueba intermedias de la línea de producción.

Amplíe la capacidad de las pruebas con soluciones estándar o personalizadas, configuradas para cumplir con sus especificaciones.

Realizar una validación automatizada al final de la línea de producción (EOL) de la funcionalidad y la comunicación de los puntos de recarga de vehículos eléctricos (EVSE) según los estándares de recarga internacionales.

Desarrollar e implementar planes de pruebas con mayor rapidez, al tiempo que se identifican continuamente oportunidades para optimizar la ejecución de las pruebas. 

Permitir la comunicación entre máquinas (M2M) entre los sistemas de prueba en circuito (ICT), los equipos de producción y las plataformas de software empresariales.