ADAS 및 자율 주행 검증 테스트 가속화

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안정적인 ADAS/AV 시스템 보장

자율 주행은 자동차 혁신의 가장 핵심적인 분야 중 하나입니다. 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS), 현재 주류 차량의 자율 주행 시스템, 프로토타입 단계에 있는 시스템은 안전성 향상에 도움이 될 것입니다.

키사이트는 미션 크리티컬 ADAS 및 자율 주행차(AV) 혁신을 위한 동급 최고의 시뮬레이션, 에뮬레이션 및 테스트 솔루션을 제공합니다. 키사이트의 솔루션은 ADAS/AV 시스템의 정확성과 신뢰성을 검증 및 입증하고 미래 시스템 반복의 신뢰성을 보장합니다.

키사이트의 자동차 테스트 솔루션, 권위 있는 인더스트리 어워드 수상

파괴적인 트렌드가 자동차 산업을 계속 변화시키고 있는 가운데, 키사이트는 고객의 ADAS/AV 개발 여정을 지원할 준비가 되어 있습니다. 키사이트의 RSE(Radar Scene Emulator) 및 RTS(Radar Target Simulator)는 아래의 주요 인더스트리 어워드에서 수상 제품으로 선정되었습니다.

키사이트 레이더 씬 에뮬레이터는 제품 혁신에 대한 공로를 인정받아 제20회 연례 American Business Awards®에서 2022 Silver Stevie Award 수상자로 선정되었습니다.

키사이트 RSE(Radar Scene Emulator)는 테스트, 검증 및 안전 부문에서 Tech.AD Europe Award 2022를 수상했습니다.

키사이트테크놀로지스는 RTS(Radar Target Simulator) E8718A로 Malaysia Technology Excellence Awards 2022에서 하드웨어 – 자동차 부문을 수상했습니다.

ADAS 및 AV 기능 활성화

차량의 자율성을 높이기 위해서는 자동차 센서에 대한 레이더 반사 데이터를 해석할 수 있는 강력한 알고리즘을 보유해야 합니다. 그러나 격차가 존재합니다. 오늘날 OEM(Original Equipment Manufacturer)은 SIL(software-in-the-loop) 시스템과 함께 시뮬레이션된 환경을 사용하여 센서 및 제어 모듈을 테스트합니다. 소프트웨어 시뮬레이션은 굉장히 유용하지만 실제 환경을 완벽하게 재현할 수는 없습니다.

ADAS/AV 기능을 위한 강력한 레이더 센서 및 알고리즘 개발의 핵심은 HIL(hardware-in-the-loop) 설정의 실제 구성 요소를 사용하여 실험실에서 전체 장면 에뮬레이션을 수행하는 것입니다. 이 설정으로 OEM이 완전한 차량 자율성으로 가는 경로에 들어설 수 있습니다.

레이더 씬 에뮬레이터에 대해 자세히 알아보기

White Papers 2022.05.31

Evolving Your ADAS and AV Tests with Emulation Capability

This white paper provides insights and key steps needed to sign off on new ADAS and AV functionality confidently.

2022.05.31

White Papers 2024.05.23

Steer Toward Full Vehicle Autonomy with Confidence

The vision of fully autonomous vehicles (AVs) is fast approaching. Along with improving the overall efficiency of transportation systems, driver and passenger safety is the most compelling advantage of self-driving vehicles. To achieve the next level of vehicle autonomy, the automotive industry faces technological, social, legal, and regulatory concerns. Although many of these issues are difficult to control, technology limitation is one area the automotive community and OEMs can help advance. They can make radar, lidar, cameras, and other sensors smaller, more robust, and less expensive, while improving those sensors’ detection and recognition software. Two obstacles stand in the way of improving the training of those algorithms. Closing the gap between roadway and software simulation testing. Training ADAS / AV algorithms with real-world conditions. This white paper outlines the gaps in autonomous vehicle testing and validation, the key technology advancement to address the challenges, and how you can achieve greater confidence in ADAS functionality with the Keysight Radar Scene Emulator.

2024.05.23

Reports 2021.11.01

Autonomous Vehicle Testing - SAE

Autonomous driving holds enormous potential for transforming the way we get around. Autonomous vehicle tests, including functionality and safety of systems in ADAS applications, must be verified across a variety of conditions. This SAE Special Report (November 2021), sponsored by Keysight Technologies, highlights how test systems help accelerate the drive towards fully autonomous transportation. The report includes articles that discuss: advancement of sensor technology for applications and future vehicles with high-level automation, 10 best practices for ADAS and AV testing, effective radar interference mitigation strategy, smart diagnostics and advanced validation to help gain confidence in autonomous trucks. Bonus: Get links to useful resources to support your autonomous vehicle tests.

2021.11.01

Posters 2022.06.27

Advancing the Autonomous Vehicle Ecosystem

The rapid innovation of advanced driver assistance systems and communication technologies demand a rigorous testing regimen during different stages of the design life cycle. Keysight provides the expertise across these technologies to address the test challenges within your automotive development cycle so you can realize your vision of connected mobility.

2022.06.27

자동차 레이더의 신호 무결성 검증

자동차 산업은 24GHz에서 76~81GHz 범위의 자동차 레이더의 더 넓은 주파수 범위를 채택하고 있습니다. 즉, 테스트 설정, 광대역 밀리미터파(mmWave) 측정값, 신호 대 노이즈 비율(SNR) 손실과 관련이 있는 설계 및 테스트 과제를 고려해야 합니다.

성공적인 자동차 레이더 설계 검증과 성능을 위해서는 첨단 mmWave 기술을 사용해 다양한 레이더 신호를 시뮬레이션하고 신호를 분석, 특성화해야 합니다.

키사이트의 자동차 레이더 테스트 솔루션 살펴보기

라이더 표적 시뮬레이션

미래의 차량은 라이더 또는 자율 주행의 핵심 구성 요소인 조명 감지 및 범위 조정을 통해 세상을 다른 방식으로 보게 될 것입니다. 키사이트의 라이더 표적 시뮬레이터는 실제 세상에서는 테스트할 수 없는 먼 거리의 표적을 재현합니다.

라이더 표적 시뮬레이터를 다양한 거리, 반사율, 형태, 크기의 표적 및 물체에 맞게 원하는 대로 맞춤화할 수 있습니다. 라이더 표적 시뮬레이터를 사용하면 많은 비용과 시간이 소요될 수 있는 실제 테스트 환경으로 나가기 전에 테스트 사례를 생성하고 설계를 검증할 수 있습니다.

키사이트의 라이더 표적 시뮬레이터에 대해 살펴보기

다른 자동차 테스트 솔루션을 찾고 계십니까?

커넥티드 카

e-Mobility

배터리 및 에너지 에코시스템

자동차 테스트에 필요한 키사이트 소프트웨어

표준 규격 자동차 레이더 신호의 분석과 생성, ADAS 테스트를 위한 여러 주행 시나리오의 시뮬레이션, 철저한 보안 테스트 등 어떤 작업을 하든 관계없이 키사이트에서 경쟁에서 앞서나가기 위해 필요한 것들을 제공합니다.

W4525E PathWave 자동차 라이브러리

자동차 레이더 분야를 위한 고급 알고리즘 및 시스템 모델링 블록

견적 요청

KS83ST0A 자동화 소프트웨어

E8740A 자동차 레이더 솔루션과 함께 사용하여 ETSI 표준에 대한 레이더 트랜스시버 테스트 및 검증

무료 체험판 요청

PathWave 신호 생성 소프트웨어

광범위한 범용 신호 또는 표준 기반 신호를 생성하십시오.

솔루션 살펴보기

ADAS/AV FAQ

ADAS란?

ADAS는 첨단 운전자 지원 시스템(Advanced Driver Assistance System)의 약자로 운전자가 운전을 할 때 운전자를 보조하고 인적 오류를 제거할 수 있는 전자 시스템 세트입니다. ADAS는 센서 기술 조합의 데이터를 사용하여 차량 주변의 세계를 인식하고 운전자에게 정보를 제공하거나 필요할 때 조치를 취합니다. ADAS 기능의 몇 가지 예로는 운전자의 안전을 유지하는 데 중점을 둔 사각지대 감지, 교차 교통 경고 및 전방 충돌 경고가 있습니다.

자율 주행 시스템이란?

자율 주행 시스템은 사람의 개입 없이 주변 환경을 감지하고 탐색할 수 있는 모든 자율 주행 차량을 의미합니다. 자율 주행차에는 일반적으로 카메라, GPS, 레이더 센서, 라이더 센서 등 다양한 센싱 기술이 탑재됩니다. 기능 및 특징에 따라 레벨 0에서 레벨 5까지 분류됩니다.

레이더 씬 에뮬레이터(RSE)는 ADAS 분야에서 어디에 적합합니까?

RSE의 가장 큰 혁신은 실험실에서 자율 주행 시스템에 사용되는 알고리즘을 테스트하는 데 필요한 매우 사실적인 장면을 생성하는 기능입니다. 자동차 OEM은 여러 센서를 통합하고, 장면을 에뮬레이션하고, HIL(hardware-in-the-loop) 설정에 배치할 수 있는 실제 구성 요소를 사용하여 실험실에서 시스템의 일부를 테스트할 수 있습니다. 키사이트 레이더 씬 에뮬레이터로 ADAS 레이더 비전을 개선할 수 있는 방법을 알아보십시오.

릭셀이란?

릭셀은 RSE의 RF 트랜스시버이며 칩 크기 장치에 들어갈 만큼 충분히 작습니다. 각 릭셀은 TV 화면의 픽셀과 같습니다. 하나의 보드에 8개의 릭셀을 배치하고 여러 보드를 나란히 쌓아서 릭셀 매트릭스로 고해상도 벽을 만듭니다. 릭셀은 거리, 속도 및 물체 크기를 "표시"합니다. 함께 결합되면 릭셀은 자율 주행 시스템을 테스트하기 위해 복잡한 다중 대상 장면을 생성합니다. 에뮬레이션 기능으로 ADAS 및 AV 테스트 발전 백서에서 더 자세히 알아보십시오.

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