Können wir Ihnen behilflich sein?
Validierungstest für ADAS und autonomes Fahren beschleunigen
Bringen Sie Sicherheit und Innovation auf die Straße
Zuverlässige ADAS / AV-Systeme sicherstellen
Autonomes Fahren ist eines der ambitioniertesten Gebiete der Automobilinnovation. Advanced Fahrerassistenzsysteme (ADAS), autonome Fahrsysteme in aktuellen Serienfahrzeugen und Systeme, die sich im Prototypenstadium befinden, werden zur Verbesserung der Sicherheit beitragen.
Keysight bietet Simulations-, Emulations- und Testlösungen für unternehmenskritische ADAS- und autonome Fahrzeuginnovationen. Unsere Lösungen validieren und demonstrieren die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von ADAS-/AV-Systemen und gewährleisten die Zuverlässigkeit zukünftiger Systemiterationen.
Keysight's Automotive Test Solutions erhalten prestigeträchtige Industrieauszeichnungen
Keysight ist bereit, seine Kunden bei der ADAS-/AV-Entwicklung zu unterstützen, da sich die Automobilbranche durch bahnbrechende Trends weiter verändert. Der Radar Scene Emulator (RSE) und der Radar Target Simulator (RTS) von Keysight erhielten die folgenden prominenten Branchenauszeichnungen.
Ermöglichung von ADAS- und AV-Funktionen
Um die nächste Stufe der Fahrzeugautonomie zu erreichen, sind robuste Algorithmen erforderlich, die auf die Interpretation von Radarreflexionen von Kfz-Sensoren trainiert sind. Doch es gibt eine Lücke. Heute verwenden die Erstausrüster (OEMs) simulierte Umgebungen mit Software-in-the-Loop-Systemen, um Sensoren und Steuermodule zu testen. Softwaresimulationen sind wertvoll, aber sie können die reale Welt nicht vollständig nachbilden.
Der Schlüssel zur Entwicklung robuster Radarsensoren und -algorithmen für ADAS-/AV-Funktionen ist die Emulation einer vollständigen Szene im Labor mit realen Komponenten in einem Hardware-in-the-Loop-Setup. Diese Einrichtung wird OEMs auf den Weg zur vollständigen Fahrzeugautonomie bringen.
Validierung der Signalintegrität von Kfz-Radar
Die Automobilindustrie führt breitere Frequenzbereiche für das Fahrzeugradar ein, von 24 GHz bis zum Bereich 76 - 81 GHz. Diese Änderungen bedeuten, dass Sie die Herausforderungen bei der Entwicklung und Prüfung von Testaufbauten, Breitband-Millimeterwellenmessungen und Signal-Rausch-Verhältnis-Verlusten (SNR) berücksichtigen müssen.
Eine erfolgreiche Überprüfung des Radardesigns und der Leistung im Automobilbereich kann durch den Einsatz moderner mmWave-Technologie zur Simulation, Analyse und Charakterisierung verschiedener Radarsignale erreicht werden.
LIDAR-Ziel-Simulation
Die Fahrzeuge der Zukunft werden die Welt mit Hilfe von Lidar (Light Detection and Ranging), einer Schlüsselkomponente für das autonome Fahren, anders sehen. Der Lidar-Zielsimulator von Keysight bildet Ziele in einer Entfernung nach, die in der realen Welt unmöglich zu testen sind.
Sie können den Lidar-Zielsimulator an die von Ihnen gewünschten Ziele und Objekte mit unterschiedlichen Entfernungen, Reflexionsvermögen, Formen und Größen anpassen. Der Lidar-Zielsimulator ermöglicht es Ihnen, Testfälle zu generieren und Entwürfe zu validieren, bevor Sie sich in die reale Testumgebung wagen, was kostspielig und zeitaufwendig sein kann.
Verwandte ADAS-/AV-Prüflösungen
Suchen Sie nach anderen Lösungen für die Automobilprüfung?
Keysight-Software für Ihre Kfz-Prüfbedürfnisse
Ganz gleich, ob Sie standardkonforme Kfz-Radarsignale analysieren und generieren, mehrere Fahrszenarien für ADAS-Tests simulieren oder End-to-End-Sicherheitstests durchführen müssen, Keysight hat, was Sie brauchen, um die Ziellinie vor Ihrer Konkurrenz zu überqueren.
ADAS / AV FAQ
Was ist ADAS?
ADAS steht für "Advanced Driver Assistance System" (fortschrittliches Fahrerassistenzsystem) und ist eine Reihe von elektronischen Systemen, die den Fahrer beim Fahren unterstützen und gleichzeitig mögliche menschliche Fehler ausschließen. ADAS nutzt Daten aus einer Kombination von Sensortechnologien, um die Umgebung des Fahrzeugs wahrzunehmen, und liefert dem Fahrer entweder Informationen oder ergreift bei Bedarf Maßnahmen. Einige Beispiele für ADAS-Funktionen sind die Erkennung des toten Winkels, der Querverkehrswarner und der Auffahrwarner, die für die Sicherheit des Fahrers sorgen sollen.
Was ist ein autonomes Fahrsystem?
Als autonomes Fahrsystem wird jedes selbstfahrende Fahrzeug bezeichnet, das in der Lage ist, seine Umgebung ohne menschliches Zutun zu erkennen und zu navigieren. Autonome Fahrzeuge sind in der Regel mit verschiedenen Sensortechnologien wie Kameras, GPS, Radarsensoren und Lidarsensoren ausgestattet. Je nach Merkmalen und Fähigkeiten werden sie in Stufen von 0 bis 5 eingeteilt.
Welchen Platz nimmt der Radarszenenemulator (RSE) in der Welt der ADAS ein?
Die größte Innovation des RSE ist die Fähigkeit, äußerst realistische Szenen zu erzeugen, die zum Testen der für autonome Fahrsysteme verwendeten Algorithmen im Labor benötigt werden. Automobil-OEMs können mehrere Sensoren integrieren, Szenen emulieren und einen Teil des Systems im Labor mit echten Komponenten testen, die sie in einem Hardware-in-the-Loop-Setup platzieren können. Sehen Sie, wie Sie Ihre ADAS-Radarvision mit dem Keysight Radar-Szenenemulator schärfen können.
Was ist ein Rixel?
Ein Rixel ist ein HF-Transceiver im RSE und klein genug, um in eine chipgroße Einheit zu passen. Jedes Rixel entspricht einem Pixel auf einem Fernsehbildschirm. Durch die Platzierung von acht Rixeln auf einer Platine und das Stapeln mehrerer Platinen nebeneinander entsteht eine hochauflösende Rixelmatrix. Ein Rixel „zeigt“ Entfernung, Geschwindigkeit und Objektgröße an. Zusammengefügt erzeugen Rixel komplexe Multitarget-Szenen zum Testen autonomer Fahrsysteme. Lesen Sie mehr dazu im Artikel „Weiterentwicklung Ihrer ADAS- und AV-Tests mit Emulationsfunktionen“. white paper .
Sie brauchen Hilfe oder haben Fragen?