AIファブリックのトラフィック状況を再現する方法

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AIファブリック・トラフィックの再現

AIファブリックのトラフィック条件を再現するには、制御可能なイーサネット・ファブリック、ワークロード・トラフィック、バックグラウンド・トラフィック、転送動作、およびエミュレートされたネットワーク全体にわたるテレメトリが必要です。テストでは、ファブリック階層、等コストマルチパス動作、ポート速度、オーバーサブスクリプション、サービス品質（QoS）設定、輻輳ポイントを定義します。

このワークフローでは、ファブリック内の選択されたポイントにバックグラウンド・トラフィックとパケット損失条件を注入しながら、ワークロード・トラフィックを適用します。エンジニアは、負荷、トポロジー、輻輳パラメータを変更しながら、レイテンシ、スループット、パケットドロップ、パス動作、ミラーリングされたトラフィック、ホップ単位のメトリックを観測できます。

AI Fabricソリューションの再構築

AIファブリックのトラフィック条件を再現するには、制御されたワークフロー、バックグラウンド・トラフィック、および負荷がかかった状態でのファブリック動作を可視化する計測機能が必要です。ファブリック・エミュレータは、2層または3層のClosトポロジー・エミュレーション、多段階の等コストマルチパス動作、バックグラウンド・トラフィックの注入、パケット損失シナリオ、サービス品質（QoS）の構成、ポートミラーリング、Prometheus / Grafanaによる可視化を提供します。エンジニアはこれらの機能を使用して、完全な物理ファブリックを構築することなく、AIクラスターネットワークの条件を再現できます。
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