Comment reproduire les conditions de circulation dans AI Fabric

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Recréer le trafic AI Fabric

Pour reproduire les conditions de trafic d’une structure AI, il faut disposer d’une structure Ethernet contrôlable, d’un trafic lié aux charges de travail, d’un trafic de fond, d’un comportement de transfert et de données de télémétrie sur l’ensemble du réseau émulé. Le test définit les niveaux de la structure, le comportement des chemins multiples à coût égal, les débits des ports, la sursouscription, les paramètres de qualité de service et les points de congestion.

Ce workflow simule un trafic de charge tout en injectant du trafic d'arrière-plan et en reproduisant des conditions de perte de paquets à des points sélectionnés du réseau. Les ingénieurs peuvent ainsi observer la latence, le débit, les pertes de paquets, le comportement des chemins, le trafic en miroir et les métriques saut par saut, tout en modifiant les paramètres de charge, de topologie et de congestion.

Recréer la solution AI Fabric

Pour reproduire les conditions de trafic d'une structure réseau IA, il faut disposer de flux de charge contrôlés, d'un trafic de fond et d'outils d'instrumentation permettant d'observer le comportement de la structure sous charge. Fabric Emulator offre une émulation de topologie Clos à deux ou trois niveaux, un comportement de chemins multiples à coût égal en plusieurs étapes, l'injection de trafic de fond, des scénarios de perte de paquets, la configuration de la qualité de service, la mise en miroir des ports et une visibilité via Prometheus et Grafana. Les ingénieurs peuvent utiliser ces fonctionnalités pour reproduire les conditions réseau d'un cluster IA sans avoir à déployer l'intégralité de la structure physique.

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