AI 패브릭 트래픽 상황을 재현하는 방법

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AI 패브릭 트래픽 재현

AI 패브릭 트래픽 조건을 재현하려면 제어 가능한 이더넷 패브릭, 워크로드 트래픽, 백그라운드 트래픽, 포워딩 동작, 그리고 에뮬레이트된 네트워크 전반의 텔레메트리가 필요합니다. 이 테스트는 패브릭 계층, 등비용 다중 경로 동작, 포트 속도, 오버서브스크립션, 서비스 품질 설정, 혼잡 지점을 정의합니다.

이 워크플로는 패브릭의 선택된 지점에 백그라운드 트래픽과 패킷 손실 조건을 주입하는 동시에 워크로드 트래픽을 적용합니다. 엔지니어는 부하, 토폴로지, 혼잡 매개변수를 변경하면서 지연 시간, 처리량, 패킷 손실, 경로 동작, 미러링된 트래픽, 홉별 메트릭을 관찰할 수 있습니다.

AI 패브릭 솔루션 재구현

AI 패브릭 트래픽 조건을 재현하려면 제어된 워크로드 플로우, 백그라운드 트래픽, 그리고 부하 상태에서 패브릭 동작을 노출하는 계측이 필요합니다. Fabric Emulator는 2계층 또는 3계층 Clos 토폴로지 에뮬레이션, 다단계 등비용 다중 경로 동작, 백그라운드 트래픽 주입, 패킷 손실 시나리오, 서비스 품질 구성, 포트 미러링, Prometheus / Grafana 가시성을 제공합니다. 엔지니어는 전체 물리적 패브릭을 구축하지 않고도 이러한 기능을 사용하여 AI 클러스터 네트워크 조건을 재현할 수 있습니다.
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