何をお探しですか？
キーサイト・エレクトロニック・デザイン・オートメーション：半導体およびRFIC設計のトップチームから信頼されているマルチドメインシミュレーションソフトウェア。
次世代マルチドメイン回路シミュレーションと最適化
✓ テープアウトの失敗を削減：RF、EM、システムレベルの設計全体にわたる正確なマルチドメインシミュレーションにより。
✓ ミリ波、RFIC、複雑なトランシーバーをシミュレート：実証済みの高忠実度モデリングにより。
✓ 設計サイクルを加速：自動化ワークフローとPythonベースのカスタマイズにより。
✓ ADS、Cadence Virtuoso、Synopsysとシームレスに統合：既存のワークフローを中断することなく。
32,000+
プロジェクトフレームワークと展開
85+
長年のRFおよびマイクロ波サービス
75+
ファウンドリで検証済みのプロセスデザインキット
1つのアーキテクチャ。テープアウト前の絶対的な厳密性。
エンジニアリング生産性の向上、市場投入期間の短縮、膨大なデータからの意思決定の最適化を目指す中で、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、エンジニアリングライフサイクルを加速するための画期的な新しいツールを提供します。キーサイトは、お客様がワークフローの自動化を開始し、独自の最適化アルゴリズムを追加するのに役立ちます。
正確なチップシミュレーション
高度なシミュレーションとロードプル解析を実行し、線形および非線形RF性能を確実に最適化します。
クロスプラットフォームシナジー
ADS、Cadence Virtuoso、Synopsys間でシームレスに連携し、既存のワークフローを中断することなく作業できます。
歩留まり最適化とリスク軽減
高速モンテカルロ解析と歩留まり解析を使用して、設計を検証し、コストのかかる製造リスクを低減します。
ファーストパス設計の成功
PDKを使用して、テープアウト前に複雑なRFICおよび3DHIモジュールを最適化します。
RF設計革新におけるTSMCの年間最優秀パートナーとして認定されました。
キーサイトはTSMCと緊密に連携し、主要な半導体テクノロジーにおけるRFおよびミリ波設計ワークフローの進化を推進しています。この認定は、正確なシミュレーション、検証済み設計フロー、および業界標準のEDA環境とのシームレスな統合を可能にする当社の役割を強調するものです。
ファウンドリ・プロセス・デザイン・キット（PDK）との共同イノベーションと継続的な検証を通じて、エンジニアリングチームは、テープアウト前に複雑なRFICおよび3DHIシステムを自信を持って設計、シミュレート、最適化でき、リスクを低減し、市場投入までの時間を短縮します。
RF設計、シミュレーション、検証を1つのワークフローに統合
分断されたRF設計ツールを、複雑なRFIC、ミリ波、およびマルチドメイン・システム向けに構築された統合シミュレーション環境に置き換えます。
マルチドメインRF回路シミュレーション技術
RF Circuit Simulation Professionalの複数の回路シミュレーションアルゴリズムは、複数のドメイン（周波数、エンベロープ過渡、線形、非線形、安定性、電気熱、システム、測定）にわたって動作し、マルチスペック設計要件を満たすための徹底的な特性評価を行います。
マルチパフォーマンス並列最適化アルゴリズム
VirtuosoまたはCustom Compilerで設計されたRFICを、Keysight ADS内でオフチップ3DHIパッケージングおよび統合と合わせて最適化します。従来の回路オプティマイザとは異なり、高度なRF Circuit Simulation Professional最適化アルゴリズムは、RFICや3DHIトランシーバーモジュールなど、大規模な変数カウントを持つ困難な設計に対応します。
RF Circuit Simulation Professionalでは、既存の強力なネイティブ・オプティマイザを補完するために、外部のPythonベースの最適化アルゴリズムも使用できます。
ビデオを再生：RF Circuit Simulation Professionalウェビナー
Keysight EDAのRFシミュレーションR&DマネージャーであるCedric Pujolが、Keysightの新しいRF Circuit Simulation Professional (Nexus)がRF回路設計ワークフローを刷新することで、マルチテクノロジー統合、シミュレーション、最適化を合理化する方法について説明します。
この教育ウェビナーでは、次世代のAI対応RF回路シミュレーションおよび最適化ワークフローを効率的かつ費用対効果の高い方法で導入し、設計生産性を前例のないレベルに向上させ、無駄なテープアウト再スピンを排除する方法を示します。
PythonオートメーションによるAI対応
RF Circuit Simulation ProfessionalのPythonアプリケーションプログラミングインターフェース（API）は、シミュレーションと最適化のプログラム制御を可能にし、ワークフローを自動化し、外部のAIおよび機械学習（ML）フレームワークと連携して、AI支援設計の力を活用します。
Pythonオートメーションにより、RF Circuit Simulation Professionalは、人工ニューラルネットワーク（ANN）や大規模言語モデル（LLM）などの機械学習モデルを活用し、コパイロットやAIエージェントなどの外部AIアルゴリズムおよびフレームワークとの統合を可能にし、前例のない生産性を実現するAI対応となります。
実行可能なRF設計ワークフローホワイトボード
Nexus Connectは、完全な設計手法を捕捉し、シミュレーションと最適化を伴うカスタマイズされたワークフローに即座に展開し、各ワークフローを視覚的に文書化します。
実行可能なホワイトボード・フローチャートで視覚的に作業するか、Pythonでプログラム的に作業します。このソリューションブリーフを読んで開始してください。
Keysight EDAは、主要なRFおよび半導体設計チームから信頼され、成功を支援しています。
エンジニアリングチームがKeysight EDAを使用して、RF設計を加速し、コストのかかる再スピンを削減し、複雑なシステムを自信を持って検証する方法をご覧ください。高度なシミュレーションワークフローから業界標準ツール間のシームレスな統合まで、Nexusはチームが設計からテープアウトまでを迅速に進めるのに役立ちます。
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「当社は、Cadence Virtuoso環境内でGoldenGateおよびRFProを使用する場合でも、ADS内でスタンドアロンで使用する場合でも、PathWave ADSをRFIC設計フローに完全に組み込んでいます。当社にとって際立ったツールはRFProであり、他のオンチップおよび従来のEMシミュレータに匹敵する高精度な結果を提供しながら、時間とコストを大幅に節約できました。完全なRFブロックをEMシミュレーションし、完全にバックアノテーションされた回路図を自動生成する機能により、各新規設計に進む際にさらなる自信が得られました。RFProは、TeraDARにおけるいくつかのファーストパス成功チップに貢献し、その結果、再設計と製造にかかる時間を5〜6か月短縮できました。」
NICHOLAS SAIZ、TERADAR チーフアーキテクト兼共同創業者
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「PathWave ADSとRFProは、当社の微小電気機械システム（MEMS）モジュールワークフロー向けに、エンドツーエンドの設計およびシミュレーションソリューションを提供します。当社はPathWave ADSワークフローに依拠し、デバイスウェハレベルから他のコンポーネントとのモジュール統合、さらにはMEMSデバイスまたはモジュールとRFコネクタを含むPCB設計まで、MEMS製品の開発を自動化しています。SmartMountは、フリップチップやワイヤボンドなどの異なる技術をモジュール基板やPCBボードに統合することを、レゴブロックを積み重ねるように簡単にします。RFProは、複雑なMEMSデバイスを含む3Dモデルの生成を、当社のEM解析にとって大幅に迅速化します。」
DR. XU ZHU、MENLO MICRO テクノロジーディレクター
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「新しいA-LFNA (E4727B) のおかげで、多数のタイムステップでデータを収集できるようになりました。これにより、RTN信号を自動的に識別し視覚化する上で非常に役立っています。全体のモデリング効率は10倍向上しました。また、長期予測の観点では、モデル精度は以前よりもはるかに優れています。」
DR. SADAYUKI YOSHITOMI、KIOXIA PDKリード
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「キーサイトで私たちが本当に気に入っているのはエコシステムです。オシロスコープやスペクトラム・アナライザでVSAソフトウェアを実行できるだけでなく、キーサイトAWGでIQツールも実行できます。キーサイトは、共通プラットフォームとシミュレーションおよび測定に対する優れた技術サポートを備えた、真のエンドツーエンドソリューションを提供してくれました。」
MIKE HOLYOAK、NOKIA BELL LABS MMWAVE ASIC研究グループ 技術スタッフ
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「GoldenGateは私のお気に入りのツールです。私は、mmWave回路およびシステムレベルのシミュレーションすべてに毎日使用しており、複数の変数に関して、周波数範囲全体にわたるシステムレベルの線形性、ノイズ指数、その他の特性評価を行っています。」
AMIT SINGH、NOKIA BELL LABS MMWAVE ASIC研究グループ 技術スタッフ
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「ADSハーモニックバランスにより、製造に移行する前に信頼性の高いシミュレーションを行うことができます。各パラメータがグローバルな回路応答に与える影響を推定し、製造に移行する前に回路を調整および最適化できます。その後のハードウェアでの測定との良好な相関が得られます。」
XAVIER LE POLOZEC、ERICSSON シニアテクニカルサブジェクトエキスパート
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「MBPは、私がデバイスモデリングに使用した中で最も効率的なツールです。Verilog-Aモデルをうまくサポートしており、MBPのオプティマイザと自動モデル抽出フローを使用すると、パラメータを簡単に抽出できます。これらの機能のおかげで、MBPは私の仕事において非常に役立っています。」
JIANHUI BU、中国科学院微電子研究所 シリコンデバイスおよび集積技術研究開発センター モデリング部門 マネージャー
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「我々の研究では、FinFETデバイスのネットワークパラメータをkHzから数GHzまで捕捉する必要がありました。IC-CAPは測定システム全体を制御し、測定データをグラフィカルインターフェースに直感的に表示します。パラメータ抽出手順はPEL/Pythonプログラミングを通じて実現されました。ADSシミュレータ関数呼び出しとIC-CAPに内蔵されたオプティマイザは、正確なモデルシミュレーション結果と高効率なモデル生成を保証する上で効果的でした。」
JUN LIU、中国 杭州電子大学 教授