Können wir Ihnen behilflich sein?
Keysight Electronic Design Automation: Die Multi-Domain-Simulationssoftware, der die führenden Halbleiter- und RFIC-Designteams vertrauen.
Multidomänen-Schaltungssimulation und -optimierung der nächsten Generation
✓ Reduzierung von Tape-Out-Fehlern : Durch präzise Multi-Domain-Simulationen für HF-, EM- und Systemdesigns.
✓ Simulation von mmWave-, RFIC- und komplexen Transceivern : Mit bewährter, hochpräziser Modellierung.
✓ Designzyklen beschleunigen : Mit automatisierten Arbeitsabläufen und Python-basierter Anpassung.
✓ Nahtlose Integration mit ADS, Cadence Virtuoso und Synopsys ohne Unterbrechung Ihres Arbeitsablaufs.
32,000+
Projektrahmen und Implementierungen
85+
Jahrelange Erfahrung im Bereich HF- und Mikrowellentechnik
75+
Foundries Validated Process Design Kits
Eine Architektur. Absolute Strenge vor der Fertigstellung.
In unserem Streben nach höherer technischer Produktivität, kürzeren Markteinführungszeiten und optimierter Entscheidungsfindung auf der Grundlage einer Vielzahl von Daten bieten künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) aufregende neue Werkzeuge zur Beschleunigung des technischen Lebenszyklus. Keysight kann Sie dabei unterstützen, Ihre Arbeitsabläufe zu automatisieren und Ihre eigenen Optimierungsalgorithmen einzubinden.
Genaue Chip-Simulation
Führen Sie fortgeschrittene Simulationen und Load-Pull-Analysen durch, um die lineare und nichtlineare HF-Leistung zuverlässig zu optimieren.
Plattformübergreifende Synergie
Arbeiten Sie nahtlos zwischen ADS, Cadence Virtuoso und Synopsys, ohne Ihre bestehenden Arbeitsabläufe zu unterbrechen.
Ertragsoptimierung und Risikominderung
Nutzen Sie schnelle Monte-Carlo-Simulationen und Ertragsanalysen, um Konstruktionen zu validieren und kostspielige Fertigungsrisiken zu reduzieren.
Erster Designerfolg
Nutzen Sie PDKs, um komplexe RFIC- und 3DHI-Module vor der Tape-out-Fertigung zu optimieren.
Von TSMC als Partner des Jahres für Innovationen im Bereich HF-Design ausgezeichnet.
Keysight arbeitet eng mit TSMC zusammen, um die Design-Workflows für HF- und mmWave-Anwendungen in führenden Halbleitertechnologien weiterzuentwickeln. Diese Auszeichnung unterstreicht unsere Rolle bei der Ermöglichung präziser Simulationen, validierter Designabläufe und der nahtlosen Integration in branchenübliche EDA-Umgebungen.
Durch gemeinsame Innovation und kontinuierliche Validierung mit Foundry Process Design Kits (PDKs) können Engineering-Teams komplexe RFIC- und 3DHI-Systeme vor dem Tape-out sicher entwerfen, simulieren und optimieren – wodurch Risiken reduziert und die Markteinführungszeit verkürzt werden.
Vereinheitlichung von HF-Design, Simulation und Validierung in einem Workflow
Ersetzen Sie fragmentierte HF-Designwerkzeuge durch eine einheitliche Simulationsumgebung, die für komplexe HF-IC-, mmWave- und Multi-Domain-Systeme entwickelt wurde.
Multi-Domain-HF-Schaltungssimulationstechnologien
Die RF Circuit Simulation Professional bietet mehrere Schaltungssimulationsalgorithmen, die in verschiedenen Bereichen (Frequenz, Hüllkurven-Transientenverhalten, linear, nichtlinear, Stabilität, elektrothermisch, System und Messung) arbeiten, um eine gründliche Charakterisierung zu ermöglichen und die Anforderungen des Multi-Spec-Designs zu erfüllen.
Multi-Performance Parallel Optimization Algorithms
Optimieren Sie in Virtuoso oder einem benutzerdefinierten Compiler entworfene RFICs zusammen mit der externen 3DHI-Gehäusekonstruktion und -Integration in Keysight ADS. Im Gegensatz zu herkömmlichen Schaltungsoptimierern arbeiten die fortschrittlichen Optimierungsalgorithmen von RF Circuit Simulation Professional mit anspruchsvollen Designs mit einer großen Anzahl von Variablen, wie z. B. RFICs und 3DHI-Transceiver-Modulen.
Externe, auf Python basierende Optimierungsalgorithmen können in RF Circuit Simulation Professional auch verwendet werden, um die bereits leistungsstarken nativen Optimierer zu ergänzen.
Video abspielen: Professionelles Webinar zur RF-Schaltungssimulation
Nehmen Sie an einem Webinar mit Cedric Pujol, Leiter der Forschungs- und Entwicklungsabteilung für RF-Simulation bei Keysight EDA, teil und erfahren Sie, wie Keysights neue RF Circuit Simulation Professional (Nexus) Software die Integration, Simulation und Optimierung verschiedener Technologien durch die Überarbeitung des Workflows für die RF-Schaltungsentwicklung ermöglicht.
Dieses informative Webinar zeigt, wie die nächste Generation KI-gestützter Workflows für die Simulation und Optimierung von HF-Schaltungen effizient und kostengünstig eingesetzt werden kann, um eine beispiellose Steigerung der Designproduktivität zu erreichen und unnötige Tape-Out-Nachbearbeitungen zu vermeiden.
KI-fähig mit Python-Automatisierung
Die RF Circuit Simulation Professional Python-Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) ermöglicht die programmatische Steuerung von Simulation und Optimierung, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und mit externen KI- und Machine-Learning-Frameworks (ML) zu interagieren, um die Leistungsfähigkeit KI-gestützter Designs auszuschöpfen.
Durch die Automatisierung mit Python wird RF Circuit Simulation Professional KI-fähig, um maschinelle Lernmodelle wie künstliche neuronale Netze (KNN) und große Sprachmodelle (LLM) zu nutzen, und ermöglicht die Integration mit externen KI-Algorithmen und -Frameworks wie Copiloten und KI-Agenten, um eine beispiellose Produktivität zu erzielen.
Ein ausführbares HF-Design-Workflow-Whiteboard
Nexus Connect erfasst die gesamte Designmethodik, setzt sie sofort in kundenspezifischen Arbeitsabläufen mit Simulation und Optimierung ein und dokumentiert jeden Arbeitsablauf visuell.
Arbeiten Sie visuell mit einem interaktiven Whiteboard-Flussdiagramm oder programmatisch in Python. Lesen Sie diese Lösungsbeschreibung, um loszulegen.
Keysight EDA genießt das Vertrauen führender RF- und Halbleiter-Designteams.
Erfahren Sie, wie Entwicklungsteams Keysight EDA nutzen, um die HF-Entwicklung zu beschleunigen, kostspielige Nachbearbeitungen zu reduzieren und komplexe Systeme zuverlässig zu validieren. Von fortschrittlichen Simulations-Workflows bis hin zur nahtlosen Integration branchenüblicher Tools unterstützt Nexus Teams dabei, schneller vom Design bis zur Fertigung zu gelangen.
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„Wir haben PathWave ADS vollständig in unseren RFIC-Designprozess integriert, sowohl mit GoldenGate und RFPro innerhalb der Cadence Virtuoso-Umgebung als auch als eigenständige Anwendung in ADS. Das herausragende Werkzeug für uns ist RFPro, das uns erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen ermöglicht und gleichzeitig hochpräzise Ergebnisse liefert, die mit anderen On-Chip- und traditionellen EM-Simulatoren vergleichbar sind. Die Möglichkeit, komplette HF-Blöcke EM-zu-simulieren und automatisch vollständig rückannotierte Schaltpläne zu generieren, gibt uns zusätzliche Sicherheit bei jedem neuen Design. RFPro war maßgeblich für den Erfolg mehrerer Chips im ersten Anlauf bei TeraDAR, wodurch wir wiederum fünf bis sechs Monate an Redesign- und Fertigungszeit einsparen konnten.“
NICHOLAS SAIZ, CHEFARCHITEKT UND MITBEGRÜNDER VON TERADAR
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„PathWave ADS und RFPro bieten uns eine durchgängige Design- und Simulationslösung für unsere MEMS-Modul-Workflows. Wir nutzen den PathWave ADS-Workflow, um die Entwicklung unserer MEMS-Produkte vom Wafer-Level bis zur Modulintegration mit anderen Komponenten sowie das PCB-Design inklusive MEMS-Bauelement oder -Modul und HF-Anschlüssen zu automatisieren. SmartMount vereinfacht die Integration verschiedener Technologien wie Flip-Chip oder Drahtbonden auf dem Modulsubstrat und der Leiterplatte enorm. RFPro beschleunigt die 3D-Modellgenerierung, auch komplexer MEMS-Bauelemente, für unsere EM-Analysen erheblich.“
DR. XU ZHU, TECHNOLOGIEDIREKTOR, MENLO MICRO
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„Dank des neuen A-LFNA (E4727B) können wir Daten mit einer großen Anzahl von Zeitschritten erfassen. Dies ist eine große Hilfe bei der automatischen Unterscheidung und Visualisierung des RTN-Signals. Die Gesamteffizienz der Modellierung hat sich um das Zehnfache verbessert. Und auch die Genauigkeit der Langzeitprognose ist deutlich besser als zuvor.“
DR. SADAYUKI YOSHITOMI, PDK-LEITER, KIOXIA
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„Was uns an Keysight besonders gefällt, ist das Ökosystem. Man kann VSA-Software auf einem Oszilloskop oder Spektrumanalysator und gleichzeitig IQ-Tools auf einem Keysight AWG nutzen. Keysight bietet wirklich eine Komplettlösung mit einer gemeinsamen Plattform und exzellentem technischem Support für Simulation und Messung.“
MIKE HOLYOAK, MITGLIED DES TECHNISCHEN PERSONALS, MMWAVE ASIC-FORSCHUNGSGRUPPE, NOKIA BELL LABS
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„GoldenGate ist mein Lieblingswerkzeug. Ich habe es Tag für Tag für all meine mmWave-Schaltungs- und Systemsimulationen verwendet, um Systemlinearität, Rauschzahl und andere Charakterisierungen über die Frequenzbereiche hinweg in Bezug auf mehrere Variablen durchzuführen.“
AMIT SINGH, MITGLIED DES TECHNISCHEN PERSONALS, MMWAVE ASIC-FORSCHUNGSGRUPPE, NOKIA BELL LABS
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„ADS Harmonic Balance liefert uns verlässliche Simulationen, bevor wir mit der Fertigung beginnen. Wir können den Einfluss jedes Parameters auf das Gesamtverhalten der Schaltung abschätzen und die Schaltung vor der Fertigung optimieren. Die Ergebnisse korrelieren gut mit den anschließenden Messungen an der Hardware.“
XAVIER LE POLOZEC, SR. FACHEXPERT, ERICSSON
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„MBP ist das effizienteste Werkzeug, das ich bisher für die Gerätemodellierung verwendet habe. Es unterstützt das Verilog-A-Modell hervorragend, und die Parameter lassen sich mithilfe der Optimierer und automatisierten Modellextraktionsabläufe von MBP leicht extrahieren. Aufgrund dieser Eigenschaften ist MBP eine enorme Hilfe bei meiner Arbeit.“
JIANHUI BU, MANAGER, ABTEILUNG FÜR MODELLIERUNG, F&E-ZENTRUM FÜR SILIZIUMBAUELEMENTE UND INTEGRIERTE TECHNOLOGIE, INSTITUT FÜR MIKROELEKTRONIK DER CHINESISCHEN AKADEMIE DER WISSENSCHAFTEN
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„In unserer Studie mussten wir die Netzwerkparameter von FinFET-Bauelementen im Frequenzbereich von kHz bis zu mehreren GHz erfassen. IC-CAP steuert das gesamte Messsystem und stellt die Messdaten intuitiv auf einer grafischen Oberfläche dar. Die Parameterextraktion wurde mittels PEL/Python-Programmierung realisiert. Die aufrufende ADS-Simulatorfunktion sowie die in IC-CAP integrierten Optimierer gewährleisteten präzise Modellsimulationsergebnisse und eine hocheffiziente Modellgenerierung.“
JUN LIU, PROFESSOR, HANGZHOU DIANZI UNIVERSITÄT, CHINA