サイバー戦闘員の状況認識能力を訓練する方法

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ネットワークモデリングソフトウェアを使用して状況認識を向上させる

戦闘員のサイバー認識とネットワーク分析能力を向上させるには、物理インフラストラクチャと仮想インフラストラクチャにまたがる正確なモバイルネットワークの現実的かつ詳細なモデルを作成する必要があります。ネットワークモデリングソフトウェアは、ユーザー機器がネットワークに接続する方法を示す効率的で高忠実度なアプローチを提供し、Evolved Packet Core（EPC）内の主要要素を強調することで、理解とトラブルシューティングを向上させることができます。まず、戦闘員に抽象的なネットワーク要素を実際の地形図にマッピングする方法を教え、可視化とセキュリティ分析を支援します。

5GネットワークのセキュリティにおけるMME（Mobility Management Entity）とHSS（Home Subscriber Server）の役割に重点を置きながら、認証プロセスとメッセージシーケンスについて説明します。実践的な演習を通じて、制御プレーンのメッセージングとネットワーク接続におけるその重要性を把握できるように支援します。さらに、戦闘員に潜在的なサイバー影響について教育し、停電時には優先順位をつけて行動できるようにします。最後に、シミュレーションと実践のためのモデリング・プラットフォームを活用し、反応型およびプロトコルを意識した妨害技術を使用して脅威を防御するためのトレーニングを行います。

サイバー戦闘員訓練ソリューション

Keysight EXataのネットワーク・モデリング・ソフトウェアは、CACIのLiveRAN脅威モデリング・ツールと統合され、サイバー戦士の訓練のための没入型オンライン 戦場を作成します。このソリューション は、入り組んだネットワーク、さまざまなサイバー攻撃と運動攻撃のシミュレーション、および影響解析現実的なシミュレーションを提供します。戦闘員は、複雑な戦場ネットワーク環境におけるサイバー脅威を理解し、予測し、緩和することを学びます。
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