ノキアとキーサイト、大規模なAIネットワーク設計の実証に成功

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導入事例

AIシステムの規模が拡大するにつれて、アクセラレーテッド・コンピュートへの投資効果を最大化するためにはネットワーク性能が極めて重要になります。ノキアのAI Networking Innovation Labにおいて、ノキアとキーサイトは現実的なマルチベンダーAI環境を再現し、テクノロジー・スタック全体を検証します。設計から導入に至るまで、同期されたワークロード、輻輳管理、および新興のネットワーク技術をテストすることで、両社はAIネットワーキングを理論から実証へと転換し、お客様のより確実なインフラ導入を支援します。

AIネットワーキングを理論から実証へ

導入事例のハイライト：ノキアのAI Networking Innovation Lab

企業紹介
課題
解決方法
結果

次世代AIネットワークの定義

ノキアとキーサイトは、AIデータセンターネットワーキングとシステムレベル検証における補完的な専門知識を持ち寄っています。ノキアは高性能スイッチング、ネットワーク自動化、AIファブリックのイノベーションを提供します。キーサイトは、AI Data Center BuilderおよびAresONEハードウェア・プラットフォームを通じて、ワークロードのエミュレーションとベンチマークを提供します。GPU、サーバー、NIC、ストレージ、光学部品のパートナーと協力して、両社は完全なAI環境を再現し、テクノロジースタック全体がどのように連携して動作するかを評価します。

AIネットワークを完全なシステムとして検証する

AIワークロードにより、ネットワークは分散コンピューティングシステムの不可欠な一部となります。大規模な同期トラフィックバースト、AllReduceやAlltoAllなどの集合通信、および輻輳により、ジョブ全体が最も遅いフローの速度で進行する結果となります。ジョブ完了時間、テールレイテンシ、帯域幅利用率などのメトリックは、コンポーネントごとに検証することはできません。ノキアは、スイッチ、NIC、光学部品、サーバー、ストレージ、ソフトウェア、自動化を1つのエンドツーエンドシステムとしてテストする必要がありました。

現実的なエンドツーエンドAIファブリックの検証

ノキアのAI Networking Innovation Labにおいて、ノキアとキーサイトはキーサイトのAI Data Center BuilderおよびAresONEプラットフォームを使用し、大規模なステートフルAIトレーニングおよび推論ワークロードをエミュレートします。ノキアの7220および7250データセンター・スイッチを用いたテストでは、Ultra Ethernetトランスポート、パケット・トリミング、輻輳シグナリング、Micro-SIDフォワーディング、集合通信パターンを網羅しています。また同ラボでは、初期設計やシリコン開発から導入に至るまでのライフサイクル全体にわたる、マルチベンダーの相互運用性と自動化を評価します。

ネットワーク設計から導入の確実性まで

この協業により、ノキアは統合上の課題を早期に発見し、システム全体のパフォーマンスをベンチマークし、現実的なAIワークロードに基づいたNokia Validated Designsを作成するための再現可能な手段を手に入れます。導入前に低遅延、ロスレス動作、輻輳管理を検証することで、ノキアは顧客のリスク軽減とネットワーク効率の向上を支援し、GPU利用率の向上、低消費電力化、ジョブ完了時間の短縮、および価値実現までの時間の短縮をサポートします。

「ノキアとキーサイトは協力し、業界がAIネットワーキングを理論の段階から実証の段階へと移行できるよう支援しています。これにより、お客様は『うまくいくことを願う』のではなく、『確実に機能する』と確信して、AIインフラストラクチャを導入できるようになります。」

Rudy Hoebeke, Nokia

対談：AIネットワークの準備態勢の向上

ノキアとキーサイトの専門家が、なぜAIネットワークを孤立したコンポーネントの集まりではなく、エンドツーエンドのシステムとして検証しなければならないのかについて議論します。この対談では、Ultra Ethernet、マルチパス信頼性接続、パケット・トリミング、輻輳シグナリング、Micro-SIDフォワーディング、現実的なワークロード・エミュレーション、および自動化について掘り下げます。また、低遅延でロスレスなAIファブリックを設計、テスト、導入するための実践的なガイダンスも提供します。