5G/6Gワークフロー向け5G支援設計

AI

AIは労働力の活性化を可能にする

エンジニアリング生産性の向上、市場投入期間の短縮、膨大なデータからの意思決定の最適化を目指す中で、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、エンジニアリングライフサイクルを加速するための画期的な新しいツールを提供します。キーサイトは、お客様がワークフローの自動化を開始し、独自の最適化アルゴリズムを追加するのに役立ちます。

自動化されたワークフローを設計するための基礎を学びます。

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Keysight ADS向けAI自然言語アシスタント

キーサイトは、キーサイトADSソフトウェア向けにAIベースの自然言語アシスタントを発表できることを嬉しく思います。これにより、RFおよび高速ユーザーは、信頼できる安全なAIツールで即座に生産性を向上できるようになります。

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開発者向けPythonオートメーション

ADSプラットフォーム内部へのアクセスを拡張し、MMICおよびモジュールワークフローを自動化します。

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アプリケーション向けPythonオートメーション

パワーアンプ設計のベストプラクティス、安定性解析秘訣、変調設計、フェーズドアレイ・ロード・プルのアクティブインピーダンス効果について学びます。

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RF回路設計のための自動化と機械学習

ADSでPython APIを使用して「想像を絶する回路」を設計する方法の例をご覧ください。

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Pythonを使用したADSからPNA-Xへの接続

モデリングと設計の完了のために、ライブVNAトレースをキーサイトADSにインポートする方法を学ぶ。

AIを使用してシミュレーションモデルを作成します。

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パート1:人工ニューラルネットワーク (ANN) モデルの抽出

このビデオシリーズのパート1では、Pythonを使用してデータセットから人工ニューラルネットワーク (ANN) モデルを抽出するプロセスを詳述しています。

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パート3:高度なエミュレーションのためのモデルの使用

このビデオシリーズのパート3では、キーサイトのAdvanced Design System (ADS) で人工ニューラルネットワーク (ANN) の電気モデルを作成するプロセスを詳述しています。

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パート2:モデルのRFシミュレーションへの適用

このビデオシリーズのパート2では、Pythonで抽出された人工ニューラルネットワーク (ANN) モデルをキーサイトのAdvanced Design System (ADS) に実装するプロセスを詳述しています。

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PythonのAIパワーを活用したロードプルモデリング

AIおよびPythonベースのツールを利用して、測定されたロードプルデータを活用し、高度なシミュレーションモデルを作成する方法をご覧ください。

AIをRF設計アシスタントとして活用

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AI搭載RFデザインオプティマイザ

FilpalのAI Optimizerがシミュレーションを自動化し、デュアルバンドフィルターのような複雑な設計の最適化をどのように可能にするかをご覧ください。

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ハイブリッド物理モデルとANNによるデバイスモデリング

ハイブリッド人工ニューラルネットワーク(ANN)モデルが、測定と物理ベースのアプローチを組み合わせて、複雑なデバイスモデリングの課題にどのように対処するかを探る。

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機械学習によるパワーアンプ設計

大学の研究グループが、機械学習を用いてパワーアンプの設計を自動化するために、キーサイトのPython APIをどのように活用しているかについて学ぶ。

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マイクロ波回路のAI支援設計

AIと機械学習がRF回路設計の設計アシスタントとしてどのように機能するかを検証します。Python APIはADSアーキテクチャをアンロックし、内部機能に対する比類のない制御を可能にします。

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RF回路設計のための電熱シミュレーション

電熱加熱がデバイス特性にどのように影響し、RFおよびマイクロ波回路の性能を低下させ、信頼性を損なうかを発見します。

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パワーアンプ・ロード・プルのためのRF回路設計テクニック

パワーアンプ設計における主要な測定項目を最適化するためにロードプルデータを使用する実践的な例をご覧ください。

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RFパワーアンプが発振器にならないようにします。

基本的な回路解析を変更することなく、複数の安定性メトリックを計算する方法を発見します。

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マルチテクノロジーRFアセンブリの統合方法

異なるRFテクノロジーを組み立てる際に適応するインテリジェントな実装技術を検討します。 

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5G変調信号を使用した設計

設計に歪みEVMを組み込み、5G回路シミュレーションサイクルを短縮する方法をご覧ください。

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パワーアンプにおけるデジタルプリディストーション設計

PAメーカーが顧客のアプリケーションに合わせて設計する方法を変革する、予測的DPDによるPA設計の解き方を理解する。

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EM/回路共同シミュレーションでRFカップリングの問題を早期に特定する

電磁界/回路共同シミュレーションを反復設計ツールとして使用することで、RF回路シミュレーション時間を短縮する方法をご紹介します。

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Keysight EDAによる変調設計

KeysightのEDAソフトウェアを使用して変調設計を行うべき8つの大きな理由をご覧ください。

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RF回路設計における3Dモジュール統合の課題を解決する

SmartMountおよびRFProを使用した、一般的なデュアルバンドフロントエンドモジュール (FEM) のアセンブリ、統合、および回路-EM検証について探求します。

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