Progettazione assistita dall'intelligenza artificiale per i flussi di lavoro 5G/6G

AI

L'intelligenza artificiale potenzia lo sviluppo della forza lavoro

Mentre ci sforziamo di ottenere una maggiore produttività ingegneristica, tempi di commercializzazione più rapidi e processi decisionali ottimizzati da un mare di dati, l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) offrono nuovi ed entusiasmanti strumenti per accelerare il ciclo di vita dell'ingegneria. Keysight può aiutarvi ad automatizzare i vostri flussi di lavoro e ad aggiungere i vostri algoritmi di ottimizzazione proprietari.

Impara le basi della progettazione di flussi di lavoro automatizzati

Satelliti nello spazio

Assistenti linguistici naturali basati sull'intelligenza artificiale per Keysight ADS

Keysight è lieta di presentare gli assistenti linguistici naturali basati sull'intelligenza artificiale per il software Keysight ADS, che aiutano gli utenti RF e ad alta velocità a diventare immediatamente produttivi con strumenti di intelligenza artificiale affidabili e sicuri.

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Automazione Python per sviluppatori

Automatizzate i flussi di lavoro di MMIC e moduli con un accesso ampliato all'interno della piattaforma ADS.

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Automazione Python per le applicazioni

Scoprite i vantaggi della progettazione di amplificatori di potenza 5G integrando gli strumenti T&M nel flusso di progettazione e importando e progettando con dati load-pull.

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Automazione e apprendimento automatico per la progettazione di circuiti RF

Esaminare un esempio di utilizzo delle API Python in ADS per progettare "circuiti impensabili".

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Collegamento di ADS a PNA-X con Python

Scoprite come importare una traccia VNA live in Keysight ADS per la modellazione e la chiusura del progetto.

Utilizzare l'intelligenza artificiale per creare un modello di simulazione

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Parte 1: Estrazione del modello di rete neurale artificiale (RNA)

La prima parte di questa serie di video illustra il processo di estrazione di un modello di rete neurale artificiale (RNA) da un insieme di dati utilizzando Python.

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Parte 3: Utilizzo di un modello per Advanced

La terza parte di questa serie di video illustra in dettaglio la procedura per creare un modello elettrico di una rete neurale artificiale (ANN) Advanced System (ADS) di Keysight.

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Parte 2: adattamento di un modello a una simulazione RF

La seconda parte di questa serie di video illustra in dettaglio la procedura per implementare un modello di rete neurale artificiale (ANN) generato in Python Advanced System (ADS) di Keysight.

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Modellazione dei carichi con la potenza dell'intelligenza artificiale di Python

Scoprite come sfruttare i dati di load pull misurati per creare modelli di simulazione avanzati utilizzando strumenti basati su AI e Python.

Sfruttare l'intelligenza artificiale come assistente alla progettazione RF

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Ottimizzatore di progetti RF con intelligenza artificiale

Scoprite come l'AI Optimizer di Filpal automatizza le simulazioni, consentendo l'ottimizzazione di progetti complessi, come i filtri a doppia banda.

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Modellazione dei dispositivi con modelli fisici ibridi e RNA

Scoprite come i modelli ibridi di rete neurale artificiale (RNA) combinano approcci basati sulle misure e sulla fisica per affrontare le sfide della modellazione di dispositivi complessi.

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Progettazione di amplificatori di potenza con il machine learning

Scoprite come un gruppo di ricerca universitario utilizza le API Python di Keysight per automatizzare la progettazione di amplificatori di potenza utilizzando l'apprendimento automatico.

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Progettazione assistita dall'intelligenza artificiale di circuiti a microonde

Esaminate come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico forniscano un assistente alla progettazione di circuiti RF. Le API Python sbloccano l'architettura ADS, consentendo un controllo senza precedenti sulle funzioni interne.

Corsi in evidenza

Scopri i corsi sulla progettazione di circuiti RF

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Simulazione elettrotermica per la progettazione di circuiti RF

Scoprite in che modo il riscaldamento elettrotermico influisce sulle caratteristiche dei dispositivi, degrada le prestazioni dei circuiti RF e a microonde e compromette l'affidabilità.

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Tecniche di progettazione dei circuiti RF per il carico degli amplificatori di potenza

Esempi pratici di utilizzo dei dati Load Pull per ottimizzare le misuratoriche chiave di un progetto di amplificatore di potenza.

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Assicurarsi che l'amplificatore di potenza RF non diventi un oscillatore

Scoprite come calcolare più metriche di stabilità senza alterare l'analisi fondamentale del circuito.

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Come integrare gruppi RF multitecnologici

Esaminare le tecniche di montaggio intelligenti che si adattano all'assemblaggio di diverse tecnologie RF. 

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Progettazione con segnali modulati 5G

Scoprite come incorporare l'EVM di distorsione nel vostro progetto e ridurre i cicli di simulazione dei circuiti 5G.

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Progettazione della pre-distorsione digitale negli amplificatori di potenza

Capire come sbloccare la progettazione di PA con il DPD predittivo che trasforma il modo in cui i produttori di PA possono progettare per le applicazioni dei loro clienti.

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Identificazione precoce dei problemi di accoppiamento RF con la co-simulazione EM/circuito

Imparate a ridurre i tempi di simulazione dei circuiti RF utilizzando la co-simulazione elettromagnetica/circuito come strumento di progettazione iterativa.

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Come progettare un amplificatore di potenza RF

Esplora le basi della simulazione di un progetto di amplificatore di potenza RF e gli approcci progettuali alle sei diverse classi.

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Progettazione per la modulazione con Keysight EDA

Scoprite gli 8 ottimi motivi per cui utilizzare il software EDA di Keysight per progettare con la modulazione.

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Risolvere le sfide dell'integrazione dei moduli 3D per i progetti di circuiti RF

Esplora l'assemblaggio, l'integrazione e la convalida Circuit-EM di un tipico modulo Front-End (FEM) a doppia banda con SmartMount e RFPro.

Approfondite le conoscenze e le risorse EDA accuratamente compilate sulla progettazione di circuiti RF.

 
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