GPUを超えて：チップレットからクラスターへ
AIインフラストラクチャの未来に関する半日限定サミットにご参加ください。最適化への多様な道筋、そして弱点を排除しAI投資を最大限に活用するための手段について議論します。
基調講演、エグゼクティブパネル、厳選されたネットワーキングを通じて、Cisco、Ericsson、Lumentum、MarvellなどのAI分野の主要なオピニオンリーダーから話を聞くことができます。プレシリコン、ウェハー、チップ、ボード、サーバー、ラック、データセンター、エッジAI展開全体でのパフォーマンス最適化に関する有意義な議論と実用的な視点にご期待ください。
AIスタック全体にわたるソリューションを入手してください。AIインフラストラクチャの未来はここから始まります。
GPUを超越する
チップレットからクラスターまで、AIのスケーリングに対応するフルスタックソリューションを探求します。
- AIトークンへの道を加速
エミュレーションとデジタルツインでAIデータセンターを強化します。
- 大規模な信頼性を実現
小さな信号の問題が大きなインフラストラクチャのリスクになるのを防ぎます。
- 最適化の新しい方法を見つける
パフォーマンスの向上と、電力、コスト、複雑さのバランスを取ります。
過去のAIデータセンターサミットのハイライト
業界のリーダー、技術者、意思決定者が一堂に会し、AIインフラストラクチャのトレンドを探求し、アイデアを交換し、貴重なつながりを築きました。
ラケシュ・チョプラ
SVP兼フェロー
Cisco
マリク・タティパムラ
CTO
Ericsson
ブラッド・マシューズ
シニア・ディスティングイッシュド・エンジニア
Marvell Technology
ヴィヴェック・ラグラマン
共同創業者兼CEO
Mixx Technologies
シモン・ベン＝ダヴィド
CTO
WEKA
シャラダ・イェルリ
エンジニアリング担当副社長
ハイエンドAI
ラム・ペリアカルッパン
ネットワーク＆セキュリティアプリケーション担当VP兼GM
キーサイト
Brig Asay
ゼネラルマネージャー
キーサイト
Venkat Pullela
AIインフラストラクチャ担当CTO
キーサイト
経営層向けインサイト：AIインフラの最新動向を探る
AIインフラストラクチャは、高度なシリコンや高速インターコネクトから、AIに最適化されたネットワーク、電力システム、データセンターアーキテクチャに至るまで、規模、複雑性、機会の新たな時代に突入しています。この基調講演では、RamとBrigがAIデータセンターを形成する最新のエグゼクティブレベルのトレンドを探求し、リーダーがパフォーマンス、効率、イノベーションの次の波に備えてインフラストラクチャ戦略をどのように準備できるかを強調します。
「ごく微弱な信号、最大の影響：大規模環境における信頼性の再考」
AIインフラストラクチャが大規模化するにつれて、わずかな信号完全性の問題が、チップ、ボード、インターコネクト、およびデータセンターシステム全体に大きな影響を与える可能性があります。この講演では、大規模な信頼性が最小の電気的および光学的挙動の理解に依存する理由と、エンジニアリングチームがリスクを低減し、パフォーマンスを向上させ、より回復力のあるAIインフラストラクチャを構築するために、検証をどのように再考できるかを探ります。
帯域幅と現実の折り合い：電力、性能、価格の最適化
AIデータセンターが高帯域幅と大規模化を推進するにつれて、インフラストラクチャのリーダーは、電力、コスト、熱、展開の複雑さといった現実世界の制約に対して、パフォーマンスの向上をバランスさせる必要があります。この講演では、エンジニアリングチームが電力、パフォーマンス、価格間のトレードオフをどのように最適化できるかを探り、帯域幅への野心を信頼性の高い効率的なAIインフラストラクチャへと転換させます。
推論、デジタルツイン、そしてAIトークンへの最短ルート
AIがモデルトレーニングから実世界の推論へと移行するにつれて、競争は、ますます複雑化するデータセンター環境全体で、より高速で効率的なトークン配信へとシフトしています。この講演では、ワークロードエミュレーション、デジタルツイン、およびインフラストラクチャを意識した検証が、チームの展開を加速し、リスクを低減し、AIインフラストラクチャへの投資から本番環境対応のトークンへの最速パスを見つけるのにどのように役立つかを探ります。
「チップレットからクラスターへ：AIインフラの拡張に向けた最先端の戦略」
AIインフラストラクチャが高度なチップレットから完全なデータセンタークラスターへと拡張するにつれて、リーダーは、コンピューティング、インターコネクト、ネットワーキング、および検証がどのように一体のシステムとして機能するかを再考する必要があります。このパネルディスカッションでは、業界のリーダーがAIインフラストラクチャを拡張するための最先端戦略を探求し、組織がパフォーマンスを向上させ、展開リスクを低減し、次世代のAIワークロードに備える方法を強調します。
AIの今後はどうなるのか？ 未来に向けた大胆な予測
AIインフラストラクチャは、今日の大規模化の課題から、エッジ、データセンター、そしてその先における新しいアーキテクチャ、新しい経済性、新しい形態のインテリジェンスによって定義される未来へと急速に移行しています。閉会の基調講演では、AIが次にどこへ向かうのかについての大胆な予測を探り、リーダーがイノベーションの次の波に備えるにあたり、今何を考慮すべきかを考察します。
