Siete invitati:
AI Data Center Summit

14 settembre 2026  | dalle 11:00 alle 15:00  | Keysight, Santa Clara  

Oltre le GPU: dai chiplet ai cluster

Panoramica

Unitevi a noi per un esclusivo summit di mezza giornata dedicato al futuro delle infrastrutture di intelligenza artificiale. Discuteremo dei numerosi percorsi verso l’ottimizzazione e delle leve su cui potete agire per eliminare i punti deboli e ottenere il massimo dal vostro investimento nell’intelligenza artificiale.

Tra interventi principali, tavole rotonde con dirigenti e sessioni di networking mirate, potrai ascoltare alcune delle voci più autorevoli nel campo dell’IA, tra cui i punti di vista di Cisco, Coreweave, Ericsson, Lumentum e Marvell. Ti aspettano discussioni stimolanti e spunti concreti su come ottimizzare le prestazioni in tutte le fasi di implementazione dell’IA: dal pre-silicio ai wafer, dai chip alle schede, dai server ai rack, dai data center fino all’edge.

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Incontro con i relatori

Altoparlanti

Rakesh Chopra
Rakesh Chopra

Vicepresidente senior e membro onorario

Cisco

Mallik Tatipamula
Mallik Tatipamula

CTO

Ericsson

Brad Matthews
Brad Matthews

Ingegnere senior di alto livello

Marvell Technology

Vivek Raghuraman
Vivek Raghuraman

Co-fondatore e amministratore delegato

Mixx Technologies

Ram Periakaruppan - Keysight
Ram Periakaruppan

Vicepresidente e Direttore generale, Applicazioni di rete e sicurezza

Keysight

Brig Asay - Keysight
Brig Asay

Direttore generale

Keysight

Venkat Pullela - Keysight
Venkat Pullela

Direttore tecnico (CTO), Infrastruttura IA

Keysight

Ordine del giorno

Ordine del giorno

Approfondimenti dei dirigenti: alla scoperta delle ultime tendenze nell'infrastruttura dell'intelligenza artificiale

L'infrastruttura per l'intelligenza artificiale sta entrando in una nuova era caratterizzata da scalabilità, complessità e opportunità: dai chip avanzati e dalle interconnessioni ad alta velocità alle reti ottimizzate per l'IA, ai sistemi di alimentazione e alle architetture dei data center. In questo intervento, Ram e Brig analizzeranno le ultime tendenze a livello dirigenziale che stanno plasmando i data center dedicati all'IA ed evidenzieranno come i leader possano preparare le proprie strategie infrastrutturali in vista della prossima ondata di prestazioni, efficienza e innovazione.

I segnali più deboli, l’impatto più grande: ripensare l’affidabilità su larga scala

Man mano che l’infrastruttura di IA si espande, anche piccoli problemi di integrità del segnale possono avere ripercussioni sproporzionate su chip, schede, interconnessioni e interi sistemi di data center. In questo intervento, analizzeremo perché l’affidabilità su larga scala dipende dalla comprensione dei comportamenti elettrici e ottici più minimi e come i team di ingegneri possano ripensare la validazione per ridurre i rischi, migliorare le prestazioni e costruire un’infrastruttura di IA più resiliente.

Quando la larghezza di banda incontra la realtà: ottimizzazione di potenza, prestazioni e prezzo

Man mano che i data center dedicati all’intelligenza artificiale puntano a larghezze di banda sempre maggiori e a una scala sempre più ampia, i responsabili delle infrastrutture devono trovare un equilibrio tra i miglioramenti delle prestazioni e i vincoli concreti legati al consumo energetico, ai costi, alla gestione termica e alla complessità di implementazione. In questo intervento, esploreremo come i team di ingegneri possano ottimizzare i compromessi tra consumo energetico, prestazioni e prezzo, trasformando le ambizioni in termini di larghezza di banda in un’infrastruttura di intelligenza artificiale affidabile ed efficiente.

Inferenza, gemelli digitali e la via più rapida verso i token di IA

Man mano che l'IA passa dall'addestramento dei modelli all'inferenza nel mondo reale, la sfida si sta spostando verso una distribuzione dei token più veloce ed efficiente in ambienti di data center sempre più complessi. In questo intervento, esploreremo come l'emulazione dei carichi di lavoro, i gemelli digitali e la validazione sensibile all'infrastruttura possano aiutare i team ad accelerare l'implementazione, ridurre i rischi e individuare il percorso più rapido dall'investimento nell'infrastruttura di IA ai token pronti per la produzione.

Dai chiplet ai cluster: strategie all’avanguardia per scalare l’infrastruttura di intelligenza artificiale

Man mano che l’infrastruttura di IA si espande, passando da chiplet avanzati a cluster completi di data center, i leader devono ripensare il modo in cui elaborazione, interconnessioni, reti e validazione si integrano in un unico sistema. In questa tavola rotonda, i leader del settore esploreranno strategie all’avanguardia per l’espansione dell’infrastruttura di IA, evidenziando come le organizzazioni possano migliorare le prestazioni, ridurre i rischi di implementazione e prepararsi alla prossima generazione di carichi di lavoro di IA.

Quale sarà il futuro dell’intelligenza artificiale? Previsioni audaci per il futuro

L'infrastruttura dell'IA sta evolvendo rapidamente, superando le attuali sfide legate alla scalabilità per dirigersi verso un futuro caratterizzato da nuove architetture, nuovi modelli economici e nuove forme di intelligenza a livello di edge, nei data center e oltre. Nel nostro intervento di chiusura, esploreremo alcune previsioni audaci sul futuro dell'IA e su ciò che i leader dovrebbero prendere in considerazione fin da ora, mentre si preparano alla prossima ondata di innovazione.

Sede

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Indirizzo:
5301 Stevens Creek Blvd
Edificio 5
Santa Clara, CA 95051

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