GPU를 넘어: 칩렛에서 클러스터까지
AI 인프라의 미래에 대한 독점적인 반나절 서밋에 참여하십시오. 최적화를 위한 다양한 경로와 약점을 제거하고 AI 투자에서 최대한의 성과를 얻기 위해 활용할 수 있는 방안에 대해 논의할 것입니다.
기조연설, 임원 패널 및 선별된 네트워킹 세션에서 Cisco, Ericsson, Lumentum 및 Marvell의 관점을 포함하여 AI 분야의 주요 인사들의 의견을 들을 수 있습니다. 프리실리콘, 웨이퍼, 칩, 보드, 서버, 랙, 데이터 센터 및 엣지 AI 배포 전반에 걸쳐 성능 최적화에 대한 의미 있는 토론과 실행 가능한 관점을 기대하십시오.
AI 스택 전반에 걸친 솔루션을 만나보십시오. AI 인프라의 미래가 여기에서 시작됩니다.
GPU를 넘어서
칩렛에서 클러스터에 이르는 AI 확장을 위한 풀스택 솔루션을 살펴보십시오.
- AI 토큰으로 가는 길 가속화
에뮬레이션 및 디지털 트윈으로 AI 데이터 센터의 성능을 강화하십시오.
- 대규모 안정성 확보
작은 신호 문제가 큰 인프라 위험으로 이어지는 것을 방지하십시오.
- 최적화를 위한 새로운 방법 모색
성능 향상과 전력, 비용 및 복잡성의 균형을 맞추십시오.
지난 AI 데이터 센터 서밋 주요 내용
업계 리더, 기술 전문가 및 의사 결정권자들이 한자리에 모여 AI 인프라 동향을 탐색하고, 아이디어를 교환하며, 가치 있는 관계를 구축했습니다.
라케시 초프라
수석 부사장 겸 펠로우
Cisco
말릭 타티파뮬라
CTO
Ericsson
브래드 매튜스
선임 특별 엔지니어
Marvell Technology
비벡 라구라만
공동 창립자 겸 CEO
Mixx Technologies
시몬 벤-다비드
CTO
WEKA
샤라다 옐루리
엔지니어링 부문 부사장
고급 AI
Ram Periakaruppan
네트워크 및 보안 애플리케이션 부문 부사장 겸 총괄 관리자
Keysight
Brig Asay
총괄 관리자
Keysight
Venkat Pullela
CTO, AI 인프라
Keysight
경영진 인사이트: AI 인프라의 최신 동향 살펴보기
가장 미미한 신호, 가장 큰 영향: 대규모 환경에서의 신뢰성 재고
대역폭과 현실의 조화: 전력, 성능, 가격의 최적화
추론, 디지털 트윈, 그리고 AI 토큰을 얻는 가장 빠른 길
칩렛에서 클러스터까지: AI 인프라 확장을 위한 최첨단 전략
