GPU를 넘어: 칩렛에서 클러스터까지
AI 인프라의 미래를 주제로 열리는 반나절 특별 서밋에 여러분을 초대합니다. 이번 행사에서는 최적화를 위한 다양한 방안과, 취약한 부분을 제거하고 AI 투자 효과를 극대화하기 위해 활용할 수 있는 구체적인 방법들에 대해 논의할 예정입니다.
기조 연설, 경영진 패널 토론, 엄선된 네트워킹 세션을 통해 시스코(Cisco), 코어위브(Coreweave), 에릭슨(Ericsson), 루멘텀(Lumentum), 마벨(Marvell) 등 AI 분야의 선도적인 기업들의 견해를 들어보실 수 있습니다. 프리실리콘, 웨이퍼, 칩, 보드, 서버, 랙, 데이터 센터, 엣지 AI 구축 전반에 걸친 성능 최적화에 관한 심도 있는 논의와 실질적인 통찰력을 얻으실 수 있을 것입니다.
AI 스택 전반에 걸친 솔루션을 만나보세요. AI 인프라의 미래는 바로 여기에서 시작됩니다.
GPU를 넘어
칩렛부터 클러스터에 이르기까지, AI 확장성을 위한 풀스택 솔루션을 살펴보세요.
- AI 토큰을 향한 여정을 가속화하세요
에뮬레이션과 디지털 트윈을 통해 AI 데이터 센터의 성능을 극대화하세요.
- 대규모 환경에서도 신뢰성 확보
작은 신호 문제가 큰 인프라 위험으로 번지는 것을 방지하십시오.
- 최적화를 위한 새로운 방법 찾기
성능 향상과 전력, 비용, 복잡성 간의 균형을 맞춰야 합니다.
경영진 인사이트: AI 인프라의 최신 동향 살펴보기
AI 인프라는 첨단 반도체와 고속 상호 연결 기술부터 AI에 최적화된 네트워크, 전력 시스템, 데이터 센터 아키텍처에 이르기까지, 규모와 복잡성, 그리고 기회의 새로운 시대를 맞이하고 있습니다. 이번 기조 연설에서 램과 브릭은 AI 데이터 센터를 주도하는 최신 경영진급 트렌드를 살펴보고, 리더들이 성능, 효율성, 혁신의 다음 물결에 대비해 인프라 전략을 어떻게 수립해야 하는지 제시할 예정입니다.
가장 미미한 신호, 가장 큰 영향: 대규모 환경에서의 신뢰성 재고
AI 인프라가 확장됨에 따라, 사소한 신호 무결성 문제조차 칩, 보드, 상호 연결 장치, 그리고 전체 데이터 센터 시스템 전반에 걸쳐 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. 이번 강연에서는 대규모 환경에서의 신뢰성이 왜 가장 미세한 전기적·광학적 거동을 이해하는 데 달려 있는지, 그리고 엔지니어링 팀이 검증 방식을 재고하여 위험을 줄이고 성능을 향상시키며, 더 탄력적인 AI 인프라를 구축할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.
대역폭과 현실의 조화: 전력, 성능, 가격의 최적화
AI 데이터 센터가 더 높은 대역폭과 더 큰 규모를 향해 나아가면서, 인프라 담당자들은 성능 향상과 전력, 비용, 열 관리, 구축 복잡성 등 현실적인 제약 조건 사이에서 균형을 맞춰야 합니다. 이번 강연에서는 엔지니어링 팀이 전력, 성능, 가격 간의 상충 관계를 어떻게 최적화하여 대역폭에 대한 야망을 안정적이고 효율적인 AI 인프라로 실현할 수 있는지 살펴보겠습니다.
추론, 디지털 트윈, 그리고 AI 토큰을 얻는 가장 빠른 길
AI가 모델 훈련 단계에서 실제 환경에서의 추론 단계로 넘어감에 따라, 경쟁의 초점은 점점 더 복잡해지는 데이터 센터 환경에서 토큰을 더 빠르고 효율적으로 전달하는 방향으로 옮겨가고 있습니다. 이번 강연에서는 워크로드 에뮬레이션, 디지털 트윈, 인프라 인식 검증 기술이 어떻게 팀들이 배포 속도를 높이고, 위험을 줄이며, AI 인프라 투자에서 실제 운영에 투입 가능한 토큰에 이르는 가장 빠른 경로를 찾을 수 있도록 지원하는지 살펴보겠습니다.
칩렛에서 클러스터까지: AI 인프라 확장을 위한 최첨단 전략
AI 인프라가 첨단 치플릿에서 전체 데이터 센터 클러스터로 확장됨에 따라, 리더들은 컴퓨팅, 상호 연결, 네트워킹, 검증 요소가 하나의 시스템으로 어떻게 통합되는지 재고해야 합니다. 이번 패널 토론에서는 업계 리더들이 AI 인프라 확장을 위한 최첨단 전략을 심도 있게 논의하며, 조직이 어떻게 성능을 향상시키고, 배포 위험을 줄이며, 차세대 AI 워크로드를 대비할 수 있는지 중점적으로 살펴볼 예정입니다.
AI의 미래는 어떻게 펼쳐질까? 미래에 대한 대담한 예측
AI 인프라는 현재의 확장성 문제를 빠르게 극복해 나가며, 엣지, 데이터 센터 및 그 너머에서 새로운 아키텍처, 새로운 경제 모델, 새로운 형태의 지능이 주도하는 미래로 나아가고 있습니다. 폐회 기조연설에서는 AI의 향후 발전 방향에 대한 대담한 전망을 살펴보고, 리더들이 차세대 혁신 물결에 대비하기 위해 지금부터 고려해야 할 사항들을 논의할 예정입니다.
