História de sucesso

À medida que os sistemas de IA ganham escala, o desempenho da rede torna-se fundamental para maximizar os investimentos em computação acelerada. No Laboratório de Inovação em Redes de IA da Nokia, a Nokia e a Keysight recriam ambientes de IA realistas e com vários fornecedores para validar toda a pilha tecnológica. Ao testar cargas de trabalho sincronizadas, gerenciamento de congestionamento e tecnologias de rede emergentes, desde o projeto até a implementação, as empresas estão transformando as redes de IA da teoria na prática e ajudando os clientes a implementar infraestruturas com maior confiança.

Laboratório de Inovação em Redes com IA da Nokia

Levando as redes de IA da teoria à comprovação

Destaques do estudo de caso: Laboratório de Inovação em Redes com IA da Nokia

Definindo a próxima geração de redes de IA

A Nokia e a Keysight unem conhecimentos complementares em redes de data center de IA e validação em nível de sistema. A Nokia oferece comutação de alto desempenho, automação de rede e inovação em malha de IA. A Keysight oferece emulação de cargas de trabalho e testes de desempenho por meio do AI Data Center Builder e das plataformas de hardware AresONE. Trabalhando em parceria com fornecedores de GPUs, servidores, placas de rede, armazenamento e componentes ópticos, as empresas recriam ambientes completos de IA para determinar o desempenho conjunto de toda a pilha tecnológica.

Validação de redes de IA como sistemas completos

As cargas de trabalho de IA transformam a rede em parte integrante de um sistema de computação distribuída. Picos massivos de tráfego sincronizado, operações coletivas como AllReduce e AlltoAll e congestionamentos podem fazer com que um trabalho inteiro avance na velocidade do seu fluxo mais lento. Métricas como tempo de conclusão do trabalho, latência de cauda e utilização da largura de banda não podem ser validadas componente por componente. A Nokia precisava testar switches, placas de rede (NICs), componentes ópticos, servidores, armazenamento, software e automação como um único sistema de ponta a ponta.

Validação realista da infraestrutura de IA de ponta a ponta

No Laboratório de Inovação em Redes de IA da Nokia, a Nokia e a Keysight utilizam as plataformas Keysight AI Data Center Builder e AresONE para emular cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA com estado em grande escala. Os testes com os switches de data center 7220 e 7250 da Nokia abrangem transporte Ultra Ethernet, corte de pacotes, sinalização de congestionamento, encaminhamento Micro-SID e padrões de comunicação coletiva. O laboratório também avalia a interoperabilidade entre vários fornecedores e a automação ao longo de todo o ciclo de vida, desde o projeto inicial e o desenvolvimento de chips até a implantação.

Do projeto de rede à confiança na implantação

Essa colaboração oferece à Nokia uma maneira consistente de identificar problemas de integração com antecedência, avaliar o desempenho em todo o sistema e criar “Nokia Validated Designs” com base em cargas de trabalho realistas de IA. Ao validar o comportamento de baixa latência e sem perdas, bem como o gerenciamento de congestionamento antes da implantação, a Nokia pode ajudar os clientes a reduzir riscos e melhorar a eficiência da rede — promovendo uma melhor utilização da GPU, menor consumo de energia, tempos de conclusão de tarefas mais curtos e um retorno mais rápido do investimento.
James Wynia, Dell Technologies

"Juntas, a Nokia e a Keysight estão ajudando o setor a transformar as redes de IA da teoria na prática, para que nossos clientes possam implantar sua infraestrutura de IA com a certeza de que ela funcionará, e não apenas na esperança de que isso aconteça."

Rudy Hoebeke, Nokia

Conversa informal: Promovendo a preparação das redes para a IA

Especialistas da Nokia e da Keysight discutem por que as redes de IA devem ser validadas como sistemas de ponta a ponta, em vez de conjuntos de componentes isolados. A conversa aborda temas como Ultra Ethernet, conexão confiável multipath, corte de pacotes, sinalização de congestionamento, encaminhamento Micro-SID, emulação realista de cargas de trabalho e automação. Além disso, oferece orientações práticas para o projeto, o teste e a implantação de estruturas de IA de baixa latência e sem perdas.

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