성공 사례
AI 시스템이 확장됨에 따라 가속화된 컴퓨팅 투자를 극대화하는 데 네트워크 성능이 매우 중요해지고 있습니다. Nokia의 AI 네트워킹 혁신 연구소(AI Networking Innovation Lab)에서 Nokia와 키사이트는 실제와 같은 멀티벤더 AI 환경을 재현하여 전체 기술 스택을 검증합니다. 동기화된 워크로드, 혼잡 관리, 그리고 설계부터 배포에 이르는 최신 네트워크 기술을 테스트함으로써, 두 회사는 AI 네트워킹을 이론에서 실증으로 전환하고 고객이 더 큰 확신을 가지고 인프라를 배포할 수 있도록 지원하고 있습니다.
AI 네트워킹을 이론에서 실증으로 전환
사례 연구 하이라이트: Nokia AI 네트워킹 혁신 연구소
- 기업 소개
- 과제
- 해결 방법
- 결과
차세대 AI 네트워크의 정의
AI 네트워크를 완전한 시스템으로서 검증하기
실제 환경을 반영한 종단간 AI 패브릭 검증
네트워크 설계부터 안정적인 구축까지
대담: AI 네트워크 준비 상태 발전
Nokia와 키사이트의 전문가들은 AI 네트워크가 고립된 구성 요소의 모음이 아닌 엔드투엔드 시스템으로 검증되어야 하는 이유에 대해 논의합니다. 이 대화에서는 울트라 이더넷(Ultra Ethernet), 다중 경로 신뢰성 연결, 패킷 트리밍, 혼잡 시그널링, Micro-SID 포워딩, 현실적인 워크로드 에뮬레이션, 자동화를 다룹니다. 또한 저지연, 무손실 AI 패브릭을 설계, 테스트, 배포하기 위한 실용적인 지침을 제공합니다.
관련 자료 살펴보기
백서
트래픽 동작 및 토폴로지 선택부터 케이블링, 광학, 부하 분산, 그리고 800G, 1.6T 및 그 이상에서의 전체 시스템 에뮬레이션에 이르기까지 AI 네트워크 패브릭 설계, 연결 및 검증을 위한 주요 고려 사항을 살펴보십시오.
백서
AI 인프라 규모에서 에뮬레이션, 검증 및 클러스터 동작에 대한 기술적 통찰력.
보고서
AI 데이터 센터의 인프라 투자, 에뮬레이션 격차, 인터커넥트 채택 및 최적화 우선순위에 대한 설문조사 기반 통찰력.
×
판매 문의 부탁드립니다.
*필수 입력 항목
감사합니다!
영업 담당자가 곧 연락드릴 것입니다.