Une réussite

À mesure que les systèmes d’IA se développent, les performances du réseau deviennent essentielles pour optimiser les investissements dans le calcul accéléré. Au sein du laboratoire d’innovation en réseaux IA de Nokia, Nokia et Keysight recréent des environnements IA réalistes et multi-fournisseurs afin de valider l’ensemble de la pile technologique. En testant les charges de travail synchronisées, la gestion de la congestion et les technologies réseau émergentes, de la conception au déploiement, les deux entreprises font passer les réseaux IA de la théorie à la pratique et aident les clients à déployer leur infrastructure en toute confiance.

Le laboratoire d'innovation en réseaux basés sur l'IA de Nokia

Faire passer les réseaux d'IA de la théorie à la pratique

Points forts de l'étude de cas : le laboratoire d'innovation en réseaux basés sur l'IA de Nokia

Définir la prochaine génération de réseaux d'IA

Nokia et Keysight associent leurs expertises complémentaires dans les domaines des réseaux de centres de données dédiés à l'IA et de la validation au niveau système. Nokia apporte ses solutions de commutation haute performance, d'automatisation des réseaux et d'innovation en matière d'infrastructure IA. Keysight fournit des solutions d'émulation de charges de travail et d'évaluation des performances grâce à AI Data Center Builder et aux plateformes matérielles AresONE. En collaboration avec leurs partenaires spécialisés dans les GPU, les serveurs, les cartes réseau, le stockage et l'optique, les deux entreprises recréent des environnements IA complets afin d'évaluer les performances globales de l'ensemble de la pile technologique.

Validation des réseaux d'IA en tant que systèmes complets

Les charges de travail liées à l’IA font du réseau une partie intégrante d’un système informatique distribué. Les pics de trafic synchronisés massifs, les opérations collectives telles que AllReduce et AlltoAll, ainsi que la congestion peuvent entraîner le ralentissement d’une tâche entière, qui évoluera alors à la vitesse de son flux le plus lent. Les indicateurs tels que le temps d’exécution d’une tâche, la latence de queue et l’utilisation de la bande passante ne peuvent pas être validés composant par composant. Nokia devait tester les commutateurs, les cartes réseau, les composants optiques, les serveurs, le stockage, les logiciels et l’automatisation en tant que système de bout en bout.

Validation réaliste de l'infrastructure d'IA de bout en bout

Au sein du laboratoire d’innovation « AI Networking » de Nokia, Nokia et Keysight utilisent les plateformes « AI Data Center Builder » et « AresONE » de Keysight pour émuler à grande échelle des charges de travail d’entraînement et d’inférence IA avec état. Les tests réalisés avec les commutateurs de centre de données 7220 et 7250 de Nokia couvrent le transport Ultra Ethernet, le rognage de paquets, la signalisation de congestion, le transfert Micro-SID et les modèles de communication collective. Le laboratoire évalue également l’interopérabilité entre différents fournisseurs et l’automatisation tout au long du cycle de vie, depuis la conception initiale et le développement des puces jusqu’au déploiement.

De la conception du réseau à la mise en œuvre en toute confiance

Cette collaboration offre à Nokia un moyen reproductible de détecter plus tôt les problèmes d’intégration, d’évaluer les performances à l’échelle du système et de créer des « Nokia Validated Designs » basés sur des charges de travail d’IA réalistes. En validant, avant le déploiement, un comportement sans perte et à faible latence ainsi que la gestion de la congestion, Nokia peut aider ses clients à réduire les risques et à améliorer l’efficacité du réseau, ce qui se traduit par une meilleure utilisation des GPU, une consommation d’énergie réduite, des délais d’exécution plus courts et un retour sur investissement plus rapide.
James Wynia, Dell Technologies

« Ensemble, Nokia et Keysight aident le secteur à faire passer les réseaux basés sur l'IA de la théorie à la pratique, afin que nos clients puissent déployer leur infrastructure d'IA en étant certains de ses performances, et non en espérant qu'elle fonctionne. »

Rudy Hoebeke, Nokia

Discussion informelle : faire progresser la préparation des réseaux à l'IA

Des experts de Nokia et de Keysight expliquent pourquoi les réseaux d'IA doivent être validés en tant que systèmes de bout en bout plutôt que comme un ensemble de composants isolés. La discussion aborde les thèmes suivants : Ultra Ethernet, connexion fiable multipath, réduction des paquets, signalisation de congestion, transfert Micro-SID, émulation réaliste des charges de travail et automatisation. Elle propose également des conseils pratiques pour la conception, les tests et le déploiement de structures d'IA à faible latence et sans perte.

AresONE 1600GE

Advanced Validation Ethernet de 200GE à 1600GE

Keysight AI Data Center Builder (Constructeur de centre de données AI)

Concevoir et déployer une infrastructure réseau dédiée à l'IA et simuler des charges de travail liées à l'IA.

AresONE-M 800GE

Vérifier l'interopérabilité et les performances des équipements.

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