Storia di successo

Con la crescita dei sistemi di intelligenza artificiale, le prestazioni di rete diventano fondamentali per ottimizzare gli investimenti nell’elaborazione accelerata. Presso l’AI Networking Innovation Lab di Nokia, Nokia e Keysight ricreano ambienti di intelligenza artificiale realistici e multivendor per verificare l’intero stack tecnologico. Testando carichi di lavoro sincronizzati, la gestione della congestione e le tecnologie di rete emergenti, dalla progettazione fino alla implementazione, le aziende stanno trasformando le reti per l’intelligenza artificiale da teoria a realtà e aiutano i clienti a implementare le infrastrutture con maggiore sicurezza.

Laboratorio di innovazione per le reti basate sull’intelligenza artificiale di Nokia

Portare il networking basato sull'intelligenza artificiale dalla teoria alla pratica

Punti salienti del caso di studio: il Laboratorio di innovazione sulle reti basate sull’intelligenza artificiale di Nokia

Definire la prossima generazione di reti di intelligenza artificiale

Nokia e Keysight uniscono le loro competenze complementari nel campo delle reti per data center basati sull’intelligenza artificiale e della validazione a livello di sistema. Nokia offre soluzioni di commutazione ad alte prestazioni, automazione di rete e innovazioni nel campo delle infrastrutture per l’intelligenza artificiale. Keysight fornisce servizi di emulazione dei carichi di lavoro e benchmarking attraverso le piattaforme hardware AI Data Center Builder e AresONE. Collaborando con partner specializzati in GPU, server, schede di rete, sistemi di archiviazione e componenti ottici, le due aziende ricreano ambienti completi dedicati all’intelligenza artificiale per valutare le prestazioni complessive dell’intero stack tecnologico.

Convalida delle reti di intelligenza artificiale come sistemi completi

I carichi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale trasformano la rete in parte integrante di un sistema di elaborazione distribuito. Enormi picchi di traffico sincronizzato, operazioni collettive come AllReduce e AlltoAll e la congestione possono far sì che l’intero processo proceda alla velocità del flusso più lento. Metriche quali il tempo di completamento del processo, la latenza di coda e l’utilizzo della larghezza di banda non possono essere validate un componente alla volta. Nokia aveva bisogno di testare switch, schede di rete (NIC), componenti ottici, server, sistemi di archiviazione, software e automazione come un unico sistema end-to-end.

Convalida realistica end-to-end dell'infrastruttura di intelligenza artificiale

Presso l’AI Networking Innovation Lab di Nokia, Nokia e Keysight utilizzano le piattaforme Keysight AI Data Center Builder e AresONE per emulare su larga scala carichi di lavoro di addestramento e inferenza dell’IA con stato. I test condotti con gli switch per data center 7220 e 7250 di Nokia coprono il trasporto Ultra Ethernet, il trimming dei pacchetti, la segnalazione di congestione, l’inoltro Micro-SID e i modelli di comunicazione collettiva. Il laboratorio valuta inoltre l’interoperabilità tra diversi fornitori e l’automazione lungo l’intero ciclo di vita, dalla fase iniziale di progettazione e sviluppo dei chip fino alla implementazione.

Dalla progettazione della rete alla sicurezza nell'implementazione

Questa collaborazione offre a Nokia un metodo replicabile per individuare tempestivamente i problemi di integrazione, valutare le prestazioni a livello di sistema e creare “Nokia Validated Designs” basati su carichi di lavoro realistici nell’ambito dell’intelligenza artificiale. Convalidando, prima dell’implementazione, il comportamento a bassa latenza e senza perdite, nonché la gestione della congestione, Nokia può aiutare i clienti a ridurre i rischi e a migliorare l’efficienza della rete, favorendo un migliore utilizzo delle GPU, un minor consumo energetico, tempi di completamento dei lavori più brevi e un time-to-value più rapido.
James Wynia, Dell Technologies

"Insieme, Nokia e Keysight stanno aiutando il settore a far passare le reti basate sull'intelligenza artificiale dalla teoria alla pratica, in modo che i nostri clienti possano implementare la propria infrastruttura di intelligenza artificiale con la certezza che funzionerà, senza dover sperare che sia così."

Rudy Hoebeke, Nokia

Conversazione informale: migliorare la preparazione delle reti all’intelligenza artificiale

Gli esperti di Nokia e Keysight spiegano perché le reti di intelligenza artificiale devono essere validate come sistemi end-to-end piuttosto che come insiemi di componenti isolati. La discussione approfondisce argomenti quali Ultra Ethernet, la connessione affidabile multipath, il packet trimming, la segnalazione della congestione, l’inoltro Micro-SID, l’emulazione realistica dei carichi di lavoro e l’automazione. Offre inoltre indicazioni pratiche per la progettazione, il collaudo e l’implementazione di fabric di intelligenza artificiale a bassa latenza e senza perdite.

AresONE 1600GE

Advanced Verifica delle connessioni Ethernet da 200GE a 1600GE

Costruttore di centri dati AI di Keysight

Progettare e implementare infrastrutture di rete per l'intelligenza artificiale ed emulare carichi di lavoro di intelligenza artificiale.

AresONE-M 800GE

Verificare l'interoperabilità e le prestazioni delle apparecchiature.

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