Definição de veículo definido por software

Um veículo definido por software (SDV) é um veículocuja funcionalidade e comportamento são determinados principalmente por software, e não por hardware. Ao contrário dos carros tradicionais, construídos em torno de uma estrutura mecânica, os SDVs utilizam software para possibilitar o funcionamento do veículo.

Os veículos conectados (SDVs) estão transformando a forma como a indústria automotiva projeta, desenvolve, fabrica e presta suporte aos veículos. Assim como a transição tecnológica que ocorreu com a evolução dos telefones celulares para os smartphones, os SDVs evoluirão e melhorarão constantemente por meio de atualizações contínuas de software. Essa mudança representa uma grande evolução na indústria automotiva, abrindo caminho para novos avanços tecnológicos, comoos veículos autônomos (AV).

Vantagens e desafios dos veículos definidos por software

A transição dos veículos tradicionais, centrados no hardware, para os veículos definidos por software (SDVs) e as tecnologias que possibilitam esse avanço oferecem tanto benefícios empolgantes quanto desafios substanciais. Embora os SDVs representem um grande avanço no setor, superar esses desafios é fundamental para garantir um futuro seguro e confiável para essa tecnologia.

Benefícios do SDV

 Benefícios do SDV

  • Maior desempenho e eficiência: o software pode monitorar constantemente os parâmetros do motor, melhorar a eficiência do combustível ou da bateria e otimizar a dinâmica de condução.
  • Maior segurança: os sistemas ADAS, equipados com software sofisticado, podem reagir mais rapidamente em situações críticas, contribuindo para estradas mais seguras.
  • Experiência personalizada: o software pode adaptar a experiência de condução às preferências individuais, incluindo painéis personalizados, iluminação ambiente e sistemas de infoentretenimento a bordo para o motorista ou os passageiros.
  • Manutenção preditiva: o software pode monitorar o estado do veículo e prever possíveis problemas antes que se tornem graves, economizando tempo e dinheiro para o proprietário do veículo.
Segurança cibernética

Desafios da SDV

  • Complexidade do software: A enorme quantidade de código necessária para gerenciar um SDV é imensa, o que aumenta o risco de erros e vulnerabilidades.
  • Ameaças à segurança cibernética: À medida que os veículos de condução autônoma (SDVs) se tornam mais conectados e centrados em software, a segurança cibernética se torna mais complexa a cada interface adicionada. Medidasrobustas de segurança cibernéticasão essenciais para proteger os veículos contra ataques cibernéticos.
  • Ciclos de desenvolvimento mais curtos: O ciclo tradicional de desenvolvimento de veículos, de quatro a cinco anos, passará a ser de desenvolvimento contínuo e ciclos de lançamento mais curtos para acompanhar o ritmo da concorrência cada vez mais acirrada.
  • Preocupações com a privacidade dos dados: A enorme quantidade de dados coletados pelos SDVs suscita preocupações com a privacidade dos dados. São necessárias regulamentações claras e práticas rigorosas de segurança de dados para garantir a confiança dos usuários.

Implementação de veículos definidos por software

Embora os veículos definidos por software (SDV) prometam uma menor complexidade do sistema e maior flexibilidade, eles também trazem novos desafios, incluindo ciclos de desenvolvimento mais curtos, maior exposição a ataques de cibersegurança e a necessidade de uma coordenação mais estreita entre fornecedores e parceiros tecnológicos.

O white paper da Keysight examina a evolução técnica dos veículos autônomos (SDVs), detalhando a transição para arquiteturas de computação por zona, estruturas de software orientadas a serviços e mecanismos de atualização over-the-air (OTA). Além disso, explora como as abordagens de DevOps, DevSecOps e design modular podem ajudar a lidar com prazos cada vez mais curtos, ao mesmo tempo em que ressalta a necessidade de um conhecimento mais aprofundado em software e de metodologias modernizadas de design, desenvolvimento e testes.

História e perspectivas futuras dos veículos definidos por software

O conceito de veículos definidos por software não é totalmente novo, mas ganhou força na década de 2010. À medida que os veículos foram incorporando cada vez mais software — desde o gerenciamento do motor até sistemas básicos de infoentretenimento —, esses avanços lançaram as bases para o modelo atual de SDV.

A Tesla é frequentemente creditada por popularizar o conceito de veículo definido por software (SDV) por meio do uso de atualizações de software over-the-air (OTA). Embora a Tesla possa ser pioneira, as montadoras de todo o setor estão desenvolvendo rapidamente estratégias de SDV para acompanhar a demanda dos consumidores por melhorias contínuas nos recursos. À medida que os SDVs evoluem, espera-se que desempenhem um papel central na transformação mais ampla da indústria automotiva.

Tendências do setor e avanços tecnológicos

O ecossistema SDV é impulsionado pela inovação e pela colaboração. Os fabricantes de equipamentos originais (OEMs) estão ampliando suas atividades de desenvolvimento de software e suas parcerias com líderes tecnológicos, como a Amazon e o Google. As colaborações com fabricantes de chips, como a NVIDIA e a Qualcomm, estão proporcionando o poder de processamento necessário para sistemas de assistência ao motorista (ADAS) mais avançados.

A maior ênfase no software facilitou a adoção de plataformas de hardware mais padronizadas entre diferentes modelos de veículos, simplificando o processo de desenvolvimento e acelerando a inovação em software. A conectividade em nuvem possibilita recursos como atualizações de trânsito em tempo real e diagnósticos remotos, enquanto a inteligência artificial (IA) aprimora os sistemas ADAS, personaliza as experiências a bordo e até mesmo contribui para o avanço rumo aos veículos autônomos dos Níveis 4 e 5 da SAE. 

Desenvolvimentos futuros e inovações

O futuro dos veículos definidos por software promete inovação contínua, incluindo:

  • Personalização avançada: os veículos se adaptam às preferências do motorista por meio de software e reconhecimento biométrico para personalizar as configurações dos bancos, a temperatura, o sistema de infoentretenimento e as recomendações de rota.
  • Manutenção preditiva: o monitoramento contínuo do sistema permite que os veículos detectem problemas antecipadamente e recomendem a manutenção de forma proativa.
  • ComunicaçãoVeículo-para-Tudo (V2X): a interação em tempo real com outros veículos, semáforos e infraestrutura melhora o fluxo do tráfego, a segurança e otimiza as rotas.
  • Maior segurança cibernética: os avanços em criptografia, detecção de intrusões e comunicação segura protegem os veículos de condução autônoma (SDVs).
  • Mobilidade como Serviço (MaaS): os veículos autônomos (SDVs) poderiam apoiar a transição da propriedade de automóveis para a mobilidade sob demanda, possibilitando um transporte personalizado e baseado em assinatura.

Esses avanços oferecem um vislumbre do futuro dos veículos autônomos (SDVs). À medida que a tecnologia de software evolui, novos recursos surgirão, transformando radicalmente a forma como os veículos são projetados, operados e experimentados.

O papel da Keysight no desenvolvimento de veículos definidos por software

A transição para os veículos de software (SDVs) marca uma transformação do projeto de veículos centrado no hardware para um projeto orientado por software, permitindo atualizações contínuas, melhor desempenho, experiências personalizadas e a integração de sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS). A validação contínua ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento, conhecida como TestOps, é uma parte essencial dessa transição. Testes rigorosos desses sistemas complexos são fundamentais para verificar sua segurança e determinarão se os veículos autônomos são suficientemente seguros para circular nas ruas.

A Keysight estabelece parcerias com desenvolvedores de veículos de condução autônoma (SDV) para fornecer soluções que testam e validam o software que está no cerne desses veículos de última geração. A Keysight oferece:

  • Soluções de teste e validação projetadas especificamente para veículos de condução autônoma (SDVs)
  • Simulação de cenários de trânsito complexos e condições de direção para testes de sistemas de assistência ao motorista (ADAS) e de direção autônoma
  • Testes de comunicações OTA e V2X
  • Testes e consultoria em segurança cibernética para ajudar as montadoras a identificar e corrigir vulnerabilidades no software de seus veículos.

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Uma ilustração em 3D de um veículo definido por software enviando um sinal

Veículos definidos por software - Perguntas frequentes

Os veículos definidos por software oferecem a oportunidade de melhorar o desempenho e eficiência aprimorados, segurança aprimorada do veículo e da estrada, evolução dos recursos do veículo, uma experiência de direção mais personalizada e manutenção preditiva. À medida que os veículos se tornam mais orientados por software, mais recursos podem ser obtidos durante a vida útil do veículo, em vez de terem que ser finalizados quando ele é produzido.

Os desafios do desenvolvimento e da implementação de veículos definidos por software incluem a grande quantidade e complexidade do software, ameaças à segurança cibernética, preocupações com a privacidade dos dados, mudança para hardware e software modulares e software modulares e a lacuna de conhecimento técnico na força de trabalho. Muitos desses desafios estão sendo enfrentados atualmente e não se espera que atrasem o avanço dos dos SDVs.

Os veículos definidos por software estão transformando a forma como o setor automotivo aborda o projeto, o desenvolvimento, a fabricação e o suporte de veículos. Os veículos tradicionais oferecem funcionalidade e recursos limitados, enquanto os SDVs permanecem em constante evolução e adaptação por meio de atualizações contínuas de software. Essa transformação orientada por software é vista como uma evolução significativa no setor automotivo, abrindo caminho para outros avanços tecnológicos, como os veículos autônomos.

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