음향 톤과 고조파를 식별하는 방법

+ 데이터 수집 시스템

음향 톤 및 고조파 식별

음향 측정에서 음색 성분을 식별하려면, 먼저 관심 주파수 대역을 보존할 수 있는 샘플링 속도로 센서 파형을 캡처해야 합니다. 마이크로폰, 가속도계 또는 기타 호환 가능한 변환기는 음향 또는 기계적 응답을 전기 신호로 변환하여 동기화된 방식으로 데이터를 수집합니다. 엔지니어가 서로 다른 측정 위치를 비교하거나 음향 및 진동 응답 간의 상관관계를 분석해야 할 경우, 여러 채널을 동시에 기록할 수 있습니다. IEPE(Integrated Electronics Piezo-Electric) 구동 방식을 사용하면 수집 채널에서 호환되는 센서에 직접 전원을 공급할 수 있습니다. 일관된 입력 범위, 샘플링 속도 및 수집 시간을 유지함으로써 반복 측정 간에 비교 가능한 기록을 확보할 수 있습니다. 이러한 동적 데이터 수집 프로세스를 통해 음향 FFT 분석, 고조파 분석, 음향 소음 측정 및 진동 스펙트럼 분석에 필요한 시간 영역 파형이 생성됩니다.

캡처된 파형에 고속 푸리에 변환(FFT)을 적용하여 측정된 응답을 개별 주파수 성분으로 분리합니다. 그 결과로 얻어진 스펙트럼을 통해 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 광대역 성분과 더불어, 주파수 대역폭 전반에 분포된 일관된 데이터 수집 및 FFT 설정을 유지하면 스펙트럼을 직접 비교하고, 테스트 조건 간에 어떤 성분이 변화하는지 파악할 수 있습니다. 이 주파수 영역 워크플로는 모터, 팬, 펌프, 압축기 및 기타 전기기계 어셈블리의 고조파 분석을 지원하는 동시에, 과도 현상을 조사하거나 개별 이벤트를 진동 스펙트럼의 변화와 연관 짓기 위해 원본 시간 영역 측정 데이터를 보존합니다.

음향 톤 및 고조파 분석 솔루션

음향 톤과 고조파를 식별하려면, 관심 있는 스펙트럼 성분을 보존할 수 있을 만큼 충분한 샘플링 대역폭과 분해능을 갖춘 센서 파형을 캡처해야 합니다. 이 솔루션은 동기화된 동적 데이터 수집과 주파수 영역 분석을 결합하여, 동일한 작동 조건에서 여러 음향 또는 진동 채널을 측정할 수 있도록 합니다. 호환되는 IEPE 센서는 디지타이저 채널로부터 직접 구동 신호를 수신할 수 있어 센서 측정 경로를 간소화합니다. 엔지니어는 먼저 획득한 시간 영역 파형을 검토한 다음, FFT를 적용하여 응답 신호를 기본 주파수, 고조파 및 광대역 잡음으로 분리합니다. 주파수 마커와 스펙트럼 비교 기능을 활용하여 장치 속도, 부하, 센서 위치 또는 설계 구성이 변경됨에 따라 발생하는 변화를 추적할 수 있습니다. 이 워크플로는 반복 가능한 측정 프로세스 내에서 음향 FFT 분석, 고조파 분석, 음향 잡음 측정, 동적 데이터 수집 및 진동 스펙트럼 분석을 지원합니다.

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