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Design, model, and validate complex 3D interconnect architectures with a powerful standalone design environment.
Automate transmitter and receiver validation across next-generation I/O, memory, and fabric interfaces.
Strengthen 1.6T network reliability for AI-scale workloads from transceivers to interconnects.
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With extra memory and storage, these enhanced NPBs run Keysight's AI security and performance monitoring software and AI stack.
Explore end-to-end workflows spanning IC design, validation, wafer test, and photonics.
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Success Stories
Authoritative application notes, data sheets, reference designs, and test procedures to accelerate design and validation decisions.
Hands‑on bootcamps that teach system design, test methods, and production workflows engineers can apply immediately.
Learning Hub
Explore methodologies, test strategies, and technical resources for designing, validating, and scaling AI systems and networks.
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業界最高確度のジッタ・アナライザに、ボタン1つで実行できる振幅解析機能を追加します。
振幅領域の信号劣化の原因を効率的に特定するには、まず問題の原因がランダムかデターミニステックかを判定する必要があります。これを実行するために、86100C-300は、時間ドメイン（ジッタ解析）で用いられる解析手法を、振幅ドメインに拡張しています。結果は、信号レベル（ロジック1またはロジック0）の理想位置からのずれに関連する障害の詳細な解析です。
86100C DCA-Jは、干渉解析に関してもジッタ解析と基本的に同様に動作します。高度なトリガ手法により、各ビットを検査して相関効果を求めたり、個々のビットに対して複数の測定を実行して非相関効果を求めることができます。ランダム成分は、FFTによる周波数ドメインの解析によって抽出されます。また、ジッタ・ドメインで使用されるデュアルDiracモデリング手法が、干渉ドメインでも用いられます。
また、1ロジック・レベルからランダム雑音の寄与を分離することで、相対強度雑音(RIN)やIEEE 802.3ae RIN OMAなどの光トランシーバのパラメータをすばやく正確に測定できます。
86100C-300には、86100C-001エンハンスド・トリガおよび86100C-200エンハンスド・ジッタ解析が必要です。
