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Introduction to AI Data Center Emulation and Optimization

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はじめにtoAI データセンターのエミュレーションと最適化

キーサイトのエンジニアとともに、AIデータセンターのパフォーマンスを大規模にエミュレート、検証、最適化する方法を深く掘り下げて学びましょう。このコースでは、AIデータセンターのワークロードをエミュレートすることの重要性について議論し、ワークロードエミュレーションと集合的ベンチマーキングのための最新ソリューションを紹介します。このコースを修了すると、実際のAIワークロードエミュレーションを通じてネットワークのボトルネックを特定し、システムレベルの効率を最適化できるようになります。 学習内容: 実際のAIトレーニングジョブのネットワーク通信パターンを再現する方法。 パフォーマンスの低い集合演算を特定し、ボトルネックを突き止める方法。 モデルのパーティショニングスキーマ、パラメータ、およびアルゴリズムを微調整するための実験方法。 このコースは、AIデータセンターのシステムレベルパフォーマンスのエミュレーションと最適化についてより深く理解したいネットワークアーキテクトやコンポーネントエンジニアに最適です。

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