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エッジでのエンジニアリング ウェビナー・シリーズ - エピソード3
AIデータセンターネットワークは現在、デバイスレベルの検証では実際のパフォーマンスを反映できない規模で動作しています。エンジニアは、単なる個別のテストではなく、現実的なトラフィック条件下でシステムがどのように動作するかを理解する必要があります。
キーサイトのネットワークアプリケーションおよびセキュリティ担当バイスプレジデント兼ジェネラルマネージャーであるRam Periakaruppanが、大規模トラフィックエミュレーションがいかに輻輳、遅延の問題、および性能限界を明らかにするかについて解説します。実際のワークロード下でAIインフラストラクチャを検証し、大規模環境で確実に動作することを保証する方法をご覧ください。
AIインフラストラクチャに取り組むネットワークエンジニアおよびデータセンターアーキテクトの皆様にご参加いただきたいセッションです。本セッションは、実際のトラフィック条件下での性能、輻輳、およびレイテンシを検証するチームを対象としています。
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