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Serie di webinar "Engineering at the Edge" - Episodio 3
Le reti dei data center basati sull'intelligenza artificiale operano ormai su una scala tale che la verifica a livello di dispositivo non riflette più le prestazioni effettive. Gli ingegneri devono comprendere come si comportano i sistemi in condizioni di traffico realistiche, non solo nell'ambito di test isolati.
Unitevi a Ram Periakaruppan, vicepresidente e direttore generale del reparto Applicazioni di rete e sicurezza di Keysight, per scoprire come l'emulazione del traffico su larga scala permetta di individuare congestioni, problemi di latenza e limiti prestazionali. Imparerete come verificare l'infrastruttura di intelligenza artificiale in condizioni di carico di lavoro reali e garantire che funzioni in modo affidabile su larga scala.
Sono invitati a partecipare gli ingegneri di rete e gli architetti di data center che si occupano di infrastrutture di intelligenza artificiale. Questa sessione è rivolta ai team che si occupano di valutare le prestazioni, la congestione e la latenza in condizioni di traffico reali.
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